Kakšne 'skrite figure' nas lahko naučijo o ai

Ta konec tedna sem končno gledal Skrite figure . S seboj sem vzel svojo 9-letno hčer, da bi bil priča, kako instrumentalne ženske barve so bile uspešne v več misijah NASA - nekaj, kar je bilo v zgodovini povezano z dosežki belih moških.

Če je še niste videli, jo toplo priporočam. Igranje je vrhunsko, zgodba pa ponuja toliko izobraževanja, tako o rasnih odnosih kot ženskah na delovnem mestu. Tisto, na kar se želim osredotočiti, je morda nekaj, kar režiser in igralska zasedba nikoli niso predstavljali. Ne, ker je to najpomembnejši vidik, ampak preprosto zato, ker je zelo pomemben za tehnološki prehod, ki ga doživljamo trenutno.

Ves govor o umetni inteligenci govori toliko o sami tehnologiji, kolikor vpliva na njeno delovanje na različne vidike našega življenja. Poslovni modeli v avtomobilski industriji, zavarovalništvo, javni prevoz, iskanje in oglaševanje, pa tudi bolj osebne posledice, kot so interakcija med ljudmi in ljudmi, viri znanja in izobraževanje. Spremembe ne bodo prišle čez noč, vendar bomo bolje pripravljeni, ker bo prišel.

Nova tehnologija zahteva nove spretnosti

Sprememba je prišla leta 1962 za ločeni računalniški oddelek za zahodno območje raziskovalnega centra Langley v Virginiji, kjer so delovale tri ženske, ki so glavne akterke zgodbe. Matematičarka Katherine Johnson in dejanska nadzornica Dorothy Vaughan sta neposredno prizadeta zaradi novih tehnologij, ki se valijo v objekt v obliki IBM 7090.

Če niste seznanjeni z modelom IBM 7090 (nisem bil pred tem vikendom), je bil tretji član računalnikov serije IBM 700/7000, zasnovan za obsežne znanstvene in tehnološke aplikacije. Povedano laično bi 7090 lahko na trenutek opravil vse izračune, ki so trajali ure računalniške delitve. Dorothy je razumela grožnjo in se, oborožena s svojo duhovitostjo in knjigo o programskih jezikih, pomagala programirati IBM 7090, učila svojo ekipo, da dela isto, preusmerila svoje spretnosti in rešila svoja delovna mesta.

Zavedam se, da bo del te zgodbe morda koristil scenariju in da je svet veliko bolj zapleten. Vendar menim, da je tisto, kar je bistvo, zelo pomembno - ustvarjanje novih sklopov spretnosti.

Čeprav lahko AI vpliva na ne samo ročna opravila, ki jih je mogoče avtomatizirati, temveč tudi teoretično na delovna mesta, ki zahtevajo učenje in sprejemanje odločitev, je prva nevarnost zagotovo prva.

Veliko se osredotočimo in prav je tako, da bo izguba zaposlitve AI povzročila, vendar se še nismo začeli osredotočati na poučevanje novih veščin, da bi takšne izgube lahko bile omejene. Kot sem že rekel, AI se ne bo čarobno pojavil čez noč, vendar bi bili bedaki, ki mislijo, da imamo dovolj časa za ustvarjanje veščin, ki jih bo potreboval naš "razširjeni" svet. Od novih programskih jezikov do novih področij prava in zavarovanja, testiranja Q&A in še več. Opolnomočenje ljudi z novimi znanji bo ključnega pomena ne le za zaposlitev, ampak tudi za ohranjanje našega dohodka v koraku z višjimi stroški, ki jih bodo ti novi sveti pomenili. Zagotavljanje okvira za izobraževanje je politična odgovornost kot tudi korporativna.

Komu bomo zaupali?

IBM 7090 nadomešča Katherine, ko gre za preverjanje izračunov, vendar, ko je Friendship 7 pripravljen na začetek, se pri elektronskih izračunih za koordinate obnovitve kapsule pojavijo nekatera odstopanja. Astronavt John Glenn prosi direktorja skupine za vesoljske naloge, naj Katherine ponovno preveri številke. Ko Katherine potrdi koordinate, se Glenn zahvali režiserju in pravi: "Veste, ne morete zaupati nečemu, česar ne morete pogledati v oči."

Ne vem, ali je Glenn to dejansko rekel, toda ko sem slišal, sem takoj pomislil na AI. Komu bodo potrošniki zaupali? Mnogi mislijo, da AI ne bo nič drugačen, kot se je to zgodilo pri kateri koli predhodni tehnologiji, vendar verjamem, da takšno razmišljanje spodkopava, kje bi nas AI dejansko lahko peljal. Avtonomni avtomobili so scenarij, na katerega se najpogosteje sklicujemo. Morda bomo avtomobilu zaupali, da bo parkiral sam ali nas opozoril, če je avto na našem slepem mestu. Lahko bi celo poskusili polavtomatsko nastavitev na prazni avtocesti. Toda, ali smo pripravljeni zaupati avtomobilu in si skloniti pogled s ceste, roke pa s kolesa? Kako bodo blagovne znamke zaslužile naše zaupanje? Bo to število nesreč, v katerih so udeleženi? Zagotovilo, da so v primeru nesreče njihovi računalniki programirani tako, da shranijo tiste v avtomobilu?

Kaj če bi spremenili scenarije in se pogovarjali o medicinski diagnozi. Danes ponavadi izbiramo zdravnike in specialiste na podlagi priporočil zavarovalnic, prijateljev ali celo komentarjev Yelp. Pri tem igrajo pomembno vlogo posteljni maniri, vljudni receptorji in kratke čakalne dobe. Toda za kaj bolj resnega je to, kar vse skupaj zajema, to, da so pravilno diagnosticirali in rešili življenje. Bomo zaupali samemu stroju? Ali bomo še vedno želeli zdravnika, ki si ga lahko ogledamo v očeh skupaj s strojem? Oktobrasto poročilo Bele hiše govori o ideji o povezovanju človeka in stroja. Čeprav to počnejo v okviru razprave o izgubi delovnih mest, mislim, da formula velja tudi za našo človeško naravo gradnje zaupanja z drugim človekom.

Enako vprašanje zaupanja bo veljalo tudi za druge scenarije, pri katerih ne more biti ogroženo naše življenje, temveč naša zasebnost in varnost. Tudi tu bo zaupanje pomembno. Komu zaupamo s svojim digitalnim asistentom, z domačo avtomatizacijo? Ko življenje ni ogroženo, vsaj ne neposredno, menim, da bodo potrošniki pokazali več prožnosti, še posebej, če vseh posledic ne bodo dojeli in sta najpomembnejša praktičnost in po možnosti cena.

V obeh primerih pa trdno verjamem, da bo AI potrošnike spodbudil k temu, da bodo upoštevali več kot samo tehnologijo in iskali lastnosti blagovnih znamk, ki so bile tradicionalno bolj povezane z ljudmi: poštenost, empatija, lojalnost in storitev.