Kazalo:
Video: KUPIŁEM SALLY NANI! JEST OP?! BRAWL STARS POLSKA (November 2024)
Ena izmed stvari, ki sem se je zelo zgodaj naučil v mojem omejenem odnosu s Stevom Jobsom, je bila, da je bil nadzornik. In čeprav so ga leta 1985 zaradi Apple odpustili, mu je to dobro služilo na enem ključnih področjih: proizvodnji in dobavni verigi.
Navdušen sem bil nad Applovimi polprevodniškimi sekljami; njegovo oblikovalsko delo je ustvarilo knjižnico IP jeder, ki jo lahko gradi v prihodnjih letih. Apple se še vedno zanaša na Intel za Mac-ov osnovni procesor, vendar verjamem, da se bo to spremenilo v naslednjih dveh letih.
Prejšnji teden je Apple dodal še eno nadgradnjo iPhone-ovega procesorja A-serije z A12 Bionic.
Ta čip se zelo razlikuje od prejšnjih iteracij. V A11 Bionic je nevronski motor prevzel veliko manjši del celotnega bloka SoC in bil integriran z nekaterimi drugimi komponentami. Zmogljiv je bil za 600 milijard operacij na sekundo in je bil dvojedrni.
Nevronski motor v A12 Bionic ima zdaj namenjen blok v SoC, skočil je z dveh na osem jeder in je zdaj sposoben 5 bilijonov operacij na sekundo. Vse skupaj pa je združeno v programski opremi, kjer Apple razvijalcem dovoljuje uporabo CoreML-a za izdelavo aplikacij, ki jih še nismo doživeli.
Apple se približuje nevarnosti, da bi veliko znanstvene fantastike uresničili, v središču pa sta strojno učenje in računalniški vid. Do nedavnega je bila ta tehnologija na voljo za zelo nadzorovane izkušnje. Toda zdaj je avtomobilska industrija spredaj in središče, ko avtonomni avtomobili stopijo na ulico. Google Lens, ki s kamero pametnega telefona zazna in prepozna predmete, je še en impresiven primer računalniškega vida.
Zdaj, ko so A12 Bionic in bogati API-ji v rokah razvijalcev, je razburljivo razmišljati o tem, kaj naj pride na sprednji strani aplikacije. Če ga še niste videli, vam priporočam, da si ogledate predstavitev Homecourt-a iz dogodka Apple, 12. septembra (na oznaki 59:45 v zgornjem videoposnetku). Aplikacija je v realnem času opravila video analizo košarkarja in analizirala vse, od koliko strelov je naredil ali zgrešil, do tega, kje na igrišču jih je naredil in jih zgrešil v odstotkih svojih strelov, in celo lahko analiziral njegovo obliko vse do noge in zapestje, da bi iskali vzorce. Bila je neverjetna demonstracija z resnično vrednostjo, vendar le opraska površino, kar lahko razvijejo razvijalci s to novo dobo programske opreme iPhone.
Strojno učenje in AI kot nova arhitektura programske opreme
Ko gre za to paradigmo, bo sprememba programske opreme, strojno učenje in AI omogočila novo obdobje moderne programske opreme.
Ne morem pretiravati, kako pomembna je inovacija polprevodnikov za ta trud. To smo videli v oblačnem računanju, saj veliko podjetij Fortune 500 zdaj uvaja programsko opremo za strojno učenje na osnovi oblaka, zahvaljujoč inovacijam AMD in Nvidia. Vendar je obdelava na strani odjemalca za strojno učenje precej zaostajala za zmogljivostmi v oblaku. Apple je v žepe svojih strank prinesel resnično elektrarno za strojno učenje in jo odprl največji in najbolj kreativni skupnosti razvijalcev katere koli platforme.
- Poslovni vodnik za strojno učenje Poslovni vodnik za strojno učenje
- Google poenostavlja strojno učenje s SQL Google poenostavlja strojno učenje s SQL
- Opozorilo: Obstajajo 4 različni modeli iPhone XS Opozorilo: Obstajajo 4 različni modeli iPhone XS
Še bolj zanimivo je, da Applova vertikalna integracija težko tekmuje. Samsung precej dobro konkurira na ravni polprevodnikov, njegova mobilna divizija pa lahko izkoristi različne oddelke v Samsung Corporate. Toda tudi tu ima Apple dokaj trdno prednost v procesu oblikovanja, saj so njegove ekipe del večje skupine, ki ustvarja nov izdelek. Samsung mora vključiti posamezne oddelke znotraj Samsunga, in kolikor lahko povem, svoje polprevodniške skupine ne vključuje v celotni razvojni in razvojni izdelek.
Iščem, da bo Apple v prihodnosti uporabil še bolj domač IP v polprevodnikih in morda druge komponente; njegova vloga elektrarne s proizvodi in storitvami je bistvena za njeno prihodnost.
