Video: Как клеить накладные ресницы и пучки (November 2024)
Ali veste, kaj počnete za volanom svojega avtomobila? Ali besedilo in pogon? Ali počakate, da se avto ustavi, da preveri vaš telefon? In ali uporabljate tehnologijo na prenosni napravi v nasprotju s podobnimi funkcijami, kot so aplikacije, ki so morda vključene v avtomobil? Pravi odgovori vas lahko presenetijo, lastni odgovori pa so lahko napačni.
Seveda bi proizvajalci avtomobilov - in morda vladne agencije, kot je NHTSA - radi vedeli, kako uporabljate tehnologijo za volanom. Pa tudi tega ne vedo v celoti, čeprav so bili milijoni verjetno porabljeni za raziskave, med katerimi je večina vprašanj voznikov o njihovem obnašanju za volanom.
Poleg raziskav o moteni vožnji je potrošniško raziskovalno podjetje Aperio Insights odkrilo, da ni veliko empiričnih podatkov o tem, kako vozniki uporabljajo tehnologijo za volanom, in tako je začelo svoj program. Prav tako je odkril povezavo med tem, kaj vozniki pravijo, da delajo, in tistim, kar dejansko počnejo, ko gre za uporabo tehnologije v avtomobilu.
"Koliko razprav o načrtovanju izdelkov je bilo osredotočenih na to, katere aplikacije naj dodajo v pomik, ne da bi razumeli, katere aplikacije potrošniki v resnici uporabljajo?" je dejal ustanovitelj Aperio in načelnik Mike Courtney. "NSA lahko ve, kaj počnete v telefonu in računalniku, vendar se zdi, da nihče nima jasne slike, kaj se dogaja v avtomobilu."
Če želite to ugotoviti, sta Courtney in njegova ekipa ustanovila "Rolling Lab", ki združuje podatke iz aplikacij za pametne telefone in avtomobilske senzorje, pomešane s časovno odtisnjenimi videoposnetki, da opazujejo, prepoznajo in analizirajo vzorce obnašanja za volanom. In ker vgrajena video kamera deluje kot objektivna muha po steni, v nasprotju z nekom, ki ima odložišče, ki izvaja klinične raziskave, vedno znova zajame resnično vedenje voznikov - kot branje knjige v prometu - ne da bi se tega zavedali ali želeli da to priznam.
Ujeto na video: Ti
Aperiov Rolling Lab v akciji lahko vidite v spletnem videoposnetku (spodaj). Medtem ko posnetek daje le majhen okus podatkov, ki jih Aperio namerava uporabiti za pomoč proizvajalcem avtomobilov in njihovim dobaviteljem pri ustvarjanju bolje povezanih funkcij avtomobilov, je Courtney na primeru testnega subjekta z imenom "Joe" pokazal, kaj lahko razkrije Rolling Lab.
Aperio je z Rolling Labs opazoval Joe-jevo uporabo telefona med osemurno vožnjo, da je pobiral hčer na kolidžu. "Ugotovili smo vzorce vedenja, na primer pogosto preverjanje vremena in posodabljanje družinskih članov na njegovi lokaciji ter napredek prek besedilnih sporočil, " je opozoril Courtney. Laboratorij je ujel tudi Joejevo hitrost, da je videl, kako hitro vozi, ko je preverjal različne aplikacije. "Razumeli smo dejavnike, zaradi katerih je Joe lahko vozil počasneje in pogosteje preverjal njegovo vremensko aplikacijo, " je dodal Courtney.
Courtney je poudaril, da je razumevanje konteksta in razloga Joejevega kompulzivnega preverjanja vremena - da bi njegova družina obveščala o svojem napredku in vremenu na poti - ključnega pomena. "Če bi ga povprašali o njegovih navadah, bi nam Joe verjetno dal splošen odgovor, ki ne bi vseboval vseh podrobnosti, potrebnih za resnično razumevanje, kako trenutno uporablja svoje aplikacije in kaj bi lahko izboljšalo izkušnjo, " je pojasnil Courtney.
"Če vprašate večino potrošnikov, kaj si želijo od svoje avtomobilske izkušnje, bo večina takoj pokazala na svoj telefon ali tablico, " je dodal. "Težava je v tem, da so te naprave zasnovane za prostoročno uporabo." In ker je povezana tehnologija avtomobilov še vedno v povojih - ali bolj kot v težki najstniški fazi in poskuša najti kohezivno identiteto - za boljše ali slabše mesto je sledila vodilnosti prenosnih naprav pri ponujanju funkcij, ki niso vedno osredotočene na vožnjo, kot Facebook.
Da bi bila Joeova vožnja boljša in varnejša, bi se lahko avtomobil sinhroniziral s svojim koledarjem, da bi vedel, kdaj se začne njegovo potovanje po poti in cilj, še preden sploh zdrsne za volan. Nato je avtomobil na podlagi spoznavanja Joejevih navad lahko samodejno prikazoval vreme na poti in poročal o svojem napredku ženi in drugim, o katerih želi biti obveščen - ne da bi Joe moral pogledati svojo napravo.
Čeprav avtomobilski proizvajalci že delajo na tej vrsti predvidevanja uporabniške izkušnje, je boljše razumevanje obnašanja voznikov ključnega pomena, je dejal Courtney. "Opazovanje - ne da bi bilo vsiljivo - nam pomaga zajeti in prepoznati vzorce, ki se zgodijo samodejno ali brez zavestne misli, " je dodal. "Bolj ko proizvajalci avtomobilov razumejo, kaj potrošniki poskušajo doseči v svojih avtomobilih, znajo oblikovati in ustvarjati povezane avtomobilske izkušnje, ki bodo presenetile in razveselile svoje stranke." In tudi veste, kaj v resnici počnejo za volanom.
Oglejte si vse fotografije v galeriji
