Video: Europe in the November 2020 Top500 list of the world's fastest supercomputers in the world (November 2024)
Skupina strokovnjakov v industriji dvakrat na leto objavi seznam najhitrejših superračunalnikov na svetu. Najnovejši seznam Top500, kot je znano, je izšel včeraj v povezavi z Mednarodno konferenco o računalništvu in superračunalnik Tianhe-2, ki ga je ustvarila kitajska Nacionalna univerza za obrambno tehnologijo, tretjič zapored.
Dejansko je prvih devet sistemov na seznamu nespremenjenih glede na prejšnjo različico, ki je izšla novembra. Kljub temu je treba opozoriti na nekaj zanimivih stvari.
ZDA ostajajo vodilna država glede na celotne sisteme s 233, vendar je to upadlo s 265 novembra. Medtem se je na Kitajskem število sistemov povečalo s 63 na 76. Na seznamu je zdaj 37 sistemov z večjo zmogljivostjo kot petaflop / s v primerjavi s 31 pol leta prej.
Dvaindvajset od prvih 500 sistemov uporablja nekaj oblik pospeševalnika ali soprocesorskih tehnologij, kar je od 53 od novembra lani. Štirideset od teh uporablja čipe Nvidia, dva uporabljata ATI Radeon, zdaj pa obstaja 17 sistemov s tehnologijo Intel MIC (Xeon Phi). Povprečno število jeder pospeševalnika za teh 62 sistemov je 78.127 jeder / sistem.
Tako zgornji sistem, Tianhe-2, kot sistem št. 7, sistem Stampede iz teksaškega naprednega računalniškega centra na Univerzi v Teksasu, uporabljajo procesorje Intel Xeon Phi, da pospešijo svojo računsko hitrost.
Sistem številka 2, Titan iz nacionalnega laboratorija Oak Ridge in sistem št. 6, Piz Daint iz švicarskega nacionalnega centra za superračunalništvo, uporabljajo GPU-je Nvidia za pospešitev računanja.
Intel še naprej zagotavlja procesorjem največji delež (85, 4 odstotka) sistemov Top500. Delež procesorjev IBM Power ostaja 8 odstotkov, medtem ko se družina AMD Opteron uporablja v 6 odstotkih sistemov, kar je manj kot 9 odstotkov na prejšnjem seznamu. Devetinšestdeset odstotkov sistemov uporablja procesorje s šestimi ali več jedri, 83 odstotkov pa jih uporablja osem ali več jeder.
Čeprav je vse to impresivno, se zdi, da se rast zmogljivosti upočasnjuje. Skupna skupna zmogljivost vseh 500 sistemov je narasla na 274PF v primerjavi z 250PF pred pol leta in 223PF pred enim letom. Zdi se, da je to veliko, vendar je v resnici precej počasnejša od rasti, ki smo jo videli pred nekaj leti, ker je manj superhračunalnikov iz višjega cenovnega razreda, ki se borijo za vrh lestvice, ki se gradi.
Kar bi lahko to spremenilo, so nekatere nove objave, namenjene hitrejšemu računanju.
Nvidia je danes sporočila, da svoje pospeševalnike Tesla GPU razširja za delo s 64-bitnimi procesorji ARM. Zlasti je objavila podporo za strežnike z aplikacijskimi procesorji Micro X-Gene ARM64 in pospeševalniki GP-ja Tesle K20 Nvidia s tremi podjetji - Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering in Eurotech Group - in napovedala načrte za dobavo takšnih sistemov. Nobenih kupcev ni bilo objavljenih, čeprav Nvidia pravi, da pričakuje, da bodo takšni sistemi lahko uporabili na stotine obstoječih HPC-jevih aplikacij, ki že uporabljajo Nvidijino shemo CUDA za pospeševalnike, tako da jih bodo preprosto prenesli na 64-bitne sisteme ARM.
Nvidia je že pred tem napovedala tudi podporo za uporabo svojih pospeševalnikov z družino Power CP-jev podjetja IBM. Vendar do danes vsi sistemi, ki uporabljajo pospeševalnike Nvidia Tesla, uporabljajo procesorje x86 iz Intel ali AMD (na primer sistem Titan, ki združuje AMD Opterons in pospeševalnike K20).
Kljub temu se zdi, da bi bile aplikacije, ki temeljijo predvsem na GPU-ju, kjer bi imel smisel procesor z manjšo porabo, kot je arhitektura ARM 64.
Z Intelove strani je družba napovedala številne nove podrobnosti za naslednji generator svojih procesorjev Xeon Phi, znan kot Knights Landing. Ti vključujejo novo hitro povezavo, imenovano Omni Scale Fabric, in pomnilnik v paketu, ki združuje pomnilnik in CPU v en sam čip (čeprav eden z več odmerki).
Knights Landing, ki naj bi izšel v drugi polovici leta 2015, bo uporabljal več kot 60 jeder Silvermont Atom s podporo HPC; Intel pravi, da bo ponudil več kot 3 TFLOPS zmogljivosti z dvojno natančnostjo in trikrat večjo zmogljivost z enim navojem trenutnega Xeon Phi-ja.
Nova tkanina je predvidena za vključitev v Knights Landing in prihodnje različice procesorjev Xeon s splošnim namenom in zdi se, da bo zagotavljala boljše zmogljivosti kot obstoječa tkanina True Scale, ki jo Intel trenutno ponuja. Pomnilnik, ki se začenja z Micronom, omogoča do 16 GB pomnilnika visoke hitrosti, za katerega Intel pravi, da lahko prinese petkrat boljšo pasovno širino v primerjavi s pomnilnikom DDR 4 ter petkrat boljšo energetsko učinkovitost in trikrat večjo pasovno širino kot pomnilnik GDDR običajno uporabljamo s pospeševalniki.
Super računalniki Cori iz Nacionalnega znanstvenega računalniškega centra za raziskave na področju energije v Nacionalnem laboratoriju Lawrence Berkeley bodo uporabljali več kot 9.300 procesorjev Knights Landing, je povedal Intel.
Zagotovo se zdi, da je Intel odločen, da bo do leta 2020 dosegel cilj naprave za premikanje in združil veliko tehnologije, da bi prišli do tja. Zanimivo bo videti, ali lahko Power, ARM in / ali Nvidia za ta cilj zagotovijo verodostojno konkurenco.
