Orodje Smb: kako izbrati pravo vizualizacijo podatkov

Preglednice so že toliko časa pri poslovanju, da imajo nekateri težave pri izpuščanju. Vendar se danes večina podjetij premakne mimo minljivega nostalgije v korist močnejših orodij za samopostrežno poslovno inteligenco (BI). Obstaja veliko razlogov, da so ta orodja boljša od preglednice, najbolj očitna pa je zmožnost enostavno izdelave učinkovitih in prepričljivih vizualizacij podatkov. Ta dejavnik močno odtehta vsak argument v podporo preglednic iz enega preprostega razloga: Človeški možgani absorbirajo in obdelujejo vizualne predstavitve informacij hitreje in bolje, kot jih imajo.

Ta človeška nagnjenost k slikam nad številkami še zdaleč ni nedavno odkritje. Zgodovina nam kaže, da je bil koncept skozi čas uspešno preizkušen, od zgodnjih jamskih risb do sodobnih univerzalnih prometnih znakov, prepoznanih po vsem svetu, ne glede na jezik. En pogled na slikovna sporočila in informacije se razumejo ne glede na vaš jezik ali matematično znanje. Sodobne vizualizacije podatkov ta močan komunikacijski medij popeljejo na povsem novo raven, ki vlije bogate grafikone in grafe, ustvarjene z bogatimi podatki.

Izbira prave vizualizacije podatkov pa ni le stvar izbire tortnega grafikona čez črtnega grafa ali razmetavanja ploskve. Ni tako preprosto kot izbira tradicionalnih nad avantgardnimi vizualizacijami, kot so 3D navidezne resničnosti (VR). V igri je veliko več kot osebni okus in preference.

Vsak element vizualizacije predstavlja del celotnega sporočila. Od izbire barv in razmerja črnila do samih podatkov (in vseh slojev, ki jih lahko vnesete vanj) so vizualizacije podatkov enotna, zavajajoče preprosta predstavitev zapletenih poslovnih podatkov vpogledov.

Kakšno vizualizacijo torej izbrati? Na koncu je odvisno od vas, da določite vizualno predstavitev, ki najbolj ustreza sporočilu, ki ga poskušate poslati, s podatki, ki jih predstavite. Tukaj je nekaj stvari, ki jih morate vedeti, če želite sprejeti informirano in strateško odločitev.

Vrste vizualizacij

Ne bom vas dolgočasil s tem, da boste zbrali vse preizkušene izdelke. Če ste se ukvarjali s pomembnim časom ali ste delali s podatki, ki jih je preprosto vneslo v programsko opremo, potem ste že seznanjeni s tradicionalnimi vizualizacijskimi obrazci: pitani grafikoni, črtni grafi, črtni grafikoni, raztresene ploskve in zemljevidi z simboli. Te med drugimi grafičnimi predstavitvami običajno organizirajo dve ali tri značilnosti, vključno s časom, številom enot ter stroški ali prodajo.

S to skupino vizualizacij ni nič narobe. Že dolgo so v uporabi z dobrim razlogom: delajo.

Pravzaprav njihovo poznavanje pomeni, da se vašemu občinstvu ni treba ustaviti in ugotoviti obrazca, preden bo sporočil sporočilo. Točno tisto, kar želite, da se zgodi. Zakaj se ne bi ustavili tukaj in izbrali enega od teh? Ali, kot je možnost v mnogih BI aplikacijah, pustite, da programska oprema izbere eno za vas?

Ker vsak analitični rezultat ni ali bi se moral izraziti s tako poenostavljenim prenosom. Semafor je zmanjšan na tri funkcije, ker je na voljo le tri sporočila: pojdite, upočasnite se in ustavite. Če želite povedati kaj drugega, morate dodati še en vizual. Mogoče znak, ki se glasi "Brez pravega vklopa rdečega" ali pa boste morda dodali še eno zatišje samo za vozni pas. Na nadzornih ploščah in poročilih se lahko zberejo vsi ti dodani vizualni materiali in do takrat, ko se bo vaše občinstvo končalo na koncu kopice, so pozabili, kako se ti podatki nanašajo na prvi ali drugi vizualni del v kupu. To ni učinkovito niti poučno. Poleg tega lahko uporaba preveč vizualizacij povzroči utrujenost uporabnika. Sporočilo se izgubi na umu, ki se sprehaja.

Vsekakor te vizualizacije že poznate. Pojdimo naprej in razmislimo o novejših oblikah.

'Twixt in' Tween

Ta razred vizualizacij prikazuje več funkcij kot tradicionalna skupina, vendar sporočilo ponavadi en sam potisk. Na primer, razmislite o besednem oblaku. Ta vizualizacija meri veliko besed med seboj, tako da je vsaka beseda prikazana po velikosti, sorazmerna z njeno uporabo v primerjavi z drugimi besedami. Barve lahko uporabite za prikaz podskupin znotraj skupine ali drugih informacij ali preprosto za lažji pregled posameznih velikosti besed.

Kdaj bi bilo mogoče uporabiti besedno oblačno vizualizacijo? Obstaja več primerov uporabe, vključno z razpoloženjem kupcev / uporabnikov na družbenih medijih, stopnjevanjem in / ali zmanjševanjem težav s strankami v klicnih centrih, poizvedbami o določenih izdelkih, prodaje izdelkov in drugih primerih. Drugi primeri te vrste so pogosto opaženi v infografiki, saj prikazujejo podatke na podlagi teme.

Do prodajalcev prijaznih, vendar do uporabnikov prijaznih

Potem so tu še vizualizacije, ki jih BI prodajalci s ponosom ponujajo, le malo kupcev in uporabnikov pa jih razume. Ampak počakaj, lahko rečeš. Če ne morem pogledati vizualizacije in povem, kako deluje, kako lahko potem moje občinstvo ugotovi, kaj jim sporočajo podatki?

Res je, da včasih vizualizacija vsebuje informacije, vendar jih ne posreduje. Vzemimo za primer Vincent van Goghovo "Zvezdano noč", ki jo je naslikal leta 1889. Ikonično delo natančno prikazuje burje vetra, a noben matematik ali znanstvenik tega razumevanja do stoletja pozneje ni prepoznal. Govorite o tem, da informacije niso bile posredovane.

"Znanstveniki se že stoletja borijo, da bi opisali nemiren pretok - nekateri naj bi težavo obravnavali težje kot kvantna mehanika, " piše v poročilu Nature. "V številnih delih Van Gogha je prikazano Kolmogorovo skaliranje v njihovi verjetnosti porazdelitve verjetnosti. Očitno je ta vzorec videti kot vrtinci različnih velikosti, vključno z velikimi vrtinci in drobnimi vrtinci, ki jih je ustvaril čopič."

Čeprav je uspeh vizualizacije vsaj deloma odvisen od gledalčeve perspektive in znanja, so informacije včasih tako zapletene, da zahtevajo bolj izpopolnjene in natančne vizualizacije. V nasprotnem primeru se podatki izgubijo v prevozu ali prevodu.

Nekateri ponudniki BI ponujajo v svojih palete za vizualizacijo to raven prefinjenosti. Sankeyjev diagram, ki je zelo koristen pri opisovanju pretoka informacij znotraj podatkovnega niza, je en primer.

"Ta vizualizacija lahko na primer prikaže postopek, skozi katerega bančna stranka nakaže denar z merjenjem denarnega toka na transakcijo. Sankey-jevi diagrami so uporabni, kadar želite prikazati pretok informacij v različnih korakih postopka, " je pojasnila Daphne Tan, Vodja trženja izdelkov pri MicroStrategy, ki je spodaj izdelal vizualizacijo Sankey Diagrama.

Morda bo potrebno nekaj truda, da boste svojo publiko naučili brati nekatere bolj zapletene vizualizacije. Vendar je vredno, če morate redno posredovati več kot posplošenih informacij in ne želite potegniti kombija Gogh. Vendar boste našli veliko občinstva, ki je že seznanjeno s temi natančnejšimi meritvami in predstavitvami podatkov, vključno s statistiki, inženirji in številnimi strokovnjaki, ki delajo na področju znanosti.

Tu je kratek opis nekaterih vizualizacij v tej kategoriji, ki jih je vredno razmisliti in kje jih želite uporabiti:

1. Arc Diagrami: Ti diagrami so edinstveno sposobni predstavljati zapletene vzorce v nizkih podatkih, kar pomeni zaporedja, ki pogosto vsebujejo tudi ponavljajoče se podnaslove. Pomislite na DNK in pretakanje podatkov iz interneta stvari (IoT). Podrobnejše informacije o Arc Diagramih boste našli v tem prispevku IBM Research.

2. Sunburst Chart: Imenujemo jih tudi večstopenjski diagrami pitov, ki se uporabljajo predvsem za vizualizacijo hierarhičnih podatkov s pomočjo koncentričnih krogov. Na primer jih lahko ustvarite v programu Microsoft Excel. Spodaj je primer:

3. Streamgraph: Microsoft in GitHub opisujeta grafikon kot "zložen grafikon območja z gladko interpolacijo, ki se pogosto uporablja za prikaz vrednosti skozi čas." V tem grafu se oblikuje pretočna organska oblika, rezultat pa je lahko zahteven in vznemirjajoč. Kljub temu ima zelo veljavne uporabe, kot je prikazovanje nizov podatkov z veliko količino podatkov za iskanje trendov in vzorcev v različnih kategorijah. Da, to je odprtokodna vizualizacija, tako da jo lahko dobite v trgovini Microsoft Office ali na GitHubu.

4. Hiperbolično drevo: To vizualizacijo imenujejo tudi hipertrofija, ki jo navdihuje hiperbolična geometrija in je v osnovi način, da na omejenem prostoru narišete zelo veliko drevo, pri tem pa se izognete madežem. Vse postavite na disk in ne na ravno ravnino, tako da se veje naprej nahajajo manjše. Lahko pa jih povlečete k sebi in jih tako povečate in jih lažje preučite. Hiperbolična drevesa prikazujejo velike informacije s podrobnostmi in kontekstom znotraj enega pogleda (v nasprotju s stranskim pozivanjem ali kako drugače priklicem in prikazom zrnate podrobnosti v drugem pogledu).

Vizualizacije, ki so nastale iz Nove tehnologije

Danes je na voljo toliko različnih vrst vizualizacij, lahko bi pričakovali, da so že na voljo vsa možna sredstva za vizualno prikazovanje podatkov. Žal, ne. Nove tehnologije in primeri uporabe neizogibno sprožijo tudi nove oblike vizualizacije.

Sistemi razširjene resničnosti (AR) in virtualne resničnosti (VR) takoj pridejo na pamet. Prodajalci BI že delajo na edinstvenih vizualizacijah za te sisteme. En primer je novi sistem za vizualizacijo podatkovnih centrov Vantage v 3D, sistemom za virtualno turnejo, ki podpira VR. Takole izgleda:

"Platformo Concept3D smo prvič predstavili maja 2017, da bi nam pomagali promovirati naš novi podatkovni center v Santa Clari, ki je bil takrat še v gradnji. Platforma je neverjetna, ko poskušate tržiti stavbo, ki ne obstaja., "je dejal Steve Lim, podpredsednik in vodja trženja v Vantage Data Centers.

Podatki se v VR prikažejo kot prekrivanje, vendar bi bilo samo to prizorišče preveč omejujoče.

"V kratkem pričakujemo, da bo večina naših strank in zaposlenih uporabljala sistem brez VR na namizju ali mobilnem telefonu. Impresivno je to videti prvič, in obstaja velik potencial, kako nam lahko ta sistem pomaga pri poslovanju in dostopu do resničnih -časovni podatki od koder koli na svetu, "je dodal Lim.

Izberite glede na nalogo

Vsaka vrsta vizualizacije je zasnovana za določeno analitično nalogo, kot so distribucija, sestava, odnos ali primerjava. Poskrbite, da razumete vsako nalogo in ustrezno izberete vizualizacije. Na primer, razumevanje prodaje izdelkov na počitnicah, kot je božič, je študija razmerja. Dobra izbira za to bi bile razpršene ploskve, besedni oblaki in Vennovi diagrami.

Primerjalni prikaz je razumevanje, ali se plašči ali pnevmatike bolje prodajajo. Tukaj so dobre izbire črtni grafikoni, pitane karte, diagrami in vrstice. Prikazovanje tržnega deleža in analize konkurence je sestavna naloga. Upoštevajte zložene grafikone vrstic / površin, pitane karte, slap ali katero koli drevesno karto, odvisno od tega, koliko informacij v kontekstu morate prikazati.

Naloge distribucije vključujejo razumevanje, katere vrste blaga se pošiljajo, v katere prodajalne in / ali shranjene v katerih skladiščih, pa tudi prikaz, kako vlade razporejajo vire po različnih demografskih podatkih. Dobre izbire za vizualizacijo vključujejo histograme, črte trakov in kvadratke.

"V tem primeru želimo pogled, kjer lahko naenkrat vidimo vse podatke in poskušamo najti obseg vrednosti, oblik ali podočnjakov, " pojasnjuje Patrik Lundbald, Visualization Advocate v podjetju BI in podjetje za vizualizacijsko programsko opremo Qlik.

Kontrolni seznam za izbiro vizualizacije

1. Spoznajte svojo občinstvo: izbirajte vizualizacijo, za katero bo vaše občinstvo najverjetneje zgovorno in privlačno. Če torej smešni vroči psi v infografiki najbolje prikazujejo prodajo vašega prodajalca pločnikov, pojdite s tem. Ne skregajte z informacijami, če jih posredujete publiki, prežeti s statističnimi, podatkovnimi znanostmi, inženiringom ali drugimi vrhunskimi znanji. Izberite vizualizacijo, ki bo podala podrobnosti in kontekst, ki jih potrebujejo za ukrepanje na informacijah, ne da bi bilo treba razvrščati na videz neskončen kup povezanih vizualizacij.

2. Naj bo jasnost prednostna naloga: bodite jasni in jedrnati, tudi z zelo podrobnimi in zapletenimi informacijami. Vaš cilj je ustvariti enostavno berljive vizualizacije, tudi če je vsebina kaj drugega.

3. Bodite pozorni na vsako podrobnost: zato bi radi, da ta stolpec v tej aplikaciji BI posreduje ta podatek. Toda, ali se palice pravilno nanašajo med seboj ali je lestvica izklopljena? Podrobnosti so pomembne. Vse v vsaki vizualizaciji pripoveduje zgodbo. Prepričajte se, da pripovedujete zgodbo, ki ste jo želeli povedati.

4. Načrt za preprečevanje utrujenosti uporabnikov: Preveč vizualizacij izmuči gledalca, prav tako neznane upodobitve ali preveč zapletene grafike. Navedite informacije natančno in v kratkem pripovedovanju, tako da se gledalci zadržijo in si zapomnijo, kaj so se naučili. Omejite število vizualizacij na nadzornih ploščah in poročilih.

5. Preizkusite oblike vizualizacije: Vizualizacije so kot v šali. Če jim morate razložiti, potem niste uspeli. Informacije mora biti sporočeno z minimalnim besedilom. Preden začnete rutinsko uporabljati vizualizacijo, jo preizkusite na ljudeh, ki niso blizu temi. Izberite ljudi, ki morajo informacije najti v vizualizaciji, ne pa tiste, ki jih že poznajo. So razsvetljeni ali zmedeni? Če ste zmedeni, izberite drug vizualizacijski obrazec ali se pripravite na izobraževanje svojega občinstva.

"Razen če gre za specializirane informacije, ki zahtevajo globoko znanje na področju umetne inteligence, blokade, petehialnega krvavitve ali kvantne fizike, vizualizacija bralcu najbolje služi, ko jo lahko razlaga sam, ne le s kontekstom članka, " je dejal Mark Nicholson, podpredsednik trženja in poslovnega razvoja pri NiceJob, podjetju za oblikovanje ugleda družbenih medijev / strank.

6. Ne pozabite na Van Gogha: Kompleksne informacije se lahko izgubijo na zavajajoče preprost prikaz. Zato preprosta vizualizacija morda ni prava izbira. Osredotočite se na posredovanje informacij, to je pomembno. Prav tako nas je van Gogh naučil, da barve niso edini ali celo najboljši način za hitro posredovanje informacij. Van Goghova "čudovita čopiča je uporabila lastnost, znano kot svetilnost, merilo relativne svetlosti med različnimi točkami. Oko je bolj občutljivo na spremembo svetilnosti kot na barvno spremembo, kar pomeni, da se hitreje odzovemo na spremembe svetlosti kot na barve, "poroča NPR. Za poudarjanje informacij ali prikaz gibanja uporabite različne stopnje svetlosti in barve.

7. Naučite se novih vizualizacij prodajalcev: prosite za vaje, primere in druge informacije o vizualizacijah, ki jih ponuja prodajalec, ki jih ne razumete. Na delu se je bolje učiti kot se držati vizualizacij, ki jih že poznaš. Zakaj? Ker se tehnologija spreminja in se bodo, tako kot že, pojavile še novejše oblike vizualizacij. Kot da nikoli ne posodabljate ali nadgrajujete telefona. Prej ali slej ne boste mogli nikogar doseči.

8. Včasih je avtomatizirano najboljše: Nekateri proizvajalci BI-ja veliko razmišljajo o svoji funkciji samodejne vizualizacije. En primer, ki pride na misel, je Salesforce Einstein Analytics. Podjetje ima dolgoletne izkušnje s strankami, prodajo in trženjskimi analizami, ki segajo v njihove zgodnje dni upravljanja odnosov s strankami (CRM). Njihove avtomatske vizualizacije odražajo to izkušnjo. Če torej iz dneva v dan napajate s podatki o prodaji in strankah, je zanašanje na Einstein, ki upravlja s vizualizacijami, pametna in praktična rešitev. Ni razloga za ponovno izumljanje kolesa.

9. Razmislite o pripovedi: izberite vizualizacije, ki izboljšajo vašo pripoved, ki povedo neko zgodbo. V nasprotnem primeru ste spet prikazali številke in tudi vaši poslovni kolegi ali šef ne bodo absorbirali in obdržali informacij. Prepričajte se, da so predstavitve v kontekstu, uporabite pravilne ukrepe (npr. Absolutne vrednosti v primerjavi z relativno) in preverite, ali obstaja lestvica. Z barvami označite pomembne točke, vendar omejite število barv, ki jih uporabljate. Vizualizacija sama ne bi smela biti v središču gledalca, vsebina bi morala biti.

10. Naj bo vaša naloga v mislih: Ne pozabite, da so vizualizacije zasnovane za določene naloge in jih ustrezno uporabite. Vendar je preprosto skoraj vedno boljše kot zapleteno. Cilj je najti najboljše, najhitrejše in najbolj jasno sredstvo za prenos informacij s strojev na ljudi.