Kazalo:
Video: TOP 10 FinTech Predictions for 2019 | Global Financial Forum | Dubai and Beyond (November 2024)
Vsako posamezno vrsto poslovanja spreminjajo umetna inteligenca (AI) in strojno učenje (ML). Vse večja dostopnost inteligentnih orodij je povzročila revolucijo AI. Podjetja vseh velikosti zdaj te funkcije izvajajo v svojem poslovanju. Morda nikjer to ni bolj očitno kot pri finančni tehnologiji (
Presenetljivo je, da se marsikdo lahko zaskrbi zaradi varnosti zaposlitve, saj te tehnologije avtomatizirajo številne naloge, ki jih opravljajo v okviru svojega dela. Nekaj
Postopna revolucija
Delavci podjetja Fintech, ki so zaradi AI stresni, bi lahko olajšali vedenje, da jim bo verjetno ostalo nekaj časa, preden bodo začeli panično. Chris Nicholson je soustanovitelj in izvršni direktor Skymind-a, odprtokodnega ponudnika (OS) s sedežem v San Franciscu. Njegovo podjetje je ustvarilo Deeplearning4j, široko uporabljeno orodje za globoko učenje za programski jezik Java. Njegova tehnologija AI se uporablja za vse, od odkrivanja goljufij do prepoznavanja slike. Kot avtoriteto v AI prostoru nam je Nicholson poudaril, da se revolucija AI ne dogaja naenkrat, ampak na bolj postopen način. "Roboti ne pridejo za vsakogar naenkrat. To je postopna stvar, " je dejal Nicholson. "Toda ko delavci občutijo stiskanje, opazite vse vrste načinov, na katere se ljudje poskušajo prilagoditi… na splošno, manj izobrazbe ima človek, pogosteje zaseda delo, ki ga lahko opravljajo roboti ali algoritmi."
V večini panog so najmanj izobraženi delavci v nevarnosti, da bi bili najprej zamenjani. Ni razloga, da bi verjeli, da je fintech industrija
Prav tako velik del tehnologije morda še ni pripravljen sprejeti delovnih mest ljudi. "Veliko dela je še vedno zunaj dosega robotov in algoritmov, " je dejal Nicholson. "Niso dobri v medčloveških odnosih ali pri zanimivem pogovoru. Niso dobri v intenzivnem ročnem delu, ki zahteva raznolike spretnosti, kot je mizarstvo. Niso dobri pri upravljanju ali kreativnem reševanju težav. Vsakdo pozna eno ali dve stvari res dobro in preobleči ostale."
Prepoznajte priložnosti
Ken Dodelin je podpredsednik pogovornih izdelkov AI pri finančni korporaciji Capital One. Vodi izdelke za virtualni asistent in klepete podjetja in je bil odgovoren za začetek prvega klepeta z naravnim jezikom (NL) iz ameriške banke. Po njegovem mnenju je AI preprosto naslednji logični korak pri interakciji z računalniki. "Evolucija se dogaja na način, kako ljudje in stroji medsebojno vplivajo, " je dejal Dodelin. "Imeli smo grafični uporabniški vmesnik. Nato smo prešli na vmesnike z zaslonom na dotik. In zdaj raziskujemo ta pogovorni vmesnik. NL uporabljamo avtomatizirano, kot ga še nikoli nismo storili."
Za Dodelina na AI ne bi smeli gledati kot na grožnjo, saj bi ga morali obravnavati kot priložnost za vse. "Pri nas imamo priložnost, da smo o ML-ju pametnejši, " je dejal. "Tudi če vaša vloga ni, da izberete, kateri model boste uporabljali, je to resnično pomembno
Vsaka priložnost, ki jo AI odvzame delavcem, njene posledice in izzivi odpirajo vrata za nova delovna mesta. Dodelin je še posebej ponudil en zanimiv primer. "Na poti talentov tukaj smo se angažirali za naše pobude. Toda za razvoj tega pogovornega vmesnika smo začutili, da moramo razviti lik. To ni nekaj, kar počnemo, zato smo najeli nekoga, ki ima Pixarjevo izkušnjo razvoja znakov, " je dejal Dodelin.
To delo, v katerem je bil ustvarjalni profesionalec zadolžen, da AI da "osebnost", preprosto ni obstajalo pred nekaj leti. Lani je bilo o njem razpravljeno
Izobražite se
Ljudje iz različnih vrst ozadja - tehničnega in drugačnega - se učijo, kako se kodirati. Ne glede na to, ali gre za izpolnitev osebne radovednosti ali za izboljšanje možnosti za kariero, več ljudi kot kadar koli prej uči novih veščin zunaj tradicionalnih izobraževalnih kanalov. Microsoft na primer ponuja prijazno predstavitev AI in ML v obliki svoje storitve Azure Notebooks. Tudi če te storitve ne spremenijo v razvijalca ali podatkovnega znanstvenika, vam zagotovo ne bo škodilo razumevanje osnovnih tehničnih konceptov AI in ML. Poleg tega porast orodij za poslovno inteligenco (BI) nudi strokovnjakom možnost, da delajo s kompleksnimi nabori podatkov, ne da bi potrebovali napredno raven znanja s področja znanosti o podatkih.
Kar zadeva strokovno svetovanje strokovnjakom, Dodelin noče biti predpisujoč. Glede na to pa se strinja, da je vzeti čas za učenje teh tehnologij smiselno. Gibanje za demokratizacijo podatkov je v organizaciji, ki se ukvarja s podatkovnimi operacijami družbe, ustvarilo več ljudi. Fintech delavci zagotovo ne bi zapravili svojega časa, da bi se izobraževali v teh tehnologijah, če bi jim bilo mar za varnost zaposlitve.