Kazalo:
Video: Einstein Analytics (Part 1) (November 2024)
Trgovci, ki poslujejo v podjetju (B2B), tradicionalno uporabljajo avtomatizacijo trženja na podoben način kot potrošniki. Nadzorne plošče, seznami in potek dela so bili narejeni za pomoč podjetjem pri interakciji z zbirko datotek z enim stikom, ne glede na to, ali so ti stiki del istega računa stranke. Najnovejša kreacija Salesforcea, Einstein Account-based Marketing (ABM), želi vse to spremeniti.
ABM je zasnovan s pristopom, ki je usmerjen na račun, in avtomatizira opravljeno delo med prodajnimi in marketinškimi skupinami za prepoznavanje ciljnih računov, poročanje podatkov med prodajnimi in trženjskimi zbirkami podatkov ter izvedbo oglaševalskih akcij za vsakega primarnega odločitelja. ABM si omislite kot mutacijo Einstein umetne inteligence (AI), upravljanja odnosov s strankami Salesforce (CRM) in prodajne avtomatizacije Salesforce Pardot - le da je vse usmerjeno v potencialne skupine, ne pa na posamezne perspektive.
"Tržniki B2B imajo tesen proračun in se želijo osredotočiti na kupce, ki jih najverjetneje kupujejo, zato so prešli na trženje na podlagi računov, " je dejal Michael Kostow, višji podpredsednik in generalni direktor Salesforce Pardot. "Toda trženje na podlagi računov je zelo težko storiti v obsegu. Obstaja več vplivnih dejavnikov, ki so del nakupovalnega procesa. Na njih morate tržiti s prilagojenimi vsebinami po prodajnih in marketinških kanalih."
Ker pa so orodja za prodajo in trženje tradicionalno ločeni subjekti, ki se lahko ali ne morejo medsebojno integrirati, je Kostow dejal, da je postopek prepoznavanja teh ciljnih skupin in njihovega potiska skozi potencialne, vodilne, kupčeve, preprodajalce in prodajne postopke težaven.
Podrobnosti
Takole deluje: AI orodja prepozna ključne račune z uporabo zgodovinskih podatkov o interakciji. Ocene svinca se povečujejo ali zmanjšujejo, ko AI prepozna pozitivne ali negativne interakcije. Oglaševalski studio Salesforce, ki je prav tako vgrajen v orodje ABM, nato potegne podatke o CRM in interakciji, da pomaga identificirati podobne račune. AI bo tudi nenehno iskal dejavnosti, da bi poiskal priložnosti, ko je tržnikom in prodajalcem optimalno, da pošiljajo sporočila. Pregleduje tudi interakcije med računi, da ugotovi, ali posli, ki so že v postopku, napredujejo zdravo ali če je potrebna dodatna pozornost.
Na primer, bo Einstein pregledal interakcije po e-pošti z vašim stikom, da bi prebral fraze, na primer: "Vprašaj mojega šefa" ali "Zaženi to verigo ukazov", da ti bo sporočil, če govoriš z odločevalcem. Če bo Einstein videl te besedne zveze, vas bo opozoril na možnost, da v računu ne najdete prave osebe. Poleg tega, če nekdo v računu sodeluje z določenim vsebino ali če opravi nakup, ki bo zahteval sekundarni nakup, bo AI orodja sprožil opozorilo.
Nadzorne plošče ABM so v celoti usmerjene na račun, kar boljšemu prodajnemu in marketinškemu osebju omogoča, da določijo uspešnost kampanj glede na to, kako se skupine kupcev B2B nanašajo na vsebino. Tržniki lahko na primer prepoznajo lastnosti marketinških kampanj, ki imajo največ možnosti za prodajo ciljno usmerjenih računov, tako da ugotovijo, da je zaporedje klika na oglas, prenos e-knjige in gledanje webinarja optimalno potovanje za pretvorbo možnosti v visoko - vodi kakovost, navaja izjava Salesforce. Nato lahko to vrsto kampanje spremljate glede na različne vrste oglaševalskih akcij, da ugotovite, kateri pristop bo v prihodnosti uspešnejši.
Stranke ABM vključujejo spletno mesto za iskanje zaposlitve CareerBuilder, podjetje za kemične izdelke Sika Corporation in poslovno svetovanje Slalom. Če želite pridobiti popolno izkušnjo Einstein ABM, boste morali združiti več modulov Salesforce (in pri tem pridobiti ogromno denarja). Potrebujete naslednje module:
- Einstein Account Insights, Einstein Lead Tooring in Einstein Opportunity Insights (vsi del prodajnega oblaka Einstein), ki stane 50 USD na uporabnika na mesec,
- B2B Marketing Analytics, ki stane 300 USD na mesec,
- Sales Analytics, ki stane 75 USD na uporabnika na mesec,
- Engagement Studio (del izdaje Salesforce Pardot B2B Marketing), ki stane 1000 dolarjev na organizacijo na mesec,
- Salesforce Engage, ki je dodatnih 50 USD na uporabnika na mesec s katero koli izdajo Salesforce Pardot,
- Oglaševalski studio, ki stane 2000 dolarjev na organizacijo na mesec.
Torej, če se odločite za all-in, potrebujete najmanj 3.475 USD mesečnih stroškov. Vendar lahko zaradi tega modularnega pristopa zgradite svoj sistem na podlagi posebnih storitev, ki jih boste potrebovali, in cene, ki ste jo pripravljeni plačati.
Zgodovina
Einstein AI, ki je bil objavljen septembra 2016, izkorišča prednosti globokega učenja Salesforcea, strojnega učenja (ML), napovedne analitike, obdelave naravnega jezika in tehnologije za obdelavo slik, da bi služil kot robotski upravitelj računov. Einstein je sposoben obdelati milijarde podatkovnih točk, ponovitev in slik, da vam pomaga izboljšati potek dela. Orodje je dovolj fleksibilno in inteligentno, da lahko programirate določeno avtomatizacijo in napovedovanje izven običajnih primerov uporabe. Einstein se pri vaši uporabi nauči priporočati izboljšane delovne procese, ki so značilni za vašo organizacijo.
Vsi kupci Salesforce dobijo dostop do Einsteina ne glede na aplikacijo ali cenovno stopnjo. Če torej uporabljate Salesforce kot programsko opremo za pomoč, boste še vedno lahko uporabili AI za izboljšanje servisnih procesov. Vendar več ko boste podatke povezali s Salesforceom, bolj bo koristen Einstein. Einsteinove vmesnike za programiranje aplikacij (API-je) lahko priklopite zunaj samega prodajnega nabora in se povežete s tretjimi aplikacijami in spletnimi mesti. To vam omogoča, da črpate podatke s svojega lastnega spletnega mesta za e-trgovino ali iz vašega poslovnega e-poštnega računa, da boste Einsteinu pomagali do bolj inteligentnih priporočil.
Seveda Salesforce ni edini igralec CRM in avtomatiziranega trženja, ki izkorišča AI. Zoho je pred kratkim v svoje orodje Zoho CRM dodal virtualnega pomočnika na osnovi AI. Nova funkcija, Zoho Intelligent Assistant (Zia), je avtomatiziran motor, zasnovan tako, da prodajnemu osebju ponuja neprimerna, na osnovi podatkov priporočila, kadar uporabljajo Zoho CRM. Zia je omejen na Zoho CRM, ki je zasnovan tako, da odkrije napake pri uporabi sistema, predlaga optimalne delovne tokove in makra ter prodajalcem svetuje, kdaj naj se obrnejo na potencialne osebe, pravi vodja evangelista Zoho Raju Vegesna. Tu je IBM Watson Analytics, vnuk ML in AI. Watson je predvsem orodje za poslovno inteligenco (BI), hkrati pa je tudi virtualni agent, orodje za e-trgovino, marketinška rešitev in tekmovalec razstavnih iger.
