Kazalo:
Video: Paradise or Oblivion (November 2024)
Leta 2015 je General Electric predstavil serijo televizijskih oglasov z upodobljenim novim najemnikom z imenom Owen, ki je poskušal razložiti svojo novo zaposlitev v GE, da bi se spotaknil med prijatelje in družino. (Kako voziti vlake? Graditi stroje na montažni liniji?) GE je 26. največja korporacija na svetu, ki je razvrščena po prihodkih iz leta 2016, njeni izdelki in storitve pa v bistvu vodijo civilizacijo v promet, vendar večina ljudi verjetno ne dojame popolnoma sodobnega poslovanja GE pomeni.
Številni si GE lahko mislijo kot globalno konglomeratno matično podjetje NBC ali proizvajalca gospodinjskih aparatov, toda NBCUniversal je Comcast v celoti pridobil leta 2013, medtem ko je GE svoje podjetje z napravami prodala kitajski korporaciji Haier lani. Torej, kaj je še ostalo za ubogega, upajočega Owena? Odgovor: Digitalizacija vsega.
GE ima več desetletij izkušenj z načrtovanjem in izdelavo kritične mehanske infrastrukture - stvari, kot so lokomotive, elektrarne, medicinski senzorji in reaktivni motorji. Njeni izdelki se vsak dan dotikajo vašega življenja, tudi če ga ne poznate. Ti infrastrukturni in prometni projekti morda niso tako seksi kot dizajn Jonyja Ivea ali vroči novi zagon družbenih medijev, vendar so pomembni.
V zadnjih letih se je GE preselila v svojo industrijsko delo z digitalnimi tehnologijami naslednjega roda, od mreženja in senzorjev do 3D-tiskanja, strojnega učenja in robotike.
Skoraj karkoli je mogoče prevesti v 0 in 1 - in večina tega količinskega merjenja se lahko zdaj izvede samodejno brez človeškega posrednika, na bolje ali na slabše. Ta umetna inteligenca ne zagotavlja le enkrat nepredstavljive ravni vpogleda v pretekle dogodke, ampak lahko napove, kaj se bo zgodilo naprej . In več podatkov, ko se ti sistemi šibijo, bolj natančni postanejo njihovi uvidi in napovedi in bolj transformativen je njihov vpliv na svet.
Pred kratkim sem obiskal globalni raziskovalni center GE v ameriškem vzhodnem New Yorku in si ogledal, kako GE-jev lastnik "Owens" v resničnem življenju oblikuje nove načine, kako nahraniti nepregledno zver podatkov. Vseprisotna podatkovna tehnologija je verjetno dlje, kot večina ljudi ve, kar je razlog za upanje in tesnobo.
#EverythingIsQutificible
Tehniki v GE's Computer Vision Lab so začeli naš ogled s predstavitvijo sistema "Sherlock", ki je sestavljen iz računalnika, povezanega v vrsto kamer in senzorjev, nameščenih po zunanjosti sobe.
Skupina nas je dobila navodilo, da se sprehodimo po sobi in posnamemo vrsto poz. Sherlock je nato količinsko opredelil naša neverbalna dejanja in pripisoval številčne vrednosti niansiranim stvarem, kot so izraz obraza, smer pogleda in poza. En tehnik je ta postopek označil za branje "socialnega stanja ljudi", tj. Določanja družbenega odnosa skupinskih posameznikov, tudi v veliki množici.
Lahko si predstavljate, kako se lahko to orodje uporablja za spremljanje javnih površin zaradi potencialno nevarnih situacij, kar ima koristi. Toda ti sistemi bi lahko postavili tudi temelje za neizogiben nadzor ljudi, ki se dogajajo na dan. Predstavljajte si posledice, če bi tržniki lahko posegli v vaše vedenjske podatkovne točke, tudi ko ste daleč od računalnika.
Videli smo tudi lepilne monitorje za zdravje velikosti velikih Band-Aids, naprednih ultrazvokov, ki lahko med drugim zajemajo slike plodov visoke ločljivosti, in celo drobne robote, ki so zasnovani tako, da se vtikajo v stvari, kot so reaktivni motorji, in tako najdejo (in morda odpravijo) težave.
Videli smo, kako biomedicinska ekipa GE uporablja napredne PET preglede za označevanje in identifikacijo posameznih rakavih celic, pa tudi količinsko opredelila, kako se bolezni širijo ali odvzemajo. To je nekaj, česar ljudje sami ne bi mogli doseči v tako velikem obsegu in je nepogrešljivo orodje za raziskovalce, ki razvijajo nova zdravila in zdravila.
Drugo pomembno področje je telerobotika, v kateri so oddaljeni delavci sposobni uporabljati mrežne robote za opazovanje in odpravljanje težav s številnih milj. Opazovali smo, kako veliko robotsko roko je nadzoroval človeški operater, ki se nahaja v drugi sobi. Robot je bil obkrožen s senzorji, ki so njegovemu človeškemu nadzorniku omogočili, da skozi VR slušalke potopno opazuje njegovo okolje.
Telerobotika je pomembna, saj omogoča delavcem, da rešijo kritična vprašanja na oddaljenih ali nevarnih lokacijah (recimo na naftni ploščadi sredi oceana). Vendar se celo to področje zdi nekoliko kot ukrep zaustavitve, saj napredek v AI še naprej daje strojem dodatno avtonomijo.
Industrijski internet stvari
Vendar pravi potencialni rudnik zlata za GE avtomatizira našo infrastrukturo. Industrijski internet (včasih imenovan tudi industrijski internet stvari ali IIoT) niti približno ni tako znan kot njegov potrošniški primer, je pa veliko bolj širok in življenjsko pomemben. Ta nevidna omrežja stalno prižgejo luči, čistijo vodo in tečejo, vlaki pa vozijo pravočasno.
Eno polje IIoT, ki ga je GE najbolj navdušil, je bilo nekaj, kar se imenuje Digital Twin ali virtualne predstavitve sredstva (poizvedba za fizične stvari, kot je reaktivni motor ali plinska turbina). Ti dvojčki so ustvarjeni z združevanjem podatkov senzorjev voznega parka. Sredstva se nato lahko optimizirajo za delovanje (npr. Posamezne vetrne turbine na ogromni vetrni elektrarni se lahko med seboj uskladijo, da ustvarijo največ energije), hkrati pa proaktivno pošljejo opozorilo, ko je treba del popraviti ali zamenjati, preden situacija postane kritična.
Izjemno zasnovan primer bi bila kontrolna lučka na armaturni plošči vašega avtomobila, ki bi lahko temeljila na podatkovni točki tako preprosto, kot ko ste prevozili X število kilometrov. Industrijski jakost Digital Twin bi po drugi strani lahko rekel nekaj takega, kot je treba "zamenjati šobo za gorivo na motorju letala X, ker senzorji zaznajo, da delujejo z le 98-odstotno zmogljivostjo, in znano je, da se lahko ta model poslabša, ko močno leti skozi tropsko vlažno podnebje, kot je to letalo storilo v preteklem letu. " Takšna poglobljena analiza lahko drastično zmanjša stroške vzdrževanja in, kar je najpomembneje, potencialno prepreči katastrofe.
Prejšnji mesec sem zaslišal Colina Parrisa, podpredsednika GE, zadolženega za raziskave programske opreme, kot del naše serije intervjujev The Convo , in je digitalne dvojčke opisal kot mehansko domišljijo, "osredotočeno na tisto, kar dejansko pozna in na njegovo preteklo zgodovino, pa tudi na okolje in kako ga uporabljate. Ta domišljija mu pravi, da "dobro, na podlagi teh podatkov bo morda treba, da me to zdaj ohranja."
In če to mehanično domišljijo združite s stvarmi, kot so 3D-tiskalniki in prej opisani popravljalni roboti, vidite, kako bi se lahko v prihodnosti infrastruktura ohranila z minimalnim človeškim posegom. Čeprav bo ta prihodnji svet skoraj zagotovo bolj varen in učinkovit, ne more pomagati, ampak bo imel uničujoč učinek na človeški trg dela. Sodobni svet preprosto ne potrebuje ljudi toliko kot nekoč.
Ko ti sistemi pridobijo zmogljivosti in vseprisotnost, še naprej sledimo avtomatiziranemu svetu. To bo varnejše, cenejše in hitrejše - vse, za kar smo pogojeni, - vendar ne smemo pozabiti, kako bodo vplivale na naš svet na potencialno negativne načine.
Torej nisem prepričan, ali so bili Owenovi prijatelji in družina resnično zmedeni nad tem, kaj bo delal, ali pa so si vsi samo skušali oviti glavo, kaj jih čaka v prihodnosti.
