Kako se podatki o mobilnih lokacijah usmerjajo v prihodnje obdobje poslovanja z opeko in malto

Boom e-trgovine je stranski produkt interneta. Amazoni in Alibabe sveta potrošnikom omogočajo, da v nekaj minutah z nekaj kliki miške ali tapkanjem zaslona brskajo, kupujejo in kupujejo vse, kar jim srce poželi. Spletna prodaja med nakupovalnimi dogodki, kot sta Črni petek in Cyber ​​Monday, se vsako leto povečuje, skupaj s odstotkom prodaje na elektronskem poslovanju, ki predstavlja stopnjo dobička vseh prodajalcev na drobno.

Skoraj tako pogosto se ne govori, kako ta ista enostavnost uporabe in dostopa do tehnologije, zlasti mobilne tehnologije, spreminja način, kako podjetja privabljajo, sodelujejo in privabljajo stranke na prodajno mesto (POS). Videli smo vseprisotno moč pametnih telefonov pri delu med norenjem Pokémon Go, vozili trenerje do Pokéstopov, telovadnic in vseh lokalnih podjetij, ki padejo na Lure; mobilne inovacije v opekarni so povsod in že nekaj časa so.

Walmart in drugi večji trgovci na drobno so začeli uporabljati mobilno tehnologijo za revolucijo v maloprodajni izkušnji. Plačilna tehnologija je povsem nova igranja žog. Zahvaljujoč start-up podjetjem, kot sta Square in Stripe, in inovacijam, kot sta Apple Pay in Android Pay, obstaja več preprostih, mobilnih načinov plačevanja in obdelave plačil kot kdaj koli prej. Ponudniki kreditnih kartic, kot sta MasterCard in Visa, ustvarjajo celo internet plačil, ki ga sestavljajo nosilci, oblačila, nakit in drugo.

Podjetja se začenjajo zavedati, da kadar koli potrošnik zaide v trgovino, v žepu nosi zakladnico podatkov in kontekstualno udejstvovanje. Lokacijsko trženje (LBM) že spreminja način, kako prodajalci pristopajo k upravljanju odnosov s strankami (CRM), vendar se zagonska podjetja vsak dan lotijo ​​novih in inovativnih načinov za uporabo podatkov o mobilnih lokacijah.

Podjetja, kot sta Glympse in UberMedia, na različne načine uporabljajo podatke o lokaciji pametnih telefonov. UberMedia meri učinkovitost oglaševanja in uporablja nove načine geofitinga za optimizacijo lokacije in učinkovitosti prodajaln, Glympse pa delitev lokacije za poenostavitev zapletene logistike in preoblikovanje izkušenj dostave za voznike in kupce. Obe podjetji smo se pogovarjali o vseh inovativnih načinih, kako mobilne podatke o lokaciji uporabljajo za spreminjanje poslovanja, ter o težavah in priložnostih, ki jih postavljajo pri zidarju in malti, da se bodo spoprijeli naprej.

UberMedia in mantra "Lokacija, lokacija, lokacija"

UberMedia ne bo zamenjena z velikanom Uber, ki je zelo priljubljen za mobilne oglaševalske platforme in ponuja široko paleto izdelkov za tržnike in podjetja. Za tržnike podjetje izvaja mobilno vedenjsko oglaševanje, poslovno inteligenco (BI), ki temelji na mobilnih vedenjskih podatkih, in merjenje lokacije oglaševalcev.

Po podatkih UberMedia podjetje na dan zbira 1, 2 milijarde točk lokacijskih podatkov, ki izhajajo iz podatkov za sledenje oglasov na mobilnih aplikacijah na pametnih telefonih. Te vedenjske podatke o lokaciji uporablja, da trgovcem na različne načine pomagajo. Začetni izdelek UberRetail pomaga trgovcem na drobno pri sprejemanju odločitev o nepremičninah na novih lokacijah trgovin in zapiranju trgovin v skladu z vzorci mobilnega prometa, njegovo orodje za optimizacijo lokacij obiska (LVO) pa analizira promet v maloprodajni trgovini na podlagi tega, kdo si je ogledal določeno oglaševalsko akcijo.

"Podatki poslovne inteligence, ki jih zbiramo, se nanašajo na vsa podjetja s fizično maloprodajno lokacijo. To je lahko prodajalec na drobno, kot je Macy's, lahko je to prodaja avtomobilov, restavracija, Walmart, Target, tako ga poimenujete, " je dejal Michael Hayes, šef prihodkov in vodja trženja v UberMedia. "Nato merimo oglaševalske akcije za optimizacijo obiskov lokacij v resničnem svetu. Torej, če se na mobilni napravi izvaja Macyjeva oglaševalska akcija, potem izmerimo, ali gre ta naprava v Macyjeve."

UberMedia je prav tako nedavno objavila novo orodje, ki čaka na patent, Optimal GeoSpace, za katerega podjetje izboljšuje tradicionalno geofiting z uporabo lokacijskih podatkov v realnem času, da "dinamično ustvari prilagojeno virtualno ograjo okoli posameznih trgovskih površin na drobno", ki temelji na vzorcih prometnega nakupovanja peš, čas dneva in vrsto maloprodajnega posla. Kot je pojasnil Hayes, je UberMedia zgradila lastno tehnologijo lociranja na osnovi satelitskih slik, imenovano "poligoni", ki služijo kot prilagojeni zemljevid okoli zemljepisne lokacije z opeko in malto.

"Če se nahajate v avtomobilskem središču ali na metroju z visoko gostoto, bo zaradi tradicionalnih geofencev težko ugotoviti, ali je naprava na Hondini seriji, Toyotini seriji ali Kia seriji; ali ste v Macyju ali v McDonaldsu ali sosednji podzemni železnici, "je dejal Hayes. "Na mestu smo narisali na stotine tisoč poligonov po meri, ki so natančni v treh metrih do lokacije. Imamo vsako večjo prodajalno avtomobilov za vsako večjo blagovno znamko, vsakega trgovca z velikimi škatlami, restavracijo s hitrimi servisi, fakultet, kampusi, stadioni, arene, kongresne centre, celo plaže in igrišča za golf. Vzeli smo prvih 100 oglaševalcev in ustvarili poligon po meri okrog ne samo Walmartsov, na primer vseh njihovih konkurentov in področij, ki jih oglaševalci zanimajo."

Podatke in podatke o lokaciji za mobilne naprave združite, kot je pojasnil Hayes, in UberMedia spremlja vedenje naprav, ki se premikajo po poligonih in zunaj njih, da bi ugotovili, kam stranke hodijo pred in po obiskih trgovine in ali je vezana na vpliv oglasa. Podjetje to BI-lokacijsko BI uporablja v tem, kar imenuje navzkrižna nakupovalna poročila, poročila o dodatnem dvigu, ki prikazujejo aditivni peš promet iz oglaševalske kampanje, in poročila o konkurenčni analizi za stranke. Te stranke vključujejo večje blagovne znamke, kot so Adidas, Best Buy, Home Depot, Lowes, Nike; motelske verige, kot je Best Western; restavracijske verige, kot sta Wendy's in Panera Bread; hlev avtomobilskih blagovnih znamk; in zabavne korporacije, kot sta Disney in NBC Universal. Kombinirani podatki o poligonu in obnašanju naprave se tudi napajajo v orodju Optimal GeoSpace.

"Optimalno nakupovalno območje vsake lokacije je drugačno. Uporabljamo algoritem, ki temelji na več kot letnem vrednosti lokacijskih podatkov za dinamično ustvarjanje teh mejnih polj na podlagi kupčeve poti do nakupa, " je dejal Hayes. "Očistimo ali očistimo približno 75 odstotkov lokacijskih podatkov, ki jih zbiramo, ker so slabe kakovosti in hranijo le najbolj natančne, kakovostne podatke. Nato pa poligoni omogočajo razumevanje konteksta kraja in prikazujejo tudi toplotno karto mobilne dejavnosti."

Glympse in prihodnost delitve lokacije

Glympse, ki ustvarja priljubljeno aplikacijo za delitev lokacije potrošnikov, je še en začetek, ki se je skozi svoj začetni izdelek znašel z množico lokacij in podatki o obnašanju strank iz milijonov pametnih telefonov. Ti podatki so temelj podjetja Glympse for Business, podjetja, ki ima blagovne znamke po meri, ki ponuja posodobitve lokacije in funkcije usklajevanja logistike za podjetja - od Pizza Hut do kablovskih ponudnikov, kot sta Verizon in Time Warner Cable, in številnih avtomobilov proizvajalci.

David Troll, višji podpredsednik oddelka za stranke v Glympseju, je dejal, da je porast lokacijskih mobilnih aplikacij, kot je Uber, ustvaril pričakovanje potrošnikov, kjer vsak kupec želi natančno vedeti, kje je kaj ali kdo, pa naj bo to voznik, paket, ali katero koli drugo vrsto prevoznega blaga ali storitve.

" Ko je Glympse začel gledati na komercialni trg in kaj lahko podjetja naredijo s podatki o lokaciji v povezavi s strankami, se je izkazalo, da je veliko, " je dejal Troll. "Industrija po industriji, od dostave paketov in oskrbe s hrano do kablov in telekomunikacij, zatiranja škodljivcev, popravila komercialnih pisarn in industrijskih naprav, mobilna lokacija postane pomemben del digitalne izkušnje strank."

Troll je dejal, da je Glympse razporejen na več kot 600 milijonov končnih točk, in zagon se postavlja tako, da olajšuje rastoči ekosistem komercialnih aplikacij in zbira podatke o lokaciji iz vseh oblik povezane naprave v trg ali vstopa na trg, pa naj bodo to povezani avtomobili, nosljive ali naprave interneta stvari (IoT). Kar zadeva, kako podjetje uporablja te podatke o lokaciji v primerih uporabe poslovnega poslovanja, je Troll opisal, kako tehnologija deluje za različne stranke, vključno s Pizza Hut in Time Warner Cable.

"Za Pizza Hut dostavimo aplikacijo za gonilnike za celotno izkušnjo zaposlenih, od naročil do upravljanja delovnih tokov. Aplikacija bo povedala nekaj takega:" Vemo, da ste zaposleni, ko želite dobiti to pico, zato jo samo povlecite tukaj, da potrdite ukaz, "" je rekel Troll. "Potem kupec dobi izkušnjo sledenja lokacije vozila na zemljevidu, do katerega lahko dostopa s povezavo, SMS-om, potisnim obvestilom itd. Za stranke, kot je Time Warner, smo v ozadju vdelani njihov delovni potek, ki jim pomaga zamuditi manj sestankov in obvestiti stranke o prihodu in odhodu."

Glympse uporablja tudi lokacijske podatke za sledenje vzorcem uporabe in pogostosti storitev na podlagi želenih poslovnih rezultatov: Pizza Hut želi več naročil, Time Warner želi manj storitev. Troll je pojasnil, da lahko Glympse z uporabo podatkov o lokaciji za mobilne naprave opravi stvari, kot je optimizacija števila dnevnih pošiljk na voznika Pizza Hut. In na podlagi podatkov o interakciji s strankami - na primer, kako so ocenili izkušnjo - lahko Pizza Hut kupcu nato proda prodajalca (na primer) dodata steklenico Pepsija v njihove velike velike pice pepperoni.

Troll je dejal, da Glympse vidi tudi večje priložnosti za optimizacijo dostave in logistike za dostavne storitve, kot sta FedEx in UPS, poleg teh storitev pa dodaja dodatne podatke o lokaciji za izboljšanje uporabniške izkušnje. Po njegovem mnenju je ključna uporaba skupne rabe lokacij, s katero se lahko razvija razvoj gospodarstva storitve na zahtevo.

"Vzemimo UPS. Če hočem dostaviti v vašo hišo, a vas ni doma, imam nekaj možnosti. Lahko vas prisilim v moj skladišče in na vratih pustim rumeno tablico, se lahko vrnem še enkrat (ki ni dobičkonosno) ali pa se lahko poskusim povezati z vami, "je dejal Troll. "Recimo, da vam Glympse pošlje preprosto obvestilo, da je voznik na poti. Če pa niste doma in je Glympse integriran v vaš avtomobil ali sistem za avtomatizacijo doma, lahko odklenete svoj prtljažnik od koder koli; bolje, kot da zapustite paket na vašem sprednjem koraku."

Analogija prtljažnika se prav tako vključuje v to, kar Glympse počne s souporabo lokacij v avtomobilski industriji. Pri vozilih proizvajalcev, kot so BMW, Ford, Mercedes-Benz in Volkswagen, lahko vozilom omogočimo skupno rabo lokacije Glympse s pomočjo navigacije z enim dotikom in povezovanje s poslovnimi partnerstvi prek dinamičnih zanimivosti (POI), ki omogočajo funkcije v prihodnost, kot je preverjanje aplikacije Glympse, da ugotovite, kje se je parkiral vaš avtonomni avto. Troll je povedal, da avtomobilska podjetja gledajo na prihodnje poslovne modele in se bolj pozicionirajo kot ponudniki digitalnih storitev, da bi pritegnili nove stranke.

"Izhodišče za avtomobilski uporabniški vmesnik je deliti Glympse, od tam pa lahko na svoj zemljevid usmerite dinamične POI, da vidite Starbucks ali Dunkin 'krofe, šole, bolnišnice in skupne lokacije družine in prijateljev, " je dejal Troll. Na ravni podjetij je dodal, da podjetja iščejo Glympse za storitve lokacij za najem avtomobilov in za boljšo pomoč na cesti, tako da "servisni tovornjak, ki prihaja z vleko avtomobila, svojo lokacijo deli z mamo, ki je s svojimi dvema nasedla ob cesti. otroci na zadnjem sedežu."

Troll je tudi poudaril, da je zasebnost ključnega pomena za Glympse in da podjetje ne uporablja potrošniških ali komercialnih podatkov na noben način, razen v imenu določenih strank. Če pogledamo naprej od kod Glympse, Troll vidi podatke o mobilnih lokacijah in storitve kot nekakšno lepilo za povezovanje tehnološkega ekosistema v tem, kar je poimenoval "Internet premikajočih se stvari".

"Podatki o lokaciji povezujejo avtomobilska podjetja, podjetniške kupce, platforme, podjetja za glasovno aktivacijo; to je velika priložnost, " je dejal Troll. "Za nas je to" internet premikanja stvari. " IoT je namenjen napravam, ki imajo določeno lokacijo, vendar ljudje in naprave niso fiksne. V ta ekosistem vseh teh nosilnih izdelkov ter telefonov in avtomobilov se uvajamo, ker želimo povezati vse okoli skupne rabe na načine, ki omogočajo boljše komercialne interakcije s strankami."