Se počutite bolne? se posvetujte s svojim ai chatbotom

Razvoj umetne inteligence in dostop do naprednejših podatkov sta spodbudila zdravstvene raziskave, diagnostiko in zdravljenje. Na mobilni ravni AI algoritmi in senzorska tehnologija pametne telefone spreminjajo v platforme za zdravstveno upravljanje.

Razvoj mHealth in digitalnih zdravstvenih asistentov lahko spodbudi naslednjo revolucijo v zdravstvu, izboljšanje razpoložljivosti zdravstvenih storitev, povečanje učinkovitosti v procesu zdravljenja, zmanjšanje stroškov in ustvarjanje brez primere priložnosti za preventivno oskrbo. Kmalu bodo naprave v naših žepih sestavni del bolj zdravega življenja.

Vaš Chatbot se bo videl zdaj

V središču revolucije mHealth so zdravstveni pomočniki, ki jih poganja AI; nekatere najdemo v samostojnih aplikacijah, druge pa kot klepete znotraj priljubljenih aplikacij za sporočila.

Uporabniki klepetajo s temi povzročitelji tako, kot bi z zdravnikom, pri čemer se prenašajo simptomi, kot so glavobol ali težave z želodcem. Kot zdravnik želi, si agent zastavlja nadaljnja vprašanja - morda o drugih verjetnih simptomih, ki jih je pacient morda spregledal - in uporabnikom daje prilagojeno oceno svojih zdravstvenih stanj ter priporočila o tem, kakšne korake naj sprejmejo.

Ti pomočniki pretvorijo aplikacije mHealth iz statičnega vira informacij v pametne platforme, ki ponujajo fleksibilne in prijazne interakcije.

Ada na primer uporablja pogovorne klepete, s katerimi pomaga pacientom najti vzroke svojih simptomov. Za Adovo funkcionalnostjo je lastniški mehanizem verjetnostnega sklepanja, ki se zateče v obsežno bazo znanja, ki zajema več tisoč stanj, simptomov in ugotovitev. Ada uporablja ta mehanizem za analizo podatkov, povezanih s pacientom - preteklo zdravstveno anamnezo, simptome, dejavnike tveganja in drugo - ter uporablja algoritme strojnega učenja za boljše razumevanje bolnikovih stanj in natančnejšo oceno.

Vaš.MD uporablja algoritme AI, da pomaga bolnikom ugotoviti razloge za njihove simptome. Pomočnik je na voljo kot neodvisna aplikacija ali kot dodatek platformam, kot so Facebook Messenger, Skype in Telegram. Cilj podjetja je, da "pred primarno oskrbo v roke vsem, ki imajo mobilni telefon, " za PCMag pove izvršni direktor Your.MD Matteo Berlucchi.

V ta namen je Your.MD dal svojo platformo na voljo na spletni strani Free Basics, pobudi pod vodstvom Facebooka za zagotavljanje brezplačnega interneta na območjih, ki niso bila dovolj podvržena. "Za tiste, ki so posebej v podeželskih skupnostih, lahko storitev poveča znanje medicinskih sester in izvajalcev zdravstvene oskrbe v skupnosti, da bolje oskrbijo ljudi, ki potrebujejo natančno in zaupanja vredno zdravstveno pomoč, " pravi Berlucchi.

V preteklih letih se je pojavilo veliko podobnih platform, med njimi Baidu's Melody in Babylon Health, zdravstveni zagon s sedežem v Veliki Britaniji. Obstajajo tudi bolj specializirane aplikacije, kot je AiCure, mobilna aplikacija, ki uporablja AI in analizo slik za nadzor porabe bolnikov z zdravili, in Flo, aplikacijo za sledenje ovulacije in obdobje ovulacije; Flo; uporablja algoritme strojnega učenja in nevronske mreže, da poveča natančnost napovedovanja menstruacijskih in ovulacijskih ciklov, kar bi lahko pomagalo preoblikovati življenje žensk in osebno zdravstveno nego.

Izboljša dostopnost zdravstva

Leta 2015 sta Svetovna zdravstvena organizacija in Svetovna banka poročala, da več kot 400 milijonov ljudi po vsem svetu nima dostopa do osnovnih zdravstvenih storitev. Ločena študija Svetovne zdravstvene organizacije je v prihodnjem desetletju napovedala pomanjkanje 12, 9 milijona zdravstvenih delavcev, kar se bo zagotovo še stopnjevalo, saj se število prebivalcev planeta nenehno povečuje.

"Eden največjih izzivov, s katerimi se pacienti srečujejo na teh področjih, je preprost dostop do zdravnikov in zdravnikov, " pravi Morris Panner, izvršni direktor Ambra Health, družbe za programsko opremo za upravljanje zdravstvenih podatkov in slik. "Z zunanjimi nalogami, ki jih lahko stroj opravi bolje, kot je skeniranje slik na morebitne znake nepravilnosti, bodo zdravniki z omejenimi sredstvi in ​​časom lahko videli in obravnavali več ljudi."

Medtem ko je AI sila, ki programsko opremo za zdravstvo izboljšuje, je glavni dejavnik, da je bolj dostopna, rast mobilnega računalništva in internetne povezljivosti.

"Z naraščajočim trgom mobilnih naprav in globalnim številom uporabnikov mobilnih naprav do leta 2020 dosežemo 6, 1 milijarde, se za aplikacije AI in mHealth poveča možnost za lažji dostop do zdravstvenih storitev v državah, kjer je oskrba omejena, " pravi Dr. Claire Novorol, soustanoviteljica in glavna zdravnica na Adi. "Z odpravljanjem fizičnih ovir in izboljšanjem neučinkovitosti imajo zmogljivosti AI in mHealth možnost spodbuditi bolj univerzalno navzkrižno delitev virov in boljši dostop do nege."

Vsakdo potrebuje malo AI ljubezni

Glavna prednost avtomatiziranih zdravstvenih pomočnikov, ki se napajajo z AI, je njihova zmožnost, da hkrati služijo milijonom ljudi, ki segajo izven podhranjenih regij.

"Tudi v državah z bolj celovitimi sistemi zdravstvenega varstva lahko povečano obremenitev virov skupaj z naraščajočo zapletenostjo zdravil povzroči nepopolno zbiranje informacij, napačno diagnozo in malo časa za posvetovanje za razvoj človeškega poročila, ki je bistveni del zagotavljanja učinkovite oskrbe, "Pravi dr. Novorol.

Berlucchi iz vašega.MD verjame, da bodo asistenti mHealth postali priljubljena alternativa v razvitih državah, kjer je povprečna čakalna doba za zdravnike 18, 5 dni, zaseden način življenja in zahtevna delovna mesta pa težko vidijo zdravnika.

Nedavne študije kažejo, da zdravstvene aplikacije še naprej pridobivajo večje zaupanje med uporabniki, saj aplikacije postajajo pametnejše in učinkovitejše. Poleg izboljšanega zdravja prilagojene aplikacije za zdravje povzročajo splošno znižanje izdatkov za zdravstvo, kar je eno največjih postavk stroškov v vseh državah. "Visoke stroške bi lahko dramatično znižali, če bi bila vsaka nepotrebna, nepravočasna ali napačna odločitev sprejeta iz sistema, " pravi Berlucchi.

Poročilo britanske nacionalne zdravstvene službe iz leta 2011 je na primer pokazalo, da 57 milijonov posvetovanj splošne medicine vsako leto vključuje manjše težave, ki jih je mogoče obravnavati s samooskrbo. Pametna samooskrba lahko pomaga tudi zmanjšati izgube, ki jih imajo milijoni letno zamujenih sestankov.

Berlucchi pravi: "Za zavarovalnice jim lahko omogočijo, da natančno ocenijo najboljši postopek za svoje zavarovance (na primer operacijo kolena ali fizioterapijo), s čimer zmanjšajo skupne izdatke in na koncu tudi premije, ki jih zaračunajo podjetjem ali zasebnikom."

Korak stran od Googla

Ljudje se s številnimi informacijami, ki so na voljo na spletu, pogosto zatečejo k lastni raziskavi zdravstvenih stanj. Google in drugi iskalniki vsako leto vidijo več milijard poizvedb, povezanih s simptomi. Vendar pa iskalniki ne razmišljajo tako kot zdravniki; ne razumejo konteksta in stanja bolnikovega zdravja. Prav tako ne morejo izvesti "medicinske triaže", ki bi ji zastavili nadaljnja vprašanja, ocenili resnost simptomov in ponudili prilagojene informacije. Zato rezultati, ki jih predstavljajo, pogosto zmedejo ali dodatno škodijo, ne pa pacientom pomagajo.

"Glavne težave pri samodiagnosticiranju in spletnem iskanju zdravstvenega varstva sta sama množica informacij in nezmožnost razvrščanja tistega, kar je pomembno, in razlikovanja med verodostojnimi medicinskimi informacijami in ne, " pravi dr. Novorol na Adi.

"Splet ponuja samo dostop do vsebine, pomensko povezane s simptomi osebe. Ni zdravstvenega kartona ali okoliščin osebe, " doda Ron Gutman, izvršni direktor HealthTap, digitalnega zdravstvenega podjetja, ki pomaga povezati bolnike in zdravnike po vsem svetu.

Nasprotno pa asistenti mHealth uporabljajo dejanske medicinske informacije in se osredotočajo na vrtanje do temeljnih vzrokov simptomov vsakega posameznika, da bi dosegli jasnejše, učinkovitejše informacije in rešitve. HealthTap načrtuje, da se bo situacijo lotil z dr. AI, virtualno triažno mobilno aplikacijo, ki jo poganja umetna inteligenca, do katere lahko bolniki dostopajo z video, besedilom ali glasom. Dr. AI vključuje bolnikove osebne podatke in raven zdravstvenih izkušenj, da preuči simptome in ponudi prilagojene ukrepe, ki jih priporoči zdravnik.

"Napredni asistenti AI lahko rešijo nekatere težave, ki jih povzroča spletna diagnoza, ki temelji na iskanju, in sicer tako, da uporabnikom zagotovijo korak za korakom pristop in ponudijo ustrezne medicinske informacije, ki jih potrjujejo medicinski viri in strokovnjaki, " je dejal dr. Pravi Norovol.

Pomočniki AI lahko pomagajo zapolniti vrzel v spletnem iskanju in zagotoviti varnejšo, preglednejšo in zanesljivejšo alternativo. "To, kar začenjamo opaziti, je razvoj pomočnikov AI iz bolj preprostega pretoka klepeta do vrste pogovora, ki bi ga imeli z dobrim zdravnikom, postavljanjem podrobnih vprašanj in ustreznih zaključkov - in potrjenim glede na primere iz resničnega sveta in zdravstva knjižnice, ki zajemajo na tisoče stanj in simptomov, ter usposabljanje medicinskih strokovnjakov, "pravi dr. Norovol.

AI ne bo zamenjal zdravnika (še)

Napredek umetne inteligence pogosto govori o množični brezposelnosti. Toda razvijalci mHealth pomočnikov ne mislijo, da bi se zdravniki in medicinske sestre še vedno bali, da bi izgubili službo AI.

"Zdravniki in medicinske sestre imajo še vedno številne edinstvene in pomembne prednosti za asistentje AI in mHealth, " pravi Berlucchi iz vašega.MD-ja. "Imajo empatijo; lahko te pogledajo, te ocenijo v telesu, poslušajo dihanje, pogledajo v ušesa, opravijo krvni test. Vsi ti diagnostični pripomočki trenutno niso na voljo predšolski oskrbi ali samopomoči, orodja za nego. V tem smislu imajo zdravniki in medicinske sestre na voljo veliko širši nabor podatkovnih točk, ki jih lahko uporabijo za vašo oceno."

Pravzaprav mnoge od teh platform poudarjajo, kdaj morajo pacienti obiskati zdravnika in specialista in jim bodo zagotovili sredstva za stik. OneStop Health vašega.MD-ja omogoča uporabnikom, da najdejo ustrezne in zaupanja vredne javne in zasebne zdravstvene storitve in izdelke, s pomočjo katerih se bodo hitreje izboljšali. Ada in Babylon Health prek svojih aplikacij omogočata tudi dostop do kvalificiranih zdravnikov na zahtevo. Ada predhodno seznani zdravnika z informacijami, zagotovljenimi s pomočjo "pametne" ocene simptomov.

Toda nedvomno je, da bosta pojav in razvoj asistentov zdravstvenega varstva AI preobrazila odnos zdravnik-bolnik na bolje.

"Tehnologija bo pacientu omogočila, da je veliko bolj na voznikovem sedežu, pri čemer prevzame večjo odgovornost in lastništvo svojih podatkov in svojega zdravja, veliko tudi od doma, kar bo sprostilo čas zdravnikov, da se osredotočijo na tisto, kar je najbolj pomembno - človeško empatija, preprečevanje in zdravljenje kroničnih stanj in bolezni, "pravi dr. Norovol. "Zdravstvo lahko preide iz reaktivne oskrbe na bolj prilagojeno zdravje, osredotočeno na preventivo in dobro počutje."

Ron Gutman HealthTap pravi, da podatki, ki jih zbirajo pomočniki AI, lahko pomagajo optimizirati komunikacijo med zdravstvenimi delavci in pacienti. "Napredek pacienta lahko delimo z razširjenimi člani bolniškega tima z integracijo z elektronskimi medicinskimi kartotekami, " pravi Gutman. "To pomaga, da zdravstveni delavci porabijo manj časa za odvečne komunikacijske naloge in več časa za zagotavljanje sočutne oskrbe."

"Tako kot je prišlo do avtomatizacije v številnih panogah od proizvodnje do kmetijstva, bomo podobno preobrazili tudi v zdravstvu, " pravi Panner, izvršni direktor Ambra Health. "Omogočil bo ljudem opravljanje čustveno pomembnejših nalog in na podlagi presoje, kar je nenazadnje tisto, v čemer so ljudje edinstveno dobri."

Bo umetna inteligenca sčasoma nadomestila zdravnika? Na to vprašanje res ne moremo odgovoriti, dokler splošna AI na človeški ravni ne postane resničnost. Toda dr. Norovol napoveduje, da bo "praksa medicine postala nekaj, kar precej bolj spominja na podatkovno znanost, kar pomeni, da bodo preproste in mučne naloge (kot je sprejemanje informacij o pacientih, izpolnjevanje poročil itd.) Še naprej avtomatizirane in zdravniki bodo postali veliko bolj podobni podatkom, ki jih bodo morali razlagati in prevajati v izboljšane rezultate pacientov."

Ta zgodba se je prvotno pojavila v PCMag Digital Edition.