Kazalo:
Video: "The World in 2030" by Dr. Michio Kaku (November 2024)
Letos smo že veliko pisali o konvergenci infrastrukture v oblaku, velikih podatkih in umetni inteligenci (AI). V celotnem prostoru Software-as-a-Service (SaaS) smo opazili neločljivo povezavo med temi tremi dejavniki v orodjih poslovne inteligence (BI), platformah za socialno poslušanje, rešitvah upravljanja odnosov s strankami (CRM) ali resnici v kateri koli panogi, ki je izkoriščanje zaužitja in analize podatkov v oblaku - kar je v veliki meri vseh.
Med primeri uporabe smo opazili postopek v štirih korakih. Podjetniška podjetja zberejo ogromno količino podatkov s pomočjo seznama aplikacij SaaS. Te podatke nato shranijo v oblak s pomočjo podatkovnega skladišča ali podatkovnega jezera, z upravljanjem podatkov pa ohranijo skladnost in varnost podatkov. Tretji korak je eksperimentalno eksperimentiranje s podatki: metanje podatkov na vse, od algoritmov strojnega učenja (ML) in obdelave naravnega jezika (NLP) do napovedne analitike. Četrti korak je v idealnih okoliščinah, kjer ta podatkovna znanost daje globlje, s podatki podprte poslovne vpoglede, pri katerih lahko vaša organizacija ukrepa in pridobi prednost.
Izvedba se razlikuje, ideja pa je enaka. Salesforce združuje AI in upravljanje podatkov s svojo platformo Einstein. Sami igralci v oblaku, kot sta Google Cloud Platform in Microsoft Azure, uporabljajo arsenal kognitivnih računalniških orodij in algoritmov ML za ponovno določitev poslovnih oblakov. Drugi se še vedno približujejo bližje in bližje - s kombinirano močjo AI, oblakov in velikih podatkov - da bi resnično preslikali možgane AI.
10 AI, oblaki in podatkovni trendi za leto 2017
Ko se bomo podali v leto 2017, se ti trije dejavniki le še bolj prepletajo. S podjetji in strokovnjaki iz celotne panoge smo spregovorili o tem, kako se bo konvergenca še naprej izvajala in kako se bodo AI, oblaki in podatkovna tehnologija še naprej razvijali in spreminjali sami.
1. AI povsod
Dr. Michael Bjorn, vodja oddelka za raziskave ConsumerLab na področju velikanskih komunikacijskih omrežij in omrežja Ericsson, je o AI govoril kot o vseh tehnoloških vektorjih. Ericssonovo najboljših 10 trendov za leto 2017 se začne na vrhu seznama "AI Everywhere". Doktor Bjorn je pojasnil razmišljanje laboratorija, ki stoji za napovedjo.
"Ob vsaki novi temi je razsežnost AI, " je dejal dr. Bjorn. "AI povsod je tisti kot, ki obvešča vse druge trende na našem seznamu. Igra se v AR, VR in združeni resničnosti, avtonomnih avtomobilih, internetu stvari… poglej aplikacijo IoT, kot je Amazonova strojna eksperimentalna trgovina z Amazon Go.
"Začeli smo videti ljudi, ki se na AI navadijo kot pomočnika, zdaj pa gremo k AI kot več vodje, ki si proaktivno pomaga pri nalogah. To je lahko strašljivo tudi zaradi pojma AI in robotov, ki delajo naloge Toda veliko od tega je percepcija. Tehnologija ustvarja delovna mesta. Če se vrnete nazaj k industrijski revoluciji, smo avtomatizirali najlažja delovna mesta in posledično so bila ustvarjena nova delovna mesta. Kar vidimo pri podjetju AI je, da se bodo delovna mesta spreminjala v celoti obseg, ker je prehajanje od pomočnikov AI do upravljavcev AI bolj zapleteno."
2. AI naložbe se bodo potrojile
Raziskovalno podjetje Forrester napoveduje, da se bodo naložbe v tehnologijo AI v letu 2017 potrojile, saj bo v primerjavi z letom 2016 povečala več kot 300 odstotkov naložb v kognitivni računalnik. Posledično Forrester tudi napoveduje, da bo leto 2017 začelo "revolucijo vpogleda", v kateri bodo podjetja dajte prednost vpogledom podatkov o strankah kot ključnemu razlikovalcu, saj se bodo integracije velikih podatkov in projekti upravljanja podatkov povečali za 75 odstotkov.
3. Udobnost v oblaku
Poslovne platforme, ki temeljijo na oblaku, se širijo po vsaki vertikali, vključno z računovodstvom malih podjetij. Na nedavni konferenci SaaS North je izvršni direktor FreshBooks-a Mike McDerment govoril o naraščajoči stopnji udobja z izkušnjami SaaS, tudi v tradicionalni panogi, kot sta računovodstvo in finance.
"Ljudje so z oblakom vedno bolj udobni. Minilo je najzgodnejše dni, kar me navdušuje, " je dejal McDerment. "Našim strankam smo omogočili, da vložijo stroške ali ustvarijo račun s petimi minutami, ki jih imajo, ko si otrok gre umiti zobe. Podjetniki poskušajo stvari opraviti v teh majhnih žepih časa, tako da imajo svoj posel s seboj na telefonu in v oblaku vam nudi to ugodnost in prispeva k nenehno naraščajočemu številu ljudi, ki se odločajo za vodenje svojih podjetij z uporabo tehnologij v oblaku."
4. Čisti oblak postane norma
Motnje v oblaku prizadenejo vse panoge s starejšo tehnologijo in poslovni prostor Voice-over-IP (VoIP) ni izjema. Craig Walker, izvršni direktor poslovnega ponudnika VoIP Dialpad, je dejal, da bodo digitalne motnje spodbudile vodje podjetij k sprejemanju rešitev v oblaku, medtem ko bodo zapuščeni igralci utrjevali ali pridobili ponudnike nove generacije.
"Ker bo vsako podjetje gledalo na svojo digitalno preobrazbo, bo leto 2017 leto, ko sodobna, ustrezna podjetja končno uničijo namizni telefon za vedno, " je dejal Walker. "Ko se podjetja selijo v oblak, da bodo zaposleni povsod bolj produktivni, so rešitve v oblaku, ki omogočajo brezhibno komunikacijo in sodelovanje med napravami in lokacijami, nujne.
"Pričakujem, da se bo v industriji čakalo veliko konsolidacije, saj starejši ponudniki telefonov vse bolj in bolj zaostajajo za ponudniki komunikacij v oblaku, ki omogočajo višjo kakovost, hitrejše in enostavnejše uvajanje - od koder koli na kateri koli napravi - z veliko nižjimi skupnimi stroški Ker se narava dela spreminja, ki jo poganjajo podatki in poganja hitrost, bodo podjetja iskala tudi rešitev, ki bo združena s svojimi notranjimi podatki, da bi znanje postavili na dosege prodajnih in podpornih ekip, ne glede na to, kje naj si pridobijo prednost nad konkurenco."
5. Dirka v oblaku se bo zožila
Prostor IaaS ima številne velike igralce, nesporni vodilni trg pa je Amazon Web Services (AWS). Po najnovejšem poročilu o prevzemu oblakov in tveganjih ponudnika zaščite v oblaku Skyhigh Networks bo Amazon ohranil svojo vodilno vlogo, medtem ko se bodo tržni izzivalci v letu 2017 okrepili.
"Microsoft bo zmanjšal vrzel z Amazonom na dirki vratu in vratu za prevlado IaaS, " je dejal Rajiv Gupta, izvršni direktor Skyhigh Neworks. "AWS je imel najhitrejši preboj vrat na trgu IaaS, vendar se Azure zapira: v AWS je bilo umeščenih 35, 8 odstotka novih oblačnih aplikacij v četrtem četrtletju, v Azure pa 29, 5 odstotka. Ponudniki nišnih izdelkov so izklesali 14 odstotkov trga neodvisno od blagovnih znamk, kot so Google, Rackspace in IBM / SoftLayer."
6. Big Data postane hiter in dostopen
Ponudnik BI-ja Tableau se poglobi v podatkovne plevele in napoveduje, da se bo ovira pri uporabi velikih podatkov še bolj zmanjšala. Dan Kogan, direktor trženja izdelkov v Tableauu, je dejal, da bo napredek v interaktivnem SQL pripomogel k hitrejšim Hadoop poizvedbam.
"Seveda, lahko na Hadoopu izvajate strojno učenje in analizo občutkov, a prvo vprašanje, ki si ga ljudje pogosto zastavljajo, je: Kako hiter je interaktivni SQL? SQL je navsezadnje kanal za poslovne uporabnike, ki želijo podatke Hadoop hitreje uporabljati, bolj ponovljive nadzorne plošče KPI, pa tudi raziskovalne analize, "je dejal Kogan. "V letu 2017 se bodo možnosti razširile za pospešitev Hadoopa. Ta premik se je že začel, kar dokazujejo hitrejše baze podatkov, kot sta Exasol in MemSQL, trgovine s sedežem v Hadoopu, kot je Kudu, in tehnologije, ki omogočajo hitrejše poizvedbe."
7. Samopostrežna storitev se razširi na predpripravo podatkov
Tableau predvideva tudi zmožnosti samopostrežnih analiz in orodij za vizualizacijo podatkov, ki segajo na še več vidikov cevovoda za upravljanje podatkov. Francois Ajenstat, glavni produktni direktor pri Tableauu, je dejal, da bodo poslovni uporabniki imeli večji dostop od preprostega odkrivanja podatkov do globlje priprave in analize podatkov.
" Medtem ko je odkrivanje podatkov za samopostrežne storitve postalo standard, je priprava podatkov ostala v kraljestvu IT in strokovnjakov za podatke. To se bo spremenilo v letu 2017, " je dejal Ajenstat. "Običajne naloge priprave podatkov, kot so razčlenitev podatkov, JSON, uvoz HTML in urejanje podatkov, ne bodo več prenesene na strokovnjake. Z novimi novostmi v tem preoblikovalnem prostoru se bodo vsi lahko lotili teh nalog kot del svojega toka analitike."
8. Veliki podatki za upravljanje ali konkurenčno prednost
V letu 2017 bo upravljanje podatkov v primerjavi s podatkovno vrednostjo potegnilo vojno. John Schroeder, izvršni predsednik in ustanovitelj podjetja Hadoop, podjetje MapR, je dejal, da bodo imela podjetja številne informacije o svojih kupcih in partnerjih, ki se lotijo novih strategij, ki temeljijo na podatkih, zlasti ko gre za skladnost.
"Organizacije se zdaj soočajo z naraščajočo potezo vojne med upravljanjem, potrebnim za skladnost, in uporabo podatkov za zagotavljanje poslovne vrednosti in izvajanja varnosti, da se prepreči škoda puščanja podatkov in kršitev, " je dejal Schroeder. "Finančne storitve in zdravstvena oskrba sta najbolj očitni panogi, pri čemer stranke štejejo v milijonih s težkimi zahtevami upravljanja. Vodilne organizacije bodo upravljale svoje podatke med nadzorovanimi in nereguliranimi primeri uporabe."
9. Data Lakes prehitevajo podatkovne močvirje
MapR-ov Schroeder napoveduje tudi, da se bodo organizacije v letu 2017 preusmerile od pristopa "naredi to in bodo prišle" na podatkovno jezero na poslovno usmerjen podatkovni pristop, ki bo združeval analitiko in delovanje. Posledično je dejal, da bo "agilnost podatkov" med zalednimi analitiki in poslovanjem na sprednjih mestih ločila zmagovalne in izgubljene organizacije, ko gre za donosnost naložb (ROI) na teh podatkih.
"V letu 2017 bodo organizacije agresivno gnale čez pristop 'postavljanja vprašanj' in arhitekta, da bi dosegle začetno in dolgoročno poslovno vrednost, " je dejal Schroeder. "Približevanje podatkovnemu jezeru kot" Zamislite si, kaj lahko počne vaše podjetje, če bi bili vsi vaši podatki zbrani na enem centraliziranem, varnem in v celoti urejenem mestu, do katerega lahko dostopa katerikoli oddelek kadarkoli in kjer koli ", vendar lahko na visoki ravni zveni privlačno. Toda prepogosto rezultati v močvirju podatkov, ki je videti kot obnovitev podatkovnega skladišča in ne more obravnavati zahtev v primeru uporabe v realnem času in operativne uporabe. Koncept je postavljen tako, da postavlja vprašanja. V resnici se svet danes giblje hitreje.
"Današnji svet zahteva analitiko in operativne zmogljivosti za reševanje kupcev, obdelavo zahtevkov in vmesnik do naprav v realnem času na individualni ravni, " je dodal Schroeder. "Na primer, vsako spletno mesto za e-trgovino mora v realnem času zagotavljati individualizirana priporočila in preverjanje cen. Zdravstvene organizacije morajo obdelovati veljavne zahtevke in blokirati lažne zahtevke s kombiniranjem analitike z operacijskimi sistemi. Medijske družbe zdaj prilagajajo vsebino, ki je na voljo, čeprav so postavljene v zgornjem polju. proizvajalci in podjetja za delitev vozil se medsebojno ukvarjajo z avtomobili in vozniki."
10. Glavni AI je tu, da ostane
V zadnjem pol stoletja je AI zašel v modo, a koncept strojnega in globokega algoritma učenja, ki se uporablja za Big Data, ostaja. MapR's Schroeder je dejal, da bomo v letu 2017 hitro sprejeli v obliki relativno enostavnih algoritmov, nameščenih na velikih zbirkah podatkov za reševanje ponavljajočih se avtomatiziranih nalog.
"AI se je zdaj vrnil med razprave in krovno besedo za strojno inteligenco, strojno učenje, nevronske mreže in kognitivno računalništvo, " je dejal Schroeder. "Zakaj je AI pomlajen trend? Prihajajo nam trije V-ji: hitrost, raznolikost in prostornina. Platforme, ki lahko tri V-te obdelajo s sodobnimi in tradicionalnimi modeli za obdelavo, ki vodoravno merijo na 10-20-kratno stroškovno učinkovitost v primerjavi s tradicionalnimi platformami." Videli bomo največjo vrednost od uporabe AI pri ponavljajočih se nalogah z veliko količino, kjer je doslednost učinkovitejša kot pridobitev človekovega intuitivnega nadzora na račun človeških napak in stroškov."
