Veliki podatki so le velika prevara | John c. dvorak

Novo nastali meme "velikih podatkov" še nikoli ni bil opredeljen na noben smiseln in dokončen način. To je najbolj amorfen nov glasbeni izraz, ki sem ga videl desetletje. To je eden tistih izrazov "oči gledalca", ki se uporabljajo za poživitev seminarja in na koncu vlagajo vlagatelje.

Začnimo z vprašanjem, kaj pomenijo veliki podatki? Veliko podatkov? Več podatkov, kot jih zmorete? Amorfni podatki? Ali nimate nadzora? Uporabni podatki za analizo? Nekoristni podatki? Informacije preobremenjujejo?

Če preberete dovolj o velikih podatkih, je vse to zgoraj in še več. Ključ niso podatki, ampak izziv, kako ravnati s podatki in kaj storiti s samimi podatki.

Z drugimi besedami, kako lahko naredimo ta ogromen kup podatkov, ki smo ga uspeli nabrati, uporabne na nove in donosne načine? Podatkovni sklopi lahko prihajajo od kjer koli prek različnih računalniških mehanizmov, kot so Facebook objave, dnevniki NSA, poštni seznami, stranke itd.

Trdim, da je večina bralcev tega stolpca sama odlagališča velikih podatkov. Pravkar sem kupil 3 Terabyte pogon za varnostno kopijo. Imam veliko podatkov za varnostno kopijo! Veliki podatki!

Koristno orodje, ki si ga lahko predstavljam, bi bilo veliko orodje za analizo podatkov, ki bi ga policija lahko uporabila, da bi s pomočjo datotek ugotovila, da ste krivi za neko naključno kaznivo dejanje. Ali pa vsaj poiščite nekaj, kar bi vas osramotilo. Veliki podatki!

Vse to še poslabša komentar komentarja nekdanjega izvršnega direktorja American Expressa, ki je občinstvu povedal, da če podjetje želi (in to velja za vse družbe s kreditnimi karticami), lahko uporabi vaše osebne nakupne navade in težnje, da sestavi popoln dosje in zagotovo povejte, ali imate afero ali ne. Veliki podatki!

Glede na to, kar lahko povem, je to ravno tisto, kar veliki podatki najbolje uspevajo, vohunijo za posamezniki.

Priljubljeni komentar industrije je, da bodo nekako v vašo korist uporabljene ogromne zbirke podatkov, ki vsebujejo podatke o vas. Ja, saj veste, zato boste dobili stvari, ki vas dejansko zanimajo. Ciljno oglaševanje. To koristi vsem!

Tukaj je, kako to deluje. Zanima me nakup novega fotoaparata in slišim za novi Bogus One. Prebral sem članek na PCMag.com o kameri, nato grem na Amazon in preverim cene in ocene uporabnikov. Zdi se, kot da nihče ne mara kamere. To je očitno kos sranja. Recenzentje so se vsi izognili kameri. Kupci sovražijo kamero. To ne želim fotoaparata. Toda velika programska oprema za analizo podatkov se odloči, da mi bo na vsaki spletni strani, ki jo obiščem, dala na stotine oglasov, ki prikazujejo kamero Bogus One. Veliki podatki!

Še huje od tega. Če bi šle stvari v drugo smer in sem se odločil, da mi je všeč in si želim fotoaparat in dejansko kupil kamero, bi še vedno dobil oglase, ki bi me spodbudil k nakupu kamere. Veliki podatki!

Ciljno oglaševanje z velikimi podatki je največji balon, kar jih je bilo doslej.

V redu, torej pozabimo na ta fiasko in preidimo na uporabo velikih podatkov za trende. Veliki podatki lahko najdejo različne igle v različnih senenih senih. Torej bi dobili nekaj takega: štirideset odstotkov vseh kupcev Subaruja je vegetarijancev / veganov, 80 odstotkov pa jih je demokratov. Toda to število se je povečalo na 60 oziroma 90 odstotkov, če govorimo o Subaru Outbacku. Poleg tega se poveča na 99 odstotkov vegetarijancev / veganov in 99 odstotkov demokrata, če je avto obarvan zeleno.

Teoretiki velikih podatkov bi imeli na tečaju terenski dan s temi informacijami. Toda prezre vse spremenljivke, ki lahko spremenijo izračune in trende, ki so neskončni. Kako dolgo se bo zadrževal kateri koli od teh velikih podatkov, če se predsednik Subaruja pripelje do zbiranja v zelenem Outbacku in izjavi, da "morajo biti vsi kiti uničeni!"?

Ne bo treba niti toliko spremeniti dinamike sklepov o velikih podatkih. Kljub temu, kar pravi fant American Express, so podatki pravzaprav slepi. Zato dobite oglase za izdelke, ki ste jih že kupili.

Z velikimi podatki bi morali priti do zaključkov.

Če nekdo kupi deset knjig, kako narediti bombo, ali to pomeni, da želi razstreliti zvezno stavbo? Kaj pa, če je bil strokovnjak za odstranjevanje bomb in to ni bilo vključeno v njegovo delovno mesto policijskega svetovalca? Veliki podatki še ne morejo vedeti vsega. Ne more vedeti, kaj misliš. Razmišljam na primer, da je kamera Bogus One zanič. Veliki podatki tega ne morejo vedeti, če me ne zaslišijo. In morda bi lagal o tem.

Nič od tega se ne sliši dobro ali zdravo za družbo. Skoči na sklepe, daje predpostavke, deluje na lažnih predpostavkah. Loviti javnost z nekoristnimi s.

Veliki podatki kot visok koncept se nikoli ne bodo popolnoma opredelili in umrli nesrečne smrti. Upam.