Kazalo:
Video: Weidmüller Industrial AutoML - Benefit from machine learning without data science skills (November 2024)
Če ste v poklicnem življenju kdaj delali s kodo, ste se verjetno soočili z izzivom, kako drugim ljudem razložiti in deliti zelo zapletene koncepte. Pojasnila pogosto niso zelo uporabne, ne da bi prikazali delček kode. Toda delček kode pogosto ne pojasnjuje stvari
Microsoft Azure Notebooks uporabnikom omogoča hiter začetek z nalogami, kot so vizualizacija in prototipiranje podatkov, vse v spletnem brskalniku. Gre za izvedbo priljubljenih odprtokodnih (OS) prenosnikov Jupyter
Val za kodiranje izobraževanja
Več ljudi kot kdaj koli prej iz različnih, netehničnih okolij se uči kodiranja. Na voljo je veliko spletnih virov za učenje vseh jezikov in tehnologij. Za strokovnjake z vseh področij učenje teh tehnologij zdaj ni samo bonus kot spretnost, določena za osebe
Ko pomislimo na "učenje kodiranja", navadno pridejo na pamet skupni jeziki, kot je JavaScript in razumevanje razlike med razvojem sprednjega in zadnjega dela. Kljub temu je podatkovno znanost še posebej zanimivo za spletno učenje. Lynda.com na LinkedIn-u na primer ponuja več tečajev o znanosti podatkov; uporabniki se lahko naučijo vsega, od temeljnih konceptov do določenih jezikov. Tudi če ne nameravate postati podatkovni znanstvenik, je razumevanje in zmožnost dela s podatki koristno za številne vodje poslovnih podjetij in zagotovo za vse, ki uporabljajo orodje za poslovno inteligenco (BI).
Enostaven in uporabniku prijazen
Uporaba prenosnih računalnikov Microsoft Azure je preprosta. Po ustvarjanju računa si lahko uporabniki ogledajo katerega od tisočih prenosnih zvezkov, ki so vsi podobni beli knjigi PDF. Edina razlika je v tem, da se lahko delci kode, ki jih vidite na strani, zaženete v realnem času s klikom na gumb "zaženi" na vrhu strani. Knjižnice prenosnih računalnikov naložijo institucije Ivy League, kot so Harvard in ugledni tehnični inženirji. Ustvarite lahko tudi svoje knjige, v katere lahko napišete in preizkusite svojo kodo.
Microsoft Azure Notebooks ponuja dve različni ciljni skupini. Prvič, inženirji in razvijalci lahko takoj delijo svoje delo
"S poslovnega vidika lahko na to gledate zunaj okvira platforme za poučevanje ali hobi, " je dejal Shahrokh Mortazavi, partnerski direktor za inženiring za Microsoft Azure Notebooks. "Na to gledamo kot na odličen korak pri spoznavanju ML, gradnji modelov in njihovem uvajanju. Spekter, ki ga zajema, je učenje R in
Demokratizacija podatkov
Microsoft Azure je le ena razpoložljiva storitev, ki uporabnikom lahko pomaga pri izkoriščanju naraščajočega trenda demokratizacije podatkov.