Domov Posel Prenosni računalniki Azure uporabnike pozivajo, da brezplačno preizkusijo podatkovno znanost

Prenosni računalniki Azure uporabnike pozivajo, da brezplačno preizkusijo podatkovno znanost

Kazalo:

Video: Weidmüller Industrial AutoML - Benefit from machine learning without data science skills (Oktober 2024)

Video: Weidmüller Industrial AutoML - Benefit from machine learning without data science skills (Oktober 2024)
Anonim

Če ste v poklicnem življenju kdaj delali s kodo, ste se verjetno soočili z izzivom, kako drugim ljudem razložiti in deliti zelo zapletene koncepte. Pojasnila pogosto niso zelo uporabne, ne da bi prikazali delček kode. Toda delček kode pogosto ne pojasnjuje stvari bodisi ker ne morete zagnati delčka in prikazati koncepta. To je lahko velika ovira, ko gre za učenje programiranja. S svojo storitvijo Microsoft Azure Notebooks želi Microsoft olajšati ustvarjanje in skupno rabo delovne kode v živo. Prenosni računalniki Microsoft Azure je na voljo brezplačno in predstavlja še en način, da se ljudje naučijo programiranja in podatkovnih znanosti zunaj tradicionalnega šolanja.

Microsoft Azure Notebooks uporabnikom omogoča hiter začetek z nalogami, kot so vizualizacija in prototipiranje podatkov, vse v spletnem brskalniku. Gre za izvedbo priljubljenih odprtokodnih (OS) prenosnikov Jupyter storitev in je na voljo vsem, ki ustvarijo brezplačen račun. Po Microsoftovih besedah ​​priljubljene aplikacije za platformo vključujejo modele strojnega učenja (ML) in vizualizacijo podatkovne znanosti.

Val za kodiranje izobraževanja

Več ljudi kot kdaj koli prej iz različnih, netehničnih okolij se uči kodiranja. Na voljo je veliko spletnih virov za učenje vseh jezikov in tehnologij. Za strokovnjake z vseh področij učenje teh tehnologij zdaj ni samo bonus kot spretnost, določena za osebe Nadaljuj vendar kot bistvenega pomena za uspeh v vedno spreminjajočem se okolju zaposlovanja.

Ko pomislimo na "učenje kodiranja", navadno pridejo na pamet skupni jeziki, kot je JavaScript in razumevanje razlike med razvojem sprednjega in zadnjega dela. Kljub temu je podatkovno znanost še posebej zanimivo za spletno učenje. Lynda.com na LinkedIn-u na primer ponuja več tečajev o znanosti podatkov; uporabniki se lahko naučijo vsega, od temeljnih konceptov do določenih jezikov. Tudi če ne nameravate postati podatkovni znanstvenik, je razumevanje in zmožnost dela s podatki koristno za številne vodje poslovnih podjetij in zagotovo za vse, ki uporabljajo orodje za poslovno inteligenco (BI).

Enostaven in uporabniku prijazen

Uporaba prenosnih računalnikov Microsoft Azure je preprosta. Po ustvarjanju računa si lahko uporabniki ogledajo katerega od tisočih prenosnih zvezkov, ki so vsi podobni beli knjigi PDF. Edina razlika je v tem, da se lahko delci kode, ki jih vidite na strani, zaženete v realnem času s klikom na gumb "zaženi" na vrhu strani. Knjižnice prenosnih računalnikov naložijo institucije Ivy League, kot so Harvard in ugledni tehnični inženirji. Ustvarite lahko tudi svoje knjige, v katere lahko napišete in preizkusite svojo kodo.

Microsoft Azure Notebooks ponuja dve različni ciljni skupini. Prvič, inženirji in razvijalci lahko takoj delijo svoje delo brez njihovi vrstniki, ki morajo namestiti okolja ali drugo predpogojno programsko opremo. Poleg tega so Microsoft Azure Notebooks izobraževalno orodje tako za novince, kot tudi za strokovnjake. Obstaja veliko zvezkov, ki uporabnike seznanjajo z jeziki in pojmi na prijazen, interaktiven način. S hitro rastjo podatkov o znanosti in ML se bodo celo vsakodnevni poslovni uporabniki zdeli koristni prenosniki Azure.

"S poslovnega vidika lahko na to gledate zunaj okvira platforme za poučevanje ali hobi, " je dejal Shahrokh Mortazavi, partnerski direktor za inženiring za Microsoft Azure Notebooks. "Na to gledamo kot na odličen korak pri spoznavanju ML, gradnji modelov in njihovem uvajanju. Spekter, ki ga zajema, je učenje R in Python učenje naukov o podatkih, usposabljanje modelov za uvajanje modelov."

Demokratizacija podatkov

Microsoft Azure je le ena razpoložljiva storitev, ki uporabnikom lahko pomaga pri izkoriščanju naraščajočega trenda demokratizacije podatkov. Nedavna napoved Gartnerjeve raziskave je napovedovala, da bodo analitični rezultati netehničnih uporabnikov do leta 2019. presegli rezultate znanstvenikov, namenjenih podatkom, zato so orodja, kot je IBM Watson Analytics, s poenostavljenimi uporabniškimi vmesniki (uporabniški vmesniki) in podporo za poizvedovanje o naravnem jeziku (NL) lahko zaposlenim olajšajo vpogled v podatke iz njihovih podatkov, ne da bi morali za pomoč zaprositi strokovnjaka za podatke.

Čeprav je delo s podatki vse lažje kot kdaj koli prej, lahko učenje nekaj o tem, kako ta orodja delujejo pod površino, tudi dejansko pomaga uporabnikom povečati izkoriščenost podatkov, in tu lahko Microsoft Azure Notebooks resnično pomaga. Medtem ko bodo organizacije nadaljevale pot demokratizacije podatkov, bodo tudi pri tem pomembna izobraževalna orodja prinaša netehnični uporabniki v pregib.

Prenosni računalniki Azure uporabnike pozivajo, da brezplačno preizkusijo podatkovno znanost