Skoraj polovica vseh podjetij je uvedla strojno učenje

Če ste zaskrbljeni (ali ste zelo navdušeni) nad tem, da bi strojno učenje (ML) postalo mainstream, naj bi vas zanimala nedavna raziskava Oxford Economics v imenu človeških virov (HR) in podjetja za upravljanje IT sredstev ServiceNow. Poročilo, v katerem je bilo anketirano 500 glavnih direktorjev za informacije (CIO) v 11 državah in v 25 panogah, je ugotovilo, da 49 odstotkov podjetij že uporablja ML za izboljšanje tradicionalnih poslovnih procesov.

Med 500 anketiranimi CIO-ji jih je 200 povedalo, da so že zunaj pilotne faze in so že začeli uporabljati ML. CIO-ji upajo, da bodo z uvedbo avtomatizacije omejili napake in napake pri presoji. Skoraj 70 odstotkov CIO-jev je povedalo, da bodo odločitve, ki jih sprejmejo stroji, bolj natančne od tistih, ki jih sprejmejo ljudje. Glede na raziskavo so danes CIO osredotočeni predvsem na uporabo ML za avtomatizacijo ponavljajočih se nalog (68 odstotkov), sprejemanje kompleksnih odločitev (54 odstotkov), prepoznavanje podatkovnih vzorcev (40 odstotkov) in vzpostavljanje povezav med dogodki (32 odstotkov).

"Eden od razlogov, da toliko poslušate o ML, je, da bo val produktivnosti ločil podjetja od konkurence, " je dejal Chris Bedi, CIO pri ServiceNow. "Hitreje je in ponuja boljše odločitve. Ljudje imajo pristranskost, algoritmi pa ne."

Bedi je dejal, da vidi velik potencial za ML v panogah, kot so načrtovanje podjetniških virov (ERP), upravljanje zalog in dobavna veriga, med številnimi drugimi. Štirideset odstotkov CIO-jev je v glavni raziskavi navedlo pomanjkanje spretnosti kot glavno vprašanje, s katerim so danes ustavili ML. Nasprotno, samo 16 odstotkov direktorjev organizacij in njihovih podjetij načrtuje velikost delovne sile in spremembe vloge za sprejem ML.

ML in delovna mesta

Številke, objavljene v raziskavi Oxford Economics, so kratkoročne projekcije, za razliko od poročila upravljavskega svetovalnega podjetja McKinsey & Company. Njihovo poročilo je predvidevalo, da bi lahko polovico današnjih delovnih dejavnosti nadomestili z avtomatizacijo v obdobju 2035-2055, odvisno od različnih dejavnikov. Poročilo podjetja je analiziralo 2000 delovnih dejavnosti v 800 poklicih in ugotovilo, da je skoraj 2, 7 bilijona dolarjev plač porabljenih za delovna mesta, ki bi jih bilo mogoče končno avtomatizirati.

"ML bo spremenil vloge ljudi, " je dejala Bedi. "Ne vpisujem se ML-jem, ki odvzemajo delovna mesta; to bo spremenilo delovna mesta ljudi. Svetovne odločitve se bodo avtomatizirale, kar bo sprostilo ljudi. Ustvarile se bodo nova delovna mesta."

Bedi je dejal, da je ključ do izkoriščanja ML za izboljšanje spodnje vrstice, hkrati pa ohranjanje razvrstitve in preusmeritve sedanjih sklopov spretnosti zaposlenih in najem novih talentov za upravljanje sposobnosti ML. "Talent je veliko vprašanje, " je dejala Bedi. "Data Scientist mora biti eno najbolj vročih delovnih mest. Resnično moramo pogledati, kakšen je naš triletni zemljevid talentov in spretnosti? In biti resnično namenski pri gradnji teh znanj. Moramo usposobiti zaposlene, toda ugotovite tudi alternativne vire za ta talent."

Bedi je delodajalce pozval, naj najamejo in usposobijo zaposlene, da izkoristijo procese, ki temeljijo na ML. Ko so ljudje zadovoljni s sposobnostjo ML, da pridobiva zanesljive podatke in sprejema pravilne odločitve, je dejal, da bo industrija sprejela strojne odločitve, ki jih bo vodil človeški nadzor.

Pozabna dilema

Raziskava Oxford Economics je izolirala 50 podjetij, za katera velja, da so "prvi premierji". Raziskava je proučevala poslovne procese in strategije talentov teh podjetij, da bi določila, kako in kje bo ML v prihodnjih letih napredoval. Študija je pokazala, da je verjetnost, da bodo prvi moveristi na novo definirali opise delovnih mest, da bi se osredotočili na to, kako ljudje delajo s stroji, in načrtovali razvoj specializiranih skupin, osredotočenih na razvoj in uporabo tehnologije ML. Za razliko od vrstnikov imajo ta podjetja bolj verjetno, da so razvila zemljevide poti za prihodnje procese, zajemajo napake in zagotavljajo natančnost podatkov.

Na žalost druga poročila kažejo, da manjša kot je organizacija (in manj sredstev ima organizacija), manjša je verjetnost, da bo pripravljena na val ML. Nedavna raziskava Bluewolfa (IBM-ovega podjetja) je pokazala, da le 33 odstotkov malih podjetij načrtuje vlaganje v umetno inteligenco (AI) in ML v naslednjih 12 mesecih. To je v nasprotju s 30 odstotki velikih podjetij, ki so že investirala v tehnologije, in 44 odstotki, ki so nameravali začeti vlagati v naslednjih 12 mesecih. To je skupno 74 odstotkov ali 20 odstotkov več kot skupno število malih podjetij.

"Zgodaj smo na poti, " je rekla Bedi. "Ljudje in podjetja, ki so agresivna, se ločijo od podjetij, ki tega niso. Počuti se, kot da bi morali to storiti. Podjetja, ki se nagnejo, se bodo začela ločiti od konkurence. Ta ločitev povečal se bo. CIO-ji bodo to resnično začeli izvajati v bližnji prihodnosti."