Domov Naprej razmišljanje 9 Lekcije, pridobljene v tehniki brainstorm fortune

9 Lekcije, pridobljene v tehniki brainstorm fortune

Video: Tech & Finance Roundtable - Brainstorm Tech 2013 | Fortune (November 2024)

Video: Tech & Finance Roundtable - Brainstorm Tech 2013 | Fortune (November 2024)
Anonim

Prejšnji teden sem se udeležil konference Fortune Brainstorm Tech in slišal sem veliko o motnjah in ponovnem izumljanju, "ekonomiji delitve" in o tem, kako številni vrhunski izvršni direktorji načrtujejo premik svojih podjetij naprej. Toda številne manjše seje so ponudile številne zanimive lekcije o tem, kam gre morda tehnološki posel.

Investitorji ostajajo optimistični

Glede na visoke ocene današnjih startup-ov je skupina znanih vlagateljev zaprosila za njihov pogled na trg in potencialne IPO-je.

Jim Breyer iz podjetja Breyer Capital je ponovil stari kostanj, da je, kadar je pesimizem visok, pravi čas za vlaganje in kadar je optimizem velik, je slab čas. Toda na splošno je bil do trga še vedno precej pozitiven. Breyer je dejal, da na trgih, kot so oblaki in veliki podatki, vidi prostor za desetkratno hvaležnost, vendar mu pravi, da "veliko obilo kapitala po vsem svetu" daje premor.

Kot vlagatelj je Josh Kopelman iz podjetja First Round Capital dejal, da je vrednotenje zelo visoko, vendar je pomembno, da se ne oddaljujemo od preveč denarja. Opozoril je, da je podjetje prešlo na Twitter in Dropbox, vendar je prišlo na trg. Breyer je dejal, da so nekatere menedžerske ekipe tako dobre, da se bodo "spopadle s ceno" (vključno z njegovim dogovorom z Markom Zuckerbergom na Facebooku), omenil pa je tudi pomen celotne portfeljske discipline.

James Lee, podpredsednik JP Morgan Chase & Co, je dejal, da rastoče družbe ne more odvrniti preveč ali premalo denarja; biti morajo sposobni vzdržati nevihto, ki je neizogibna. V primerjavi z 90-imi, je dejal, podjetja danes gradijo, da trajajo. Breyer je bil še posebej optimističen do digitalnih valut, kot je bitcoin, češ da se bo stavil, da bo v petih letih pol ducata družb za digitalno valuto, katerih vrednost bo večja od milijarde dolarjev. Kopelman se je v osnovi strinjal z digitalnimi valutami, Lee pa je bil bolj skeptičen.

Kopelman je tudi štel, da so "podatkovna podjetja naslednje generacije" uporabljena na specifičnih trgih, kot so mediji, zdravstvo in energija, kot "premalo razvito območje", Lee pa je namesto tega opozoril na kombinacijo distribucije in vsebine.

Na drugem zasedanju je soustanovitelj Silver Lake-a Glenn Hutchins dejal, da je eden od visokih cen tehnoloških podjetij to, da so nizke obrestne mere povzročile prehod tveganega kapitala v tvegane instrumente, kar je omogočilo povečanje vrednosti lastniškega kapitala. Toda opozoril je, da so razmerja med cenami in zaslužki za lastniške vrednostne papirje, čeprav so nekoliko višje od njihovega zgodovinskega povprečja, precej pod vrhovi dot-com obdobja in da tehnološka podjetja danes predstavljajo 19 odstotkov S&P 500 v primerjavi s 35 odstotki v 2000

Programska oprema mora biti pametnejša

Paul Maritz, izvršni direktor Pivotal Software (zgoraj), se je osredotočil na to, kako lahko presečišče informacij v realnem času in globlje razumevanje strank ali drugih podatkov oživi poslovno programsko opremo.

"Podjetja morajo znova odkriti razvoj programske opreme, " je dejal in dejal, da je zdaj čas za novo generacijo poslovne programske opreme, ki združuje informacije v realnem času z "globokimi profili informacij" (z drugimi besedami, poglobljenim razumevanjem strank ali procesov).

Povedal je, da je za doseganje takojšnjih rezultatov potrebna kultura hitrega iteracije programske opreme z instrumentno programsko opremo. Na primer, dejal je, da lahko za veliko podjetje v kmetijskem prostoru Pivotal poveča pridelek pridelka za 10 odstotkov, če lahko s terena pridobi več podatkov o drobnejših zrnih in podatke vrne v stroje. GE želi storiti isto, pri čemer podatki v realnem času pomagajo strojni spremembi kalibracije, je dejal.

Maritz je opozoril, da je njegovo podjetje, ki je del federacije EMC, prevzelo sredstva iz drugih delov EMC-ja za ustvarjanje lastne kulture - polovica ustvarjanja utemeljene programske opreme za ustvarjanje novih aplikacij, druga polovica ustvarjanja aplikacij po meri za podjetja. "Pivotal mora biti ločen, " je dejal, ker podjetja ne morejo hkrati igrati prekrška in obrambe.

Številna podjetja se morajo spremeniti, je dejal, saj na splošno podjetje za mobilne telefone ne more odgovoriti na najbolj osnovna vprašanja. Na primer, dejal je, da vam lahko povedo, da prekličejo 1 odstotek klicev, ne morejo pa povedati, na katere klice. Predlagal je, da bi s programsko opremo in podatki lahko instrumentirali omrežje, tako da bi, če bi klic morali prekiniti, oseba plačala najmanj, ne največ. A to zahteva, da se zgodi milijon dogodkov na sekundo in da se to preseka s profili milijonov strank.

Pozor ni igra nič vsote

Michael Wolf, poslovodni direktor podjetja Activate, je na hitro predstavil temo "Pozor ni igra z ničelno vsoto." Govoril je o tem, kako večopravilnost zdaj povprečnemu Američanu omogoča, da v 24-urnem dnevu preide na 30 urno vrednost. (Glej spodnji grafikon)

Številna podjetja so lahko dosegla več kot milijardo dolarjev vrednotenja, če lahko privabijo celo pet minut vašega časa na dan, je dejal, navajajo blagovne znamke, kot so OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com in Angry Birds.

Druge teme, o katerih je razpravljal, so vključevale naslednjih 4 milijard potrošnikov, "količinsko opredeljen jaz" (s fitnes napravami in drugimi senzorji) ter pomen "navijaške kulture".

Strojno učenje postaja dostopnejše

Ena najzanimivejših razprav, s katerimi sem se pogovarjala, je bila o strojnem učenju, ki ga je moderiral Michael Schrage iz Sloan School na MIT.

Dan Kaufman, direktor urada za informacijske inovacije pri agenciji DARPA, je na tem panelu dejal, da smo "zelo konica ledene gore", ko gre za strojno učenje. Danes je ta tehnologija v rokah tehnološke elite, je dejal, in potrebuje več abstrakcije, da se lahko več ljudi vključi.

Godfrey Sullivan, izvršni direktor podjetja Splunk, je govoril o tem, kako se spreminja svet analitike. Ko je bil z izdelovalcem poslovne inteligence Hyperion (zdaj del Oraclea), je šlo za oblikovanje sheme za strukturirane podatke. V novem svetu je po njegovem mnenju poživiti vse možne podatke brez sheme, nato pa shemo uporabiti na zadnji možni točki.

Dejal je, da je temeljna težava AI (strojno učenje je resnično umetna inteligenca pod novim imenom) ta, da pridobivanje računalnikov za to, kar počnejo ljudje, na splošno ne deluje.

Namesto tega potrebujemo pogovorni način, tako da računalniki delajo tisto, kar najbolje počnejo, ljudje delajo tisto, kar najbolje počnejo, in vsi delajo skupaj.

Sullivan je dejal, da pričakuje "igranje in igranje" strojnega učenja v naslednjih petih letih. Microsoft že zdaj ponuja "strojno učenje kot storitev", čeprav je to nekoliko omejeno.

Predsednica kolidža Harvey Mudd Maria Klawe je dejala, da ljudje ne razumejo samo, koliko matematike in računalništva je potrebno, da vse to deluje. Opozorila je, da to, da imate več podatkov, ne pomeni, da boste našli koristne vpoglede.

Sullivan je dejal, da se danes strojno učenje najbolje obnese pri dokaj ozki nalogi, kot je varnost ali analitika goljufij.

Na primer, navedel je primer, kjer je analiza vzorcev opazila, da je skoraj vedno goljufija, če je bilo pet neuspelih prijav, nato uspešna prijava in nato zahteva za prenos denarja. To je zahtevalo kombinacijo strojnega učenja in človeškega analitika, je dejal.

Izobraževanje STEM lahko pritegne več žensk in manjšin

Na seji o širitvi izobraževanja STEM (znanost, tehnologija, inženiring in matematika) je Klawe spregovoril o tem, kako je v lanskem letu Harvey Mudd v računalništvu imel več žensk kot moških in kako je v zadnjih osmih letih povečala populacijo žensk v inženirstvu do 56 odstotkov.

Temeljna zahteva je, kot je dejala, osredotočena na ustvarjalnost in reševanje problemov, ne na strokovno znanje. Vendar je dejala, da to zahteva tudi skrbno delo na videzu. Vsaki ženski, sprejeti v program, napiše ročno napisano opombo, ima toliko žensk kot moških turističnih vodičev in je delala tako, da je skoraj polovica inženirske fakultete ženskega spola. Nekatere druge šole, na primer Stanford, počnejo podobne stvari z izboljšanjem ravnotežja študentov računalništva, vendar mnoge druge ne.

Clara Shih, izvršna direktorica družbe Hearsay Social, je dejala, da je pomembno razumeti, da se izobraževanje STEM ne sklada z drugimi atributi. Povedala je, da je pomembno, da se študentje počutijo, kot da pripadajo programu, saj je toliko ikon računalništva belih samcev.

Predsednik uprave Cisca John Chambers je spregovoril o tem, kako njegovo podjetje vodi mrežno akademijo, ki je usposobila 5 milijonov ljudi v 165 državah. Povedal je, da morajo ZDA uporabiti socialna omrežja, video in druge tehnologije za "preoblikovanje izobraževanja", ali bodo nastajajoči trgi skočili mimo nas.

Prihodnost dela je zelo oblačna

Eno bolj zanimivih zasedanj je bilo kosilo na temo "prihodnosti dela", v katerem je Jennifer Reingold iz Fortune predlagala, da vidimo nekatere največje spremembe v delu od industrijske revolucije in da nas skrbi, ali bomo dosegli situacijo, opisano v Igralskem klavirju Kurta Vonneguta, kjer je en razred ljudi, ki imajo veščine in delovna mesta, drugega razreda pa so zamenjali stroji.

Mark Siegel, generalni direktor Menlo Ventures, je predlagal, da bi ljudi dolgo časa zamenjala avtomatizacija - kot primer je navedel upravljavce dvigal, vendar so bila vedno ustvarjena nova delovna mesta. Govoril je o tem, kako nove stvari, kot sta avtomatizacija klicnih centrov in Uber, omogočajo fleksibilno delo v "samostojni ekonomiji", zaskrbljen pa je, ali lahko nova delovna mesta sploh zagotovijo tisto socialno mobilnost, ki smo jo videli od združenih delavcev v preteklem stoletju.

Generalni direktor Zillowa Spencer Rascoff je dejal, da je dolgoročno optimističen, čeprav je menil, da bi to lahko bilo okorno. Povedal je, da delovna mesta z nižjim cenovnim razredom odhajajo, vendar se ustvarja več delovnih mest. Rekel je, da bi lahko šlo za "boleč prehod", vmesno pa je dislocirano veliko ljudi.

Po drugi strani je izvršni direktor Kenandyja Sandy Kurtzig dejal, da je "to doba opolnomočenja ljudi" in govoril o avtomatizaciji, ki ljudem daje več časa za preživljanje družin.

Generalni direktor Glassdoor Robert Hohman je dejal, da smo "sredi dolgega premika od delovne ekonomije k ekonomiji znanja" in dejal, da bo vse, kar je determinirano in povsem predvidljivo, na koncu nadomesti avtomatizacija. Posledično se bo nadarjenost namenila vrednoti in razlikam, zato se je "razmerje moči" premaknilo v korist tistih, ki bodo potrebovali talente in spretnosti. Povedal je, da bodo podjetja v Silicijevi dolini plačala previsoke dolarje za posameznika, ki bo morda imel 100-kratni vpliv na projekt, vendar je opozoril, da bo manj individualnega dela, zato bo pridobivanje ljudi, ki lahko sodelujejo z drugimi, še bolj pomembno.

Siegel je bil zaskrbljen, ali lahko tehnološka podjetja ustvarijo dovolj delovnih mest, in ugotovil, da veliko ljudi nima znanja o teh novih delovnih mestih. In Rascoff je predlagal, da bi to lahko povzročilo dvorazredno gospodarstvo s tistimi, ki znajo uporabljati tehnologijo, in tistimi, ki ne.

Medtem ko je bilo nekaj razprav o novih priložnostih za krajši delovni čas, ki jih ponujajo storitve, kot sta Uber in TaskRabbit, so drugi ugotovili, da tudi če bi lahko delali polovični delovni čas, to večini ni dovolj, da bi si večino zaslužili za preživljanje.

Generalni direktor Gild-a Sheeroy Desai je spregovoril o tem, kako se mora spremeniti način, kako podjetja iščejo zaposlene, in nagovarjal, kako njegovo podjetje uporablja prediktivno analitiko za preučevanje njihovega delovnega izdelka in ne le tradicionalnih nalog.

Druga alternativa, ki se je pojavila v razpravi, je bil koncept vajeništva, ki je pogostejši v državah, kot je Nemčija, pravi Martha Josephson, partnerica v iskalnem podjetju Egon Zehnder International.

Michael Schrage iz MIT-ove šole Sloan je govoril o razliki med delom in "ustvarjanjem vrednosti", pri čemer je opozoril, da pogrešamo zamenjavo za tradicionalne kvalificirane obrtnike. Dejal je, da bodo verjetno obstajale rešitve za vrhunske študente in študente, ki so v nadaljevanju, vendar jih skrbi "pozabljena sredina".

„Samostojno gospodarstvo“ raste

V sorodnem primeru so me navdušile nekatere zgodbe, ki sem jih slišal o startupih, ki ponujajo samostojno delo ali krajši delovni čas na določenih področjih.

Na panelu Prihodnost dela se je veliko ljudi pogovarjalo o delu s krajšim delovnim časom, vključno z vozniki za Uber in o vseh vrstah osebnih opravil za TaskRabbit. Zanimivo pa je, kako so v mnogih od teh primerov vpleteni ljudje pogosto v celoti zaposleni na drugih delovnih mestih in uporabljajo takšne storitve za dopolnitev dohodka. Z natančnejše strani je Scripted.com, ki se je začelo kot spletno mesto za samostojne filmske scenarije, postalo spletno mesto, kjer lahko blagovne znamke dobijo napisane najrazličnejše stvari in se povežejo s številnimi različnimi pisatelji.

Medtem pa seveda spletna mesta, kot sta Indiegogo in Kickstarter, omogočajo, da vsakdo postane podjetnik, na trg pa z "crowdfundingom" prinese nove izdelke na trg. Nekateri izdelki Indiegogo, ki so mi še posebej zanimivi, so Solar Runways, sončne plošče, po katerih se lahko vozite ali hodite; CreoPop, 3D pisalo s hladnim črnilom; New Matter, poceni 3D tiskalnik, ki so ga podprli ljudje iz Idealaba; in Jibo, družbeni robot.

Marketinška tehnologija se še naprej izboljšuje

Imel sem priložnost govoriti s številnimi podjetji, ki imajo zanimive ideje za izboljšanje učinkovitosti trženja. 6Sense ima drugačen način izboljšanja iskanja med podjetji in povezovanja obiskov spletnih strani z znanimi potencialnimi strankami, da bi podjetjem pomagali razumeti njihove najboljše možnosti in ko aktivno iščejo izdelke.

StellaService ocenjuje uspešnost različnih spletnih trgovcev in tako pomaga znamkam razumeti, kakšne izkušnje najdejo njihovi kupci v različnih prodajnih mestih. Njihove uvrstitve blagovnih znamk se pojavljajo na nekaterih Googlovih straneh, da bi strankam pomagali oceniti potencialne prodajalce za določen izdelek, podrobnejše informacije pa so na voljo pri znamkah in trgovcih.

Vremenski podatki od kjer koli do kjer koli

David Kenny, izvršni direktor podjetja Weather Weather (spodaj), je spregovoril o tem, kako se njegovo podjetje spreminja, kako se zbirajo in uporabljajo vremenski podatki. Do zdaj so, kot je dejal, vremenski podatki prišli od približno 150 organizacij, ki napovedujejo vreme na podlagi podatkov iz 2, 3 milijona lokacij po vsem svetu. Toda v novem modelu podjetja z uporabo senzorjev na krilih letal zbira podatke s 3, 2 milijarde lokacij, tudi ne le na letališčih, temveč tudi v sami atmosferi.

To je podjetju omogočilo, da gradi nove aplikacije, na primer tisto za pilote, ki deluje na iPadu in lahko v zraku pokaže turbulenco. Povedal je, da 40.000 pilotov na dan zdaj uporablja to aplikacijo, in dejal, da je ameriškim letalskim prevoznikom pomagal zmanjšati turbulenco, ki jo je doživel za 70 odstotkov. "Na to pomislite kot na Wazea za letenje, " je rekel.

9 Lekcije, pridobljene v tehniki brainstorm fortune