Video: Эван Грант: Визуализация звука посредством киматики (November 2024)
Čeprav paradigma "več podatkov je boljše" morda izgleda dobro iz izvršnega paketa, je izziv, s katerim se srečujejo številni vodilni podjetniki, ko kopajo v to vrsto novih informacij: kako pretvoriti vse te številke v nekaj koristnega. Podatki niso vredni veliko, če jih ne morete uporabiti za vplivanje na vaše poslovne odločitve in, čeprav so preglednice že dolgo služil kot sprejemljiv, če je povprečen, način za predstavitev podatkov poslovnim uporabnikom, ki razvrščajo podatke, je nov obseg podatkov potiskanje tega orodja preko njegovih praktičnih meja. Potreben je način, kako vsakdanji poslovni ljudje gradijo ne le prijetne, temveč informativne vizualizacije podatkov, ki jih lahko svoje vodstvo in sodelavci predstavijo hitro in enostavno, ali pa se predstavijo na spletnih mestih svojih podjetij, ki jih podpirajo storitve spletnega gostovanja, ki lahko zanesljivo shranjevanje velikih datotek za vizualizacijo podatkov na njihove strežnike. Medtem ko je analiza podatkov z zelo težko obremenitvijo še vedno v pristojnosti analitikov hardcore poslovne inteligence (BI), je treba demokratizirati sposobnost velikega vizualiziranja velikih podatkov podatkov. Za mala in srednje velika podjetja (SMB) pa je treba pot do te nove vizualizacijske dvorane začeti z nekaj brezplačnimi orodji, da se bodo lahko dotaknili, se učili in razumeli to novo disciplino, preden bodo morali vanj vlagati.
Preden gremo dalje, razumemo, o čem govorimo tukaj. Izraz "vizualizacija podatkov" se ne nanaša nujno na neokrnjeno mešanje SQL in računalniškega grafičnega modeliranja. To je res le splošen izraz, ki velja za katero koli grafiko, ki pojasnjuje pomen novega vpogleda ali nabora podatkov vizualno in ne zgolj številčno. Tehnično gledano je ta preprost grafikon pita, ki ga lahko z enim klikom uporabite Microsoft Excel, vizualizacija podatkov. Ker pa se tehnologija nenadoma razvija v skokih in razmerah med tradicionalnimi bazami podatkov in preglednicami, na katere smo navajeni, so nove vrste vizualizacij podatkov postale možne z uporabo številnih novih orodij in tehnologij. In to je ustvarilo mistiko okoli njih, kar je mnogim uporabnikom preprečilo, da bi jih preizkusili, čeprav so osnovna orodja za to že v rokah.
Tudi če nimate dostopa do ene nove pasme BI samooskrbnih orodij, ki ima vgrajene dokaj napredne vizualizacije podatkov, lahko še vedno eksperimentirate s konceptom, ker je na voljo množica drugih orodij za vizualizacijo. s spletnim brskalnikom. Spodaj sem jih naštel 10.
1. Tableau Javno. To je zgoraj na vrhu, ker gre v bistvu za isto platformo kot naše BI samooskrbno orodje Urejevalnik Izbira zmagovalca Tableau Desktop. Podjetje se je odločilo, da svoje brezplačne različice ne bo poslabšalo. Namesto tega je polna različica Tableauja, ki je na voljo za brezplačen prenos, z enim samo opozorilom: Vse, kar ustvarite z njim, je javno, kar pomeni, da ga boste samodejno dali na voljo v spletu prek Tableau-ove vizualizacijske galerije.
2. Galerija Tableau. Galerija galerije Tableau je dovolj kul, da bi lahko zagotovili omembo vsega, ker vam ni treba prenesti orodja in ga ne uporabljati, če želite izkoristiti galerijo. Vsako vizualizacijo tukaj lahko prenesete v dokumente in e-pošto ali vdelate v spletne strani z odrezki kode, ki jih je priskrbel Tableau. Drugi ljudje so naredili ogromno dela pri nekaterih resnično impresivnih vizualizacijah podatkov, Tableau pa je vsebino izbrala in jo dala na voljo za prenos. To je odličen vir, ne samo za poslovneže, ampak tudi za raziskovalce, študente in novinarje, ki iščejo načine, kako ne samo polepšati vsebino in polepšati njihovo vsebino, ampak tudi ohraniti aktualno.
Tableau Javno
3. Microsoft Power BI. To je zadnji brezsramni vtič za eno izmed naših pregledov, vendar ga moram vključiti, saj lahko tako kot Tableau brezplačno prenesete Microsoft Power BI. Prav tako kot Tableau ima tudi Microsoft galerijo vizualizacij, do katere lahko dostopajo tako uporabniki Power BI, kot tudi ljudje, ki preprosto iščejo prosto dostopne vizualizacije.
4. Google Data Studio. Google Data Studio je del Googlove trženjske platforme in uporabnikom omogoča, da ustvarijo več pogledov svojih podatkov in nadzornih plošč, ne pa enkratnih vizualizacij, pripravljenih za objavo. Čeprav sledi Googlovi tradiciji, da zahteva nekaj krivulje učenja, je kljub temu ni tako težko uporabiti. Prav tako je dobro integriran z Google Analytics, kar lahko naredi precej zmogljivo seznanjanje - še posebej, ker sta obe orodji na voljo v različicah za brezplačno igranje.
5. Openheatmap. Ta naj bi spremenil vašo preglednico, domnevno obremenjeno z nekaterimi geografskimi podatki, v delujoč zemljevid toplote z le enim klikom. Deluje s preglednicami Google, zato boste morali tja uvoziti preglednico Microsoft Excel, če želite uporabiti Openheatmap. A to je relativno nepomembna zahteva glede na možne rezultate.
Openheatmap
6. Zloženka. To vsekakor ni orodje za popolne novorojenčke, saj je le knjižnica JavaScript, ki jo boste morali sami vključiti v okvir za vizualizacijo podatkov. Je pa dobro znan, ker je zelo lahek (le 33 KB) in je as za gradnjo ne samo zemljevidov, temveč interaktivnih vizualnih zemljevidov, namenjenih posebej mobilnim napravam. To je lahko veliko naročilo tudi za nekatera komercialna BI orodja, ki smo jih pregledali. Torej, če se ne ustrašite ukazne vrstice ali kličete aplikacijskega vmesnika za programiranje aplikacij (API), potem to preverite.
7. Datawrapper. Podjetje Datawrapper GmbH, ki ga podpira nemško podjetje Datawrapper GmbH iz Berlina, je kljub temu večnacionalno, saj ga je zgradila skupina oblikovalcev, razvijalcev in novinarjev iz številnih evropskih držav, pa tudi iz ZDA. Orodje je zasnovano posebej za novinarje, ki želijo ustvariti hitro, lahko prebavljive vizualizacije, ki bodo priložene njihovim člankom; vendar je uporabno za vse, ki potrebujejo podobne poglede podatkov. Medtem ko obstaja plačljiva različica, ki podpira podjetje, obstaja tudi brezplačen načrt, ki doseže 10.000 lestvic, kar bi moralo veliko operaterjev malih in srednje velikih podjetij osrečiti kar nekaj časa. Orodje je v celoti zasnovano na spletnem mestu, na spletnem mestu pa ni samo mehanika dostopa, ampak tudi območje akademije, na katerem lahko izvajate tečaje spletnega učenja o uporabi Datawrapperja. Obstaja tudi območje Galerije, ki se imenuje Reka, v katerega lahko uporabniki naložijo podatke in svoje vizualizacije za skupno rabo.
Datawrapper
8. Chartbuilder. To je dobro znano orodje za ustvarjanje grafikonov, ki ga je leta 2013 javno objavilo spletno mesto finančnih novic Quartz. Quartz je orodje razvil lastno, tako da so njegovi novinarji lahko hitro vizualno prikazali številčne podatke, da bi svoje zgodbe izstopale. Ironično je, da Chartbuilder ni sam po sebi lep in tudi ni najlažje orodje za začetnike. Morali boste razumeti, kako prenesti orodje in aktivirati skript Python, da ga začnete izvajati.
Toda po tem je preprosto stvar rezanja in lepljenja podatkov v orodje (prav tako ne lepa, a zelo enostavna) in nato ustvarjanje grafike, ki jo lahko prilagodite z orodjem ali s pomočjo slogov. Edina slabost orodja (razen nekoliko zahtevnosti vnaprej) je, da ne ustvarja interaktivnih vizualizacij, kot to počne večina drugih orodij na tem seznamu. Chartbuilder ustvarja le statične grafikone, čeprav so zelo izpopolnjeni, saj ustreza nečemu, kar naj bi šlo od številk do gladke objavljene vsebine v samo nekaj korakih.
9. Informacije so lepe. To je preprosto vedno večja knjižnica presenetljivih, vgrajenih vizualizacij, ki so jih drugi ustvarili z uporabo različnih orodij. Galerija je zabavna in vse je mogoče prenesti, čeprav boste morali biti pozorni na licenčne pogodbe. Ti sporazumi omogočajo brezplačen dostop posameznikom (zlasti študentom in akademikom), vendar če želite te vizualizacije uporabiti za komercialno delo, boste morali vilice čez nekaj testa. Točno koliko je odvisno od tega, kdo ste in od izmenjave e-pošte z lastnikom spletnega mesta. Samo da vas opozorim: Za to zgodbo smo prosili za vizualizacijo in dva tedna po prošnji še vedno nismo slišali. Če je hiter preobrat v vašem dnevnem redu, poglejte drugje.
10. Odprite Refine. Pogosto je spregledana osnova uspešne vizualizacije podatkov: preoblikovanje podatkov. To še posebej velja danes, ko veliki podatki poskušajo zagotoviti vpogled v različne vire podatkov, morda preglednico, morda dolg dnevnik transakcij, pridobljen iz algoritma strojnega učenja (ML).
Preoblikovanje podatkov se na splošno nanaša na boleč (za običajne ljudi) postopek, ki vzame cel kup različnih številk in jih pretvori v eleganten nabor relativnih podatkov. To pomeni, da očistite podatke (oblikovanje in preverjanje napak), jih preoblikujete (spremenite iz ene oblike, kot je izvorni Microsoft Excel v drugo, kot je XML), in nato omogočite dostop zunanjim storitvam, kot so spletne strani in tista BI orodja, ki jih uporabljate. Če menite, da je to lahko naporno, očesno, upogibanje možganov, potem imate prav… razen če uporabite orodje za preoblikovanje podatkov, kot je Open Refine. To orodje je začelo življenje pod Googlovo zastavo, vendar je bilo označeno, da je samostojno. Še vedno je brezplačna in enostavna za uporabo, če z glavo udarite v goro neskladnih podatkov, potem to preverite.
