Zakaj morajo superračunalniki poganjati avtonomne avtomobile | tim bajarin

Na konferenci za razvijalce Nvidie pred nekaj meseci sem veliko časa govoril z ljudmi o Nvidiji in njenih načrtih za avtonomna vozila.

Izvršni direktor Nvidie Jen-Hsun Huang je s svojim osrednjim besedilom predstavil posodobljeno različico sistema Nvidia Drive PX za samovozna vozila, ki je v bistvu superračunalnik, ki sedi v prtljažniku avtomobila. Njegova orodja za kartiranje v HD lahko zaznajo, načrtujejo in reagirajo na vse vrste cest in pogojev vožnje. Demonstracija je pokazala avtomobil, ki se je lahko naučil avtonomno voziti po glavnih cestah in neobrisanih makadamskih cestah s samo 3.000 ur treninga.

Operativna beseda je "superračunalnik." V zadnjih 10 letih je Nvidia ustvarila nekaj najhitrejših procesorjev na svetu okoli svoje GPU arhitekture. Pred kratkim je napovedal prodorni izdelek, ki ga imenuje prvi svetovni računalniški sistem, namenjen globokemu učenju, DGX-1. Ta sistem zlaga do osem Tesla P100 procesorjev drug na drugega in ponuja 170 teraflopov v škatli, 2 petalopa v stojalu po prebojni ceni 129.000 dolarjev.

Ta arhitektura je bila ena največjih napovedi na konferenci, njeno delo pa se zdaj spopada tudi z avtonomnimi vozili.

To je postalo jasno, ko je Gill Pratt, izvršni direktor Toyotinega raziskovalnega inštituta, poudaril partnerstvo z Nvidio in vlogo superračunalnika v avtomobilu v prihodnosti. Pratt je opozoril, da se je številka 1, s katero se je Toyota zavezala, da vozi samovozeče avtomobile, zato, ker je "dejstvo, da na leto prenašamo 1, 2 milijona ubitih ljudi, presenetljivo in škoda. Daleč presega število ubitih ljudi v vojni."

Moj prijatelj Dean Takahashi v podjetju VentureBeat lepo povzame Prattovo razmišljanje o Toyotini samovozeči strategiji avtomobilov, na splošno pa nam je Prattova osrednja beseda dala občutek, da bo Toyota igrala ključno vodilno vlogo pri razvoju varnih, samostojnih avtomobilov. Pravzaprav je Pratt nadaljeval s tem, da so raziskave, ki jih Toyota počne, tako pomembne za splošno varnost javnosti, da podjetje velik del svojih raziskav odpira svojim konkurentom, ali nekaj, čemur pravi "sodelovanje".

Vidim, da ima tudi Nvidia pomembno vlogo na tem področju. Nekaj ​​časa sem preživel z Dannyjem Shapirom, Nvidijinim gurujem pametnih vozil, in on mi je pokazal matično ploščo Drive PX 2.

Sistem temelji na vrsti nevronskih mrež, ki bodo potrebne za obdelavo ključnih odločitev za skoraj vsako vrsto vozniških situacij, ki jih je mogoče zamisliti. Zavedam se, da ima večina velikih polprevodniških čipov čipe za uporabo v avtonomnih vozilih, a ko sem se oddaljil od demo Drive PX 2, sem si sam mislil, da bi si želel avtomobil z visoko močjo superračunalnik, ki ga pilotira.

Sumim, da je to razmišljanje za številnimi kupci avtomobilov Nvidia. Delo, ki ga Nvidia opravlja interno, skupaj z novim sistemom Drive PX 2, ga uvršča med najpomembnejša podjetja za polprevodnike, ki se spopadajo s težavami in izzivi pri zagotavljanju avtonomnega vozila. In glede na to, kar sem videl na dogodku, bodo morda potrebni procesorji na ravni računalnika, ki bodo v prihodnosti zagotovili vrste ultra varnih avtonomnih vozil.