Zakaj Intel mora paziti na nvidijo | tim bajarin

Ko sem prejšnji teden na konferenci za razvijalce podjetja poslušal glavnega direktorja Nvidie Jen-Hsun Huang, me je presenetilo, koliko se je Nvidia spremenila, odkar sem jo pred 15 leti prvič začel pokrivati.

Podjetje je začelo z ustvarjanjem grafičnih kartic in procesorjev, znanih kot GPU, in je bilo sprva v celoti osredotočeno na industrijo osebnih računalnikov. Toda v zadnjih 10 letih, ko so postali njeni procesorji zmogljivejši in energetsko učinkovitejši, se je Nvidia razvejala v superračunalnike in grafične stroje višjega cenovnega razreda, medtem ko je njen čip Tegra sprožil napad na mobilni prostor. Skratka, Nvidia se je razvila v eno najpomembnejših polprevodniških podjetij na svetu

Intel je še vedno največji proizvajalec čipov, toda Nvidia je svoje raziskovanje v GPU-jih postavila v središče novega podjetja, katerega izdelki presegajo običajne računalnike. Med predstavitvami Jen-Hsena je napovedal nov GPU SDK za programerje, ki uporabljajo svoje procesorje za superračunalnike, igre, VR, oblikovanje in avtonomna vozila. To je močan nabor novih razvojnih orodij, ki delujejo v vseh njegovih procesorjih in bodo kupcem dali veliko več moči za ustvarjanje novih vrst sistemov in aplikacij.

Napovedal je tudi nova orodja za ustvarjanje VR in sledenje VR-jem, ki bodo ustvarila fotorealistične svetove VR. Nvidia načrtuje, da bo glavni dobavitelj strojne in programske opreme za ustvarjanje vseh vrst VR vsebin, zato bo VR postal eden glavnih žarišč njegove rasti.

Nvidia ustvarja tudi nove čipe za uporabo v podatkovnih centrih. Del tega programa je osredotočen na platforme, ki temeljijo na AI, in njegov novi čip Tesla P100, ki v osnovi podvoji hitrosti procesorjev, ki se trenutno uporabljajo v tovrstnih aplikacijah.

Ena najpomembnejših napovedi konference je bil prvi svetovni računalniški sistem, namenjen globokemu učenju, imenovan DGX-1. Ta sistem zlaga do osem procesorjev Tesla P100 drug na drugega in ponuja 170 teraflopov v škatli, 2 petalopa v stojalu po prebojni ceni 129.000 dolarjev.

Zadnja stvar je bila posodobljena različica sistema Nvidia Drive PX za uporabo v avtonomnih vozilih. Poimenovan Drive PX 2, je to v bistvu superračunalnik na krovu, ki lahko sedi v prtljažniku avtomobila. Demonstracija je pokazala avtomobil, ki se je sposoben sam naučiti voziti po glavnih cestah, kot tudi po neobrisanih makadamskih cestah, s samo 3.000 urami treninga. Vključuje orodja za kartiranje HD in lahko zazna, načrtuje in reagira na vse vrste cestnih in voznih razmer.

Nvidia jasno začrta nov tečaj zase, ki ga bo še naprej uvrstil med najbolj strateška podjetja s čipi na svetu. Njegov doseg v AI, poglobljeno učenje in njegov potencialni vpliv na svet avtonomnih avtomobilov še posebej izstopajo iz množice in omogočajo resno rast.