Zakaj prenašam iphone x in face id - zaenkrat

Sovražim gesla. So nerodni, nevarni, dolgi in zapleteni po potrebi, težko si jih je zapomniti in jih je enostavno pozabiti. Hekerji imajo na izbiro načine, kako jih ukrasti: keyloggerje, lažne prevare in kršitve podatkov.

Vendar ne uspejo na predvidljive načine.

Na žalost tega ni mogoče reči o Applovi vrhunski tehnologiji za preverjanje pristnosti Face ID. Face ID, ki je bil v letošnjem letu objavljen z vodilnim iPhone X, uporablja prefinjeno tehnologijo za prepoznavanje osebe, ki drži telefon. Poleg tega, da ustvari 3D zemljevid vašega obraza, Face ID uporablja strojno učenje za prilagajanje, ko recimo gojite brke, ne nosite očala ali se premikate v različne nastavitve svetlobe.

Ves trud, ki je bil vložen v razvoj Face ID-ja, je namenjen odpravljanju napak prejšnjih tehnologij za preverjanje pristnosti obrazov, ki jih je pogosto mogoče prevariti s fotografijo ali ravnim video posnetkom obraza. Če smo pošteni, je Apple dobro opravil delo pri preprečevanju trivialnih kramp. Podjetje trdi, da je verjetnost, da bi naključna oseba lahko pogledala vaš iPhone X in ga odklenila s Face ID-jem, približno 1 na 1.000.000.

Toda ta zapletenost je predstavila lastne izzive in zaradi Face Face-a se obnašala nepredvidljivo. Po ogledu čudaških tehnik, ki so jih ljudje uporabljali za preizkušanje meja varnosti Face ID-ja, mi je še vedno težko določiti skupni vzorec na načine, kako ni uspel.

Na primer, Wired-ova maska v višini 1000 dolarjev Davida Pierceja ni zavedla Face ID-ja. Toda polmaska ​​v višini 150 USD in fiksne, natisnjene oči od vietnamske varnostne družbe Bkav je odklenila iPhone X. In Face ID je uspel ugotoviti razliko med identičnimi dvojčki, a skrivnostno je mislil, da sta mati in njen 10-letni sin ista oseba. V dveh drugih testih sta brata, stara več let, lahko odklenila isti iPhone X.

Fooling ID osebe

V Applovi obrambi so prikazani neuspehi vse robne zadeve in večina je vprašljivih. Obstajajo razlogi, da bi bili sumljivi glede metode, ki jo je Bkav uporabljal za izigravanje Face ID-ja, Apple pa je jasno povedal, da se statistična verjetnost, da nekdo, ki ni odklenil telefona z Face ID-jem, spremeni, če je ta oseba vaš dvojček ali sorodnik, ki je videti veliko kot ti.

Kar pa me skrbi, je, da se lahko AI algoritmi Face ID-ja igrajo. Bratje, ki niso podobni videzu, ki jim je uspelo odkleniti isti iPhone, so kasneje razložili, kako so ga prisilili, da ne uspe, nato pa večkrat ročno vnesli geslo. Čeprav je Apple strogo zaskrbljen, kako deluje njegova tehnologija, se zdi, da sta oba brata lahko algoritem usposobila, da misli, da sta ista oseba. Bkav bi morda uporabil podobno tehniko, s katero bi iPhone zavedel, da je maska ​​različica obraza lastnika.

Napake Face ID-ja dokazujejo izziv algoritmov strojnega učenja. V nasprotju s tradicionalno programsko opremo, za katero človeški razvijalci določajo pravila, programska oprema za strojno učenje definira lastna pravila z analizo velikih nizov podatkov in iskanjem korelacij in skupnih vzorcev. Pri Face ID-ju AI zauži zemljevide in slike vašega obraza ter ustvari svoja pravila za prepoznavanje.

Težava je v tem, da točno ne vemo, kakšna so ta pravila. To dejansko pretvori algoritme v črne škatle, katerih vedenje in odločitve pogosto zmedejo uporabnike - in celo njihove ustvarjalce. AI algoritem, ki se čudno obnaša, ni veliko težav, ko predlaga, kaj bi morali kupiti ali gledati naprej. Toda ko sprejema občutljive odločitve, lahko nepredvidljivo vedenje povzroči kritične napake.

Ko se zanašate na tehnologijo za zaščito naprave, ki ima dostop do številnih občutljivih informacij - računov v družbenih medijih, bančnih aplikacij in več -, želite vedeti, kakšne so njene omejitve in kako lahko pride do okvare. Glede tega se je Face ID do zdaj izkazal za manj zanesljivega. Dokler Apple ne bo bolj pregleden, kako deluje Face ID, se bom na svojem iPhone 6s držal Touch ID-ja.