Pazi, bambi: samovozeči avtomobil, ki prihaja skozi | doug novinec

Povsem samovozeči avtomobili bodo morali obvladati številne spremenljivke: ljudi, nagnjeni k nadlegovanju, začasne odhode in živali na cesti, če naštejemo le nekaj.

In čeprav se trenutno avtonomna tehnologija lahko ukvarja z agresivnimi vozniki in gradbenimi conami, se morda ne bo mogla izogniti ubijanju stresa, če želijo tiste v avtomobilu, ki vozi sam, obvarovati pred škodo.

Po podatkih zavarovalnega zavoda za varnost na cestah vsako leto v trkih vozil z divjimi živalmi umre približno 200 ljudi. State Farm poroča, da so leta 2014 vozniki v ZDA trčili z 1, 25 milijona jelenov, kar je povzročilo škodo na vozilih za štiri milijarde dolarjev in nered na cestah. Ministrstvo za promet v Virginiji porabi štiri milijone dolarjev na leto za odstranjevanje zabojnikov.

Medtem ko vsako leto milijoni več živali umrejo v trkih z vozili, je večina teh voznikov brez problemov, saj njihovi avtomobili običajno vozijo po majhnih bitjih, kot so glodalci, in se razbijejo v ptice. Toda avtonomno tehnološko podjetje nuTonomy je pred kratkim ugotovilo, da lahko celo jate galebov povzročajo težave samovozečim avtomobilom.

Ker so avtomobili podjetja NuTonomy med vožnjo po morskem industrijskem parku Raymond L. Flynn v južnem Bostonu belili kilometre in zbirali podatke, je njegova tehnologija imela težave pri prepoznavanju jat galebov, ki se zbirajo na cestah. "Ena ptica je pogosto dovolj majhna, da avtomobil domneva, da jo je mogoče prezreti, " je za Boston Globe povedal direktor NuTonomyja Karl Iagnemma.

"Toda ko imate jato ptic skupaj, je to videti kot velik predmet, zato smo morali usposobiti avto, da so ptice prepoznale, " je dodal Iagnemma. "To res ni bilo nekaj, kar smo že videli."

NuTonomy-jeva avtonomna tehnologija reagira na jate galebov tako, kot bi jih človek naredil: s počasnim upočasnjevanjem ptic, dokler se ne razletijo in odletijo. Iagnemma je dejal, da podjetje uči programsko opremo avtomobila za prepoznavanje ptic in "daje vozilu boljšo sposobnost predvidevanja, kaj se bo zgodilo naprej", tako da v algoritem vstavi slike jat galebov.

A kot ve vsak, ki je kdaj naletel na žival na cesti, je težko ugotoviti naslednjo potezo veverice, jelena ali jate ptic.

Narava je nepopolna in nepredvidljiva

Kot je leta 2015 poudaril Smithsonian.com, "je glavni izziv, da je narava nepopolna in nepredvidljiva, in še ni jasno, kako bodo togi izračuni računalnikov ravnali s včasih zmotnim ravnanjem živali."

"Tudi če razvijemo popoln sistem za samodejno prepoznavanje in izogibanje, imate še vedno nepopoln sistem vedenja o ekologiji in divjadi, " je Fraser Shilling, kalifornijski sistem za opazovanje Roadkill, ki zbira podatke o prometnih nesrečah in natančno opozarja na žarišča za trčenje, da bi zmanjšali pokop divjih živali na cestah, je povedal Smithsonian.com.

Čeprav je Volvo razvil sistem za zaznavanje velikih živali s sistemom Autobrake, ki ga je predstavil na limuzini 2017 S90, tehnologija še vedno ne more predvideti vsakega premika losa. "Na podlagi trenutnega položaja in hitrosti lahko le grobo napovemo gibanje, " je za Smithsonian.com povedal Erik Coelingh, višji tehnični vodja Volva.

Andy Alden, raziskovalec v Virginia Tech Institute Institute, je povedal za Smithsonian.com, da je v raziskavi, ki jo je izvedla organizacija Toyota, ugotovila, da bi avtonomni tehnik težko napovedal ravnanje živali. Dodal pa je, da "zagotovo obstajajo nekatere stvari, ki bi jih lahko spustili v algoritem, na primer čas dneva, letni čas, vrsta okolja ob cesti, širina ceste, količina prometa na njem", da bi se izognili trki v živali.

Točne so tiste vrste podatkov, za katere se upa, da jih bo NuTonomy zbrala v Južnem Bostonu in s soočenjem z jatami galebov. "Končno boste morali sistem prilagoditi lokalnim razmeram, " je dejala Iagnemma.

"To je dober primer edinstvenega vidika vožnje v Bostonu, " je dodal. "Ali gre za temeljne spremembe našega pristopa? Absolutno ne. Ali je za to, da prilagodimo našo programsko opremo, potrebno nekaj časa? Da."