Pregled in ocena namizja Tableau

Uvod

Vmesnik uporabniškega vmesnika, nalaganje in črpanje podatkov v namiznem računalniku Tableau je lahek - verjetno najlažji od sistemov, ki sem jih preizkusil. Ima veliko konektorjev, uporabniki pa se lahko odločijo za delo s podatki v živo ali izvlečejo in jih naložijo na namizje Tableau. Le nekaj klikov je, da začnete pri viru podatkov in nato izberete nastavitev s klikom na polja, ki ustrezajo vašim potrebam ali željam.

Ko sem se povezal s datotekami CSV, sem se takoj povezoval z vsemi v isti skupini, ne pa čakal naprej da izberem vsako datoteko. To je bilo veliko hitreje in lažje kot pri večini konkurence, tudi pri Google Analytics ali IBM Watsonu. Barva me je navdušila, saj je vzpostavljanje povezljivosti podatkov tisti del analize podatkov, ki se mi zdi najbolj moteč.

Ko vzpostavite povezavo z viri podatkov, pa je tu še naloga za pripravo podatkov, kar pomeni čiščenje podatkov in vnos neskladnih vnosov v ustaljena polja. To je nekoliko bolj zapleteno, saj se morate loviti po strani, dokler ne najdete pravih spustnih menijev in / ali razlito ukazi za razvrščanje in obdelavo podatkov. Kljub temu sem se skozi celoten postopek premaknil v nekaj minutah, ko sem ga obiskal.

Postopek odkritja

Izkušenim analitikom podatkov je uporaba Tableau Desktop dokaj enostavna ali vsaj razmeroma lahka. Toda odsotnost pozivov, pojavnih sporočil in hitrih povezav pomoči ob prisotnosti ezoteričnih izrazov in konfiguracij pomeni, da bo veliko novih uporabnikov zahtevalo veliko usposabljanja, preden se bo orodje izkazalo za polno. Skratka, Deskau Desktop ni orodje, s katerim se lahko neizkušeni ali nizkokvalificirani uporabniki poglobijo in lažje ugotovijo. To pomeni, da bo predstavljalo nekaj ovir organizacijam, ki želijo v celoti demokratizirati podatke.

Na strani z viri podatkov sem samo kliknil na zavihku 1., da sem šel na delovni list. Dimenzije mojih podatkov so bile samodejno prikazane in potreboval sem le, da vlečem in spustim ustrezne nabore podatkov in nato izberem vizualizacijo, s katero bom raziskal svoje rezultate. S klikom gumba Pokaži mi poiščem vizualizacijo in druge možnosti. Tableau Desktop mi je predstavil veliko možnosti vizualizacije, vendar uporabnik z malo izkušnjami ali razumevanjem konceptov podatkovne znanosti verjetno ne bo vedel, na kaj naj povleče kje, veliko manj, kako oblikovati prefinjeno poizvedbo.

Za izkušene analitike podatkov je enostavno zaustaviti samodejno osveževanje podatkov, razvrščati zapise, shraniti, deliti in druge funkcije s klikom na znane ikone na vrhu zaslona. Hitro sem se pomaknil po podatkih in sestavil nadzorno ploščo, s katero sem lahko delil v nekaj minutah. Tableau Desktop deluje tako hitro in tako brezhibno, da se uporabniku lahko oprosti, da si naloge poenostavlja. Ampak niso; samo, da sta procesor in analitika tako učinkovita in zmogljiva. To pomeni, da mora tablični računalnik Tableau še bolj poenostaviti uporabniški vmesnik, da v celoti izkoristi razporejeno BI gibanje, v celoti cenim, kako daleč je Tableau prišel do preoblikovanja BI industrije do danes.

Vizualizacije podatkov

Tableau Desktop ponuja različne vizualizacije, vključno s starimi znanimi stanja pripravljenosti. Ponuja tudi napotke, kako najbolje uporabiti vsako vizualizacijo, ko kliknete na njih, kar je še posebej koristno, če analiza sproži nenavadno videz, ki ga želite popraviti.

Možna slabost tableto Desktop je, da uporabniki potrebujejo nekaj usposabljanja o njem, da v celoti izkoristijo vse funkcionalnosti, vgrajene v to orodje. Nevarnost je, da lahko uporabniki poskusijo preskočiti usposabljanje in preprosto začutijo svojo pot okoli uporabniškega vmesnika. To bo delovalo za bolj osnovne poizvedbe, vendar bo organizacija sčasoma zadržala - ne zato, ker orodje ne zmore delati, ampak zato, ker uporabniki ne vedo, kako bi lahko delali pri težjih ali bolj niansiranih opravilih.