Kako delphi, mobileye so hitro sledljivi avtomobilski tehnologiji brez voznikov | doug novinec

Vsi želijo vedeti, kdaj bodo popolnoma samovozeči avtomobili pripravljeni na pot. Podjetja, ki razvijajo tehnologijo, ponavadi določijo časovni razpon od nekaj let do desetletij.

Proizvajalca avtomobilskih delov Delphi in Mobileye se ne razlikujeta, med tednom v medijski okrogli mizi v San Franciscu pa je Delphijev podpredsednik storitev Glen DeVos predvideval dolgoročni časovni okvir za široko uporabo tehnologije. Pričakuje, da bodo popolnoma avtonomno vožnjo najprej uvedli na gospodarska vozila, saj bodo podjetja lahko prihranila na stroških voznikov in izpadov, ki jih potrebujejo.

Vendar hkrati Delphi sodeluje z Mobileye, prevladujočim dobaviteljem avtomobilskih kamer, ki pospešuje samostojno proizvodnjo tehnologije - v najboljšem primeru do leta 2019 - prek sistema, ki ga partnerji imenujejo Centralizirana lokalizacija in načrtovanje zaznavanja (CSLP).

CSLP uporablja vrsto senzorjev, s katerimi lahko vozilo spozna svojo lokacijo v 10 centimetrih, tudi brez povezave GPS. To avtomobilu pomaga pri krmarjenju po zapletenih križiščih, tudi če ni oznak voznega pasu. Vozila identificira tudi po njihovi osnovni obliki, zazna, ali je drug avtomobil v mirujočem položaju ali parkiran, in ima tisto, kar Delphi imenuje "semantično razumevanje", da napoveduje pot drugih vozil, tako da se lahko samovozeči avtomobil "obnaša bolj človeško kot v svojem vozniško vedenje in določite najboljšo pot naprej."

Map Lite v primerjavi z Map Heavy

Ključni vidik sistema CSLP je izogibanje temu, kar Delphi in Mobileye imenujejo "zemljevidno" pristop, ki ga uporabljajo podjetja, kot sta Google in številni proizvajalci avtomobilov. Vozilom, ki se sam vozi, omogoča, da ne pozna samo svoje lokacije, temveč tudi okolico, da doseže popolno avtonomijo. Namesto tega bo sistem CSLP Delphi in Mobileye uporabil pristop "zemljevidu", tako da bo uporabil tehnologijo Mobileye, uvedeno na CES 2016, imenovano Upravljanje prometnih izkušenj (REM).

Avtonomna vozila, ki se močno opirajo na podrobne zemljevide, potrebujejo zanesljivo podatkovno povezavo, s katero lahko nenehno napajajo natančne podatke o zemljevidu. Toda sistem REM nalaga podatke v majhnih rafalih, ki jih je mogoče enostavno obvladovati s povezavo 4G LTE, ki jo najdemo že v številnih vozilih.

Druga prednost tehnologije REM je ta, da je "brezhibno povezan z obstoječimi platformami vozil", je DeVos omenil med okroglo mizo v medijih. Morda je glavna prednost tehnologije REM ta, da bo v bistvu fotografiral ceste v realnem času.

Programska oprema za kartiranje je lahko zastarela zaradi sprememb ulic, ki so bile narejene po izdelavi zemljevidov ali začasnih pogojev, kot je gradnja cest. Sistem CSLP ne bo zajemal in upošteval samo trajne infrastrukture, ki sega od križišč do cestnih znakov, temveč bo zabeležil tudi gradnjo in druge kratkoročne spremembe vozišča. In te podatke lahko množimo med milijoni avtomobilov, opremljenih s sistemom.

Imel sem priložnost videti sistem CSLP v akciji na ulicah Mountain View v Kaliforniji, blizu laboratorij Silicijeve doline v Delfih, kjer se poleg Pittsburga in Singapurja še preizkuša. In ne bi mogel primerjati pogona z voznikom, ki sem ga opravil pred nekaj več kot letom dni na isti lokaciji v enem od Googlovih avtonomnih Lexusov RX 350s.

Toda za razliko od Googlovih vozil, ki sem jih med vožnjo opazil na ulici, na Delphi Audiju ni opaznih senzorjev, razen če pogledate zelo natančno. V primerjavi s samovoznim Google Lexusom je Delphi Audi brez oklevanja reševal situacije, kot so zapiranje voznega pasu in ustavilo vozila na sosednjih pasovih, čeprav je testni voznik Delphi moral dvakrat prevzeti nadzor: Ko smo morali pospešiti desno zavijemo pred mestnim avtobusom, potem pa smo zavili in se zataknili za smetišnico.

Ne glede na to sem bil nad sistemom zelo navdušen in sem presenečen ugotovil, da deluje brez prednosti REM tehnologije Mobileye. To pomeni, da bo le še boljše in da bodo avtomobili z lastno vožnjo lahko na voljo javnosti veliko prej, kot si mislimo.