Kako bo ai, ml preoblikoval govor v besedilo, jezikovne prevode | tim bajarin

Eden najimpresivnejših predstavitev v Googlovih izhodih / izhodih je bil Duplex, umetna inteligenca, ki je klicala po poslovnih krajih - v tem primeru frizerskem salonu in restavraciji -, da bi si rezervirala sestanke. Ljudje na drugem koncu proge na videz niso nič pametnejši in Duplex je reševal izzive z lahkoto, kot takrat, ko je restavracija rekla, da ne sprejema rezervacij za majhne zabave.

Ta posebna objava AI je dobila veliko pokritosti pri I / O Google, vendar so AI in strojno učenje prevladovali v vseh izdelkih in storitvah, prikazanih na konferenci za razvijalce. Poglejte samo ta grafikon, ki ga je Google prikazal na dogodku z analitikom, osredotočenim na AI, dan pred odpiranjem V / I.

Na tej prireditvi sta se pokazali še dve stvari, ki menim, da menim potencialne menjalnike iger.

Prvo je, kako se AI uporablja za prevajanje glasov v besedilo. Cilj je doseči to 99-odstotno natančnost z uporabo AI in ML v naslednjih nekaj letih. Kljub temu so bili predstavitveni posnetki, v katerih so narekovali komentarje v različne aplikacije G-Suite, že precej natančni. Videli smo tudi bolj poglobljeno predstavitev programa Smart Compose, kjer oseba napiše stavek v Gmail, Smart Compose pa naslednji stavek za vas napiše na podlagi konteksta prvega stavka.

Že vrsto let so na trgu različni izdelki za prepoznavanje glasu, kot je Dragon Dictate. Toda ti programi so se opirali na lokalizirano programsko opremo in izkoristili trenutno moč obdelave, ki je bila na voljo ob vsaki izdaji. Ti programi so se z leti izboljševali, vendar če oglašujete AI in ML, se stopnja natančnosti verjetno izboljša.

Google razume pomen govora v besedilo, saj se nanaša na naše vsakdanje življenje. Natančen vmesnik med besedilom in besedilom je ključnega pomena pri sprejemanju sporočila med vožnjo. To je smiseln način odzivanja na e-poštno ali besedilno sporočilo na nosilnih ali pametnih telefonih. Sčasoma bo postal dragocen vložek pri uporabi očal z mešano resničnostjo, kjer je uporaba glasu kot dela navigacijskega procesa in govor v besedilo potrebna za različne vrste aplikacij AR.

Drugo je, kako se v Googlovem prevodu uporabljajo AI in ML, ki bodo resnično preoblikovalni, ko se prevodi zgodijo v realnem času. Kot mednarodni popotnik, ki govori samo angleško, bi bil tovrstni prevod previden. Obstaja nekaj ročnih naprav, ki poskušajo prevesti, kar govorite, v lokalni jezik, vendar imajo trenutno veliko omejitev.

Google je pozorni na to vrsto prevajanja, zato lahko varno rečemo, da bi lahko v kratkem videli resnične preboje v natančnejšem jezikovnem prevodu na telefonih Android. Apple ima tudi raziskave AI in ML, ki se ukvarjajo z različnimi vidiki prevajanja glasov in besedil, tako da bi lahko skupaj s potencialnimi partnerji nekega dne ponudil rešitev za prevajanje mobilnega jezika v iOS.

AI in ML bosta dramatično vplivala na prevajanje glasov v besedilo, njen najpomembnejši učinek pa je morda del uporabniškega vmesnika v AR in VR ali očalih mešane resničnosti. Osebno me jezikovni prevodi najbolj navdušijo, saj bi olajšali potovanja po svetu.