Prepoznavanje obraza: bi se ga morali bati ali ga objemati? | ben dickson

Tehnologija prepoznavanja obrazov ni nova, vendar je v zadnjih nekaj letih izjemno napredovala, predvsem zaradi napredka v umetni inteligenci.

Seveda je to pritegnilo zanimanje za Silicijevo dolino, oglaševalske agencije, proizvajalce strojne opreme in vlado. A niso vsi navdušeni. Ameriška zveza civilnih svoboščin (ACLU) in 35 drugih zagovorniških skupin je na primer poslalo pismo direktorju Amazona Jeffu ​​Bezosu, v katerem zahteva, naj njegovo podjetje preneha zagotavljati napredno tehnologijo za prepoznavanje obraza na področju kazenskega pregona in opozorilo, da bi ga lahko zlorabili proti priseljencem in protestnikom..

Kaj je zdaj drugače?

Zgodnje iteracije tehnologije, ki segajo v šestdeseta leta prejšnjega stoletja, so bile nerodne. Policija je morala ustvariti bazo podatkov o prepoznavanju obraza, ki je od uporabnika zahtevala, da na fotografiji vsakega posameznika določi ključne točke, na primer središče zenic in kotičke oči, ust in nosu. Sistem je nato uporabil te točke za izračun in registracijo pomembnih razdalj obraza osebe.

V fazi prepoznavanja bi operater postopek označevanja ponovil z novimi slikami, sistem pa bi primerjal razdalje s tistimi, ki jih vsebuje njegova baza podatkov. Že takrat je moral operater prilagoditi sistem, da je upošteval nagib, vrtenje in nagib glave osebe.

Zdaj je napredek globokega učenja in umetnih nevronskih mrež sprožil hitrost in natančnost prepoznavanja obraza na nove ravni. Računalniški vid, ki omogoča računalnikom, da imajo smisel za različne predmete na slikah, naredi sisteme prepoznavanja obraza vse bolj učinkovite pri odkrivanju elementov obraza, pri čemer človeška pomoč ali popravek ni potrebna. Z eksplozijo računalništva v oblaku, vseprisotno povezljivostjo in internetom stvari lahko prepoznamo obraz v več naprav in aplikacij, na boljše ali slabše.

Facebook je na primer nedavno predstavil funkcijo, ki uporablja prepoznavanje obraza, da opozori uporabnike, če nekdo naloži njihovo fotografijo. To naj bi uporabnikom omogočilo večji nadzor nad njihovo spletno identiteto, saj drugim preprečujejo, da se lažno predstavljajo ali objavljajo slike brez njihove privolitve. Toda zagovorniki zasebnosti skrbijo, da bo Facebook, podjetje, ki uspeva pri zbiranju in rudarjenju uporabniških podatkov, s tehnologijo uporabil za poglobljeno razumevanje preferenc uporabnikov in jih usmeril s prilagojenimi oglasi in drugo vsebino.

Dnevniki izvrševanja zakona so vklopljeni

Organi pregona so zainteresirani za napredno prepoznavanje obraza ne le v laboratorijih, ampak tudi na ulicah, na meji, v svojih vozilih ter na karoserijah in očalih. V idealnem primeru bo pomagalo identificirati kriminalce in žrtve v realnem času, kot je to storila britanska policija Južnega Walesa lani.

Kitajska ima z milijoni CCTV kamer eno najbolj prefinjenih in invazivnih mrež za nadzor. V zadnjih letih je svojemu omrežju dodal prepoznavnost v realnem času; oblasti so pokazale učinkovitost sistema med demonstracijo, v kateri so locirali in prijeli novinarja BBC-ja v samo sedmih minutah. Aprila so kitajski organi pregona sistem uporabili tudi za identifikacijo in prijetje osumljenca finančnega kriminala na koncertu z več kot 50.000 prisotnimi.

V zveznih državah so policijske službe testirale Amazonove Ponovno vžiganje sistem. Policija je v okrožju Washington v zvezni državi Oregon poročala, da so bili rezultati sistema 75-odstotni natančni, vendar je nedavni test iste službe označil 28 članov ameriškega kongresa kot ljudi s kriminalnim poreklom. Policijska uprava Orlando na Floridi je sklenila, da se bo pogodba o Amazonu iztekla.

Eden največjih skrbi zagovornikov zasebnosti in strokovnjakov je pomanjkanje predpisov in nadzora nad uporabo te tehnologije. Glede na preiskavo iz leta 2016 s strani skupin zagovornikov zasebnosti je več kot polovica odraslega prebivalstva ZDA podvržena sistemom skeniranja obrazov. Ali lahko zaupamo, da bodo organi pregona pravični in objektivni pri uporabi prepoznavanja obraza? Pogled v tehnologijo prepoznavanja obrazov, ki jo je uporabila britanska metropolitanska policija, je pokazal, da je bilo 98 odstotkov ujemanj sistema v napakah.

Zagotovo je, da je tehnologija zelo nestanovitna. Kot pri vseh sistemih globokega učenja je tudi prepoznavanje obraza enako kakovostno kot kakovost podatkov, s katerimi se usposablja, in se lahko obnaša napačno, ko še ni videl dovolj primerov. Na primer, nedavna študija dveh priljubljenih služb za analizo obrazov s strani IBM-a in Microsofta je dokazala, da sta oba sistema na moških obrazih bistveno bolj natančna kot ženske in na svetlejših kot temnejših.

Prihodnost prepoznavanja obraza

Običajno vzamem besede teh z zrnom soli, a nedavni esej Microsoftovega predsednika Brada Smitha o priložnostih in izzivih, ki so povezane s prepoznavanjem obraza, je zanimivo in uravnoteženo branje o smeri, ki jo mora uvesti industrija.

Smith priznava zadnja zaskrbljenost zaradi potencialne zlorabe prepoznavanja obraza, hkrati pa nas opozarja na pozitivne namene, ki jih lahko služi. Microsoft se je pred kratkim zapletel v notranjo razpravo o svojem delu z Imigracijo in uveljavljanjem carine (ICE); več kot 100 zaposlenih je vodstvo podjetja pozvalo, naj prekinejo pogodbe z ICE sredi otroških ločitev na meji. ICE uporablja Redmondovo storitev v oblaku Azure Government, ne njegovo tehnologijo za prepoznavanje obrazov, vendar je incident poudaril potrebo po zakonih, ki urejajo uporabo prepoznavanja obraza, piše Smith.

• Obrazovna mesta za prepoznavanje obrazov kazniva v množici 60.000
• Ali naj policijske telesne kamere pridobijo tehnologijo za prepoznavanje obraza? Ali naj policijske telesne kamere pridobijo tehnologijo za prepoznavanje obraza?
• Amazonove napake v prepoznavanju obrazov Zakonodajalci za zločine Amazonove napake v prepoznavanju obrazov Zakonodajalci za zločine

"Lahko se zdi nenavadno, da podjetje zahteva vladno ureditev svojih izdelkov, vendar obstaja veliko trgov, na katerih premišljena ureditev prispeva k bolj zdravi dinamiki tako za potrošnike kot proizvajalce, " pravi Smith, ki avtomobilsko industrijo navaja kot primer, kjer imajo predpisi določiti standarde za varnost potnikov.

Medtem pa Smith priznava tudi odgovornost tehnološkega sektorja za zmanjšanje tveganja pristranskosti v tehnologiji prepoznavanja obraza in oblikovanje etičnih smernic, s katerimi se prepriča, da se njihove uporabe ne bodo uporabljale za namene, ki kršijo človekove pravice. "" Hitro se premikajte in razbijajte stvari "je v Silicijevi dolini v tem desetletju postal nekaj mantre. Če pa se prehitro premaknemo s prepoznavanjem obraza, bomo morda ugotovili, da se temeljne pravice ljudi kršijo, " piše Smith.

Bottom line je prepoznati in sprejeti prepoznavanje obraza kot močno tehnologijo, vendar ne pozabite, da lahko moč poteka v obe smeri. Smithove besede: "Vsa orodja je mogoče uporabiti za dobro ali slabo. Tudi metlo je mogoče uporabiti za pometnje tal ali udarjanje nekoga po glavi. Močnejše je orodje, večjo korist ali škodo lahko povzroči."