Domo pregled in ocena

Domo (ki se začne pri 83 USD na uporabnika na mesec) se morda zdi dobro orodje za samooskrbno poslovno inteligenco na površini, vendar se izkaže, da je za poslovne uporabnike veliko manj prijazen kot IBM Watson Analytics ali Microsoft Power BI, naši zmagovalci za izbiro urednikov v naši okrogli reviji BI-jev o samopostrežnih storitvah. Domo manjka strojnega učenja (ML) in sestavnih delov naravnega jezika, ki jih že imajo številne druge ponudbe BI, na primer Sisense. Glede na to je Domo še vedno koristna ponudba za tiste, ki so pripravljeni vlagati v potrebno strmo krivuljo učenja. Domo ima široko paleto aplikacijskih konektorjev, trdne funkcije vizualizacije podatkov in izjemne sposobnosti sodelovanja.

Da bi se lažje spopadli s pomanjkanjem naravnih jezikovnih zmogljivosti, Domo najame pomoč partnerjem, ki gradijo obdelavo naravnega jezika, in aplikacijami ML za odpravo teh pomanjkljivosti. Ima tudi interno App Store, ki ponuja veliko brezplačnih in plačanih, vnaprej izdelanih "kartic" (Domova terminologija za priključke), s katerimi lahko uporabniki hitro začnejo s svojimi projekti. Poleg tega ponuja impresivno paleto vtičnikov, ki bi lahko pomagali tistim, ki so seznanjeni z drugimi orodji, kot so tista za jezik R, platformo za upravljanje podatkov Informatica, Microsoft Excel in Microsoft PowerPoint.

Podjetje smo lani odpravili, ker ni objavil svojih cen, vendar se je Domo pred tem pred časom premislil in zdaj na svoji spletni strani zdaj jasno določa cene. Če se držite teh številk, je le majhna možnost, da privabi majhne srednje velika podjetja (SMB) pred močno konkurenco iz orodij, kot je Zoho Reports, ki se začne s samo 50 dolarji na uporabnika na mesec ali celo SAP Analytics Cloud, ki ne samo da lahko zadovolji večje organizacije, ampak začne že pri 21 USD na uporabnika na mesec.

Kljub temu pa Domo še naprej dodaja svoje zmožnosti izdelka, da pod svojo ceno doda večjo vrednost in to ne vključuje le novih funkcij, ampak tudi dodatke. Eden takšnih dodatkov je Domova aplikacija CourseBuilder, ki je bila predstavljena v Januarja 2018 in uporabnikom omogoča avtorstvo vsebin za e-učenje, ki jih objavlja kot učni modul v Domo. To je lahko zelo priročno za podjetja, ki standardizirajo Domo kot svoje glavno orodje za obdelavo podatkov.

Uvod

Kot zrel izdelek Software-as-a-Service (SaaS) je sprednji del Domo v celoti v brskalniku, kot je bilo pričakovano, zato ni nobenega odjemalca, ki bi ga nalagal in namestil. Poleg tega motor predpomnilnika podatkov ni tradicionalno skladišče podatkov. Lahko manipulirate z operacijami za ekstrahiranje, preoblikovanje in nalaganje (ETL) in čiščenje podatkov v motorju po obremenitvi in ​​ni omejitev, koliko podatkov lahko shranite.

Medtem ko podjetje navaja "več kot 450" konektorjev, je v skupini "kaljenih v bitki" takoj na voljo le okoli 114. Preostanek so ni privzeto vklopljen in za njegovo uporabo boste morali dobiti URL od ekipe za podporo Domo. Kljub temu je to veliko število priključkov, zato je malo verjetno, da boste imeli težave pri povezovanju s podatki kjer koli.

Res je, da je bilo nalaganje podatkov med preskusnim procesom prepir. S tako številnimi načini se verjetno ne boste znašli zaprti. Ko kliknete gumb "Poveži svoje podatke", se odprete zaslon z možnostmi. Za nalaganje lokalnih shranjenih datotek CSV sem moral začeti s klikom na "Podatkovni center." Pod gumbom Data Center je seznam podatkovnih nizov, ki so vam na voljo; to vključuje vse, kar ste tam postavili, in vzorčne nabore podatkov. Od tam je preprosta zadeva klikov in povleci in spusti in vaši podatki so pripravljeni za delo.

Če imate finančno ali zdravstveno varstvo ali katero koli industrijo ali državo s predpisi o varstvu podatkov, ki jih morate upoštevati, imate z Domo na voljo številne možnosti. Z orodjem Workbench, ki sedi na vašem strežniku ali na katerem koli drugem računalniku z operacijskim sistemom Microsoft Windows, lahko šifrirate in nato podatke potisnete v Domo. Lahko pa izberete eno od dveh hibridnih možnosti: Lahko uporabite lokalni lokalni virtualni stroj (VM) in uporabite iskalni mehanizem Domo za požarnim zidom ali pa zaženete Domo na drugem iskalnem mehanizmu in njemu in vaših podatkih ostane za požarnim zidom.

Če pa uporabljate Domo v redni Na tak način, kot sem bil, si lahko nato v "Pregled" ogledate svoje podatke, jih razdelite in uredite, nato pa lahko nastavite samodejna posodobitev pogostost tudi. Če želite povezati vire podatkov, lahko to storite na strani Data Center. Samo kliknite "Računi" in sledite pozivom za dodajanje podatkovnih nizov.

Gumb Data Warehouse vam omogoča raziskovanje podatkov v interaktivni obliki. Preprost klik pridobi vaše podatke in vam poroča o tem, kaj imate tam. Tukaj tudi izvajate naloge za pripravo podatkov, povezovanje podatkov in ETL. Čeprav nisem bil ljubitelj večine Domovega uporabniškega vmesnika (UI), se mi je to zdelo precej sladko. Potem sem spet strokovnjak za podatkovne zbirke, ki veliko poznam strukturiran jezik poizvedb (SQL) in Domo to namerava za bolj splošne analitike na poslovni ravni. Spretnosti SQL in druga znanja, ki so potrebna za pravilno in temeljito opravljanje teh podatkov pri pripravi podatkov, so lahko ali ne del tistega, kar vaša organizacija pričakuje od te ravni uporabnikov, zlasti v tem dnevu in starosti, ko se samopostrežne BI-aplikacije potisnejo na razvrstitev. Bottom line: Ljudje, ki ne poznajo veščin SQL in upravljanja podatkov, verjetno tudi tega dela uporabniškega vmesnika ne bodo impresivni.

Postopek odkritja

V pregledu izberete »Dodaj kartico« in izberete »Oblikovanje«, da sestavite kartico. Kot smo že namignili, so kartice kartice center koncept v Domovem BI vesolju. Vsebujejo zbirko podatkov in analitike, ki jih je nato mogoče shraniti in deliti. Uporabite lahko tudi predloge ali kartice, ki so jih izdelali drugi ljudje, če imate dovoljenje.

Preprost postopek je, da kliknete ali povlečete pot do končane kartice po svojih željah, vendar je to preprosto samo za izkušene uporabnike. Ta aplikacija ni namenjena naključnemu uporabniku, kot so IBM Watson Analytics, Zoho Reports in celo Microsoft Power BI.

Del tega, kar otežuje Domo, je, da koncept kartice v sistemu ni natančno razložen, niti ni posebej intuitiven, prav tako pa tudi v celoti ni uporabniškega vmesnika. Za izkušenega analitika ni potrebno veliko, da ga klikne in ugotovi. Če pa še nimate spodobne izpostavljenosti samopostrežnim BI aplikacijam, obstaja verjetnost, da se boste ob prvem prehodu gumba »Poveži svoje podatke« povsem zmedli.

Obožujem notranji sistem sporočanja, ki mi omogoča deljenje kartic s sodelavci in celo s podporo oseba, če je potrebno. To je bilo treba dodati pametno funkcijo. Dejansko se zdi, da je Domo zasnovan za ekipe in tudi to je pametno, saj večino težkega dviga BI-ja v kateri koli organizaciji še vedno izvajajo ekipe. Da, posamezniki v vaši organizaciji lahko vstopijo v Domo in dobijo tisto, kar potrebujejo Končano , toda vaše ekipe za trde podatke se lahko še vedno dobro poslužijo.

Vizualizacije podatkov

Domo ima več kot 85 različnih vizualizacij, med katerimi lahko izbira, kar je med svojimi tekmeci pravzaprav dokaj izjemno. Kartice in strani lahko ustvarite in jih prilagodite na poljuben način, od urejanja besedil in enojnih podatkov do ustvarjanja aplikacije za App Store. Poleg osnovnih grafikonov so ukazi precej prefinjeni in zahtevajo nekaj podrobnejših in naprednejših spretnosti. Kljub temu so izhodne vizualizacije zelo dobro narejene, čeprav zagotovo ni tako enostavno narediti impresivnih vizualizacij, kot pri Microsoftu Power BI.

Na splošno je največja težava Domo tisto, kar je videti kot zastarel uporabniški vmesnik. Ta težava se bo verjetno uvrstila v vrsto krivulje učenja "v redu, z njo lahko živimo", če imate izkušene uporabnike. Če pa je vaš končni cilj popolna demokratizacija podatkov za vse (razen fizičnih skrbnikov rastlin in hej, morda tudi njih), potem to verjetno ni aplikacija za vas. Namesto tega si oglejte naš izbor urednikov IBM Watson Analytics. Če je na drugi strani vaša ekipa zbirka podatkovnih zvezd, potem je ta aplikacija hitra in smiselna zver bremena, ki bo nosila ogromno breme in dosledno prinašala dobre rezultate.