Kazalo:
Video: Andrej Pecjak Zero Tour 2016 - Kaj je treba vedeti o elektricnih avtih (November 2024)
Tudi če je potovanje le nekaj blokov, morajo človeški vozniki narediti na stotine izračunov, da lahko varno prispejo do cilja, in to storimo brez večjega razmišljanja. Na primer, ali je deževalo, sončno, jasno ali megleno? Je zgodaj zjutraj, ko otroci hodijo v šolo ali pozneje čez dan?
V naslednjem letu in pozneje bomo videli, da bo AI avtonomijo prevzel dotlej brez primere in omogočil vozilom, da se v celoti zavedajo svoje okolice.
"AI pomeni vse za avtonomno vožnjo, " je pred kratkim za Wards Auto povedal Ian Beavis, glavni direktor podjetja AMCI, podjetje za avtomobilsko trženje in testiranje. "Brez AI in strojnega učenja ne morete postaviti vozil v neznana okolja. Avtonomija omogoča prosto vožnjo."
Sledite denarju
Če želite občutiti vpliv, ki ga bo imel AI na samo vožnjo, samo sledite denarju, ki ga vložite v tehnologijo.
Samo Toyota je v naslednjih petih letih v raziskave AI vložila milijardo dolarjev in ustanovila popolnoma ločen oddelek podjetja, Toyota Research Institute (TRI), da se osredotoči na raziskave in razvoj na tem območju. Toyota je dobila tudi odmeven najem, ko je kot direktor podjetja TRI pripeljala Gill Pratta - robotika in nekdanjega uradnika pri DARPA, raziskovalni veji Pentagona, ki je bil ključni za tehnologijo samovožnega zagona.
Toyota si najprej želi uporabiti AI za izboljšanje sistemov za pomoč vozniku, da bi se izognili nesrečam. "Inteligenca avtomobila bi oblikovala načrt za izogibanje dejanjem, " je Pratt junija povedal za Reuters. "V bistvu bodi kot angel varuh, pritiskaš na stopalke za plin, pritisneš na volan, pritisneš na zavoro vzporedno z vami."
Tako kot drugi proizvajalci avtomobilov tudi Toyota sčasoma namerava naložiti AI naložbe v lastne avtomobile in izdelati vozilo, ki lahko do olimpijskih iger 2020 v Tokiu 2020 avtonomno vozi po avtocestah. Po poročanju Reutersa tudi Toyotin japonski tekmec Honda "postavlja novo raziskovalno telo, ki bi se osredotočalo na umetno inteligenco", prav tako pa tudi drugi svetovni proizvajalci avtomobilov, kot sta Ford in Volkswagen.
Tudi veliki avtomobilski dobavitelji in drugi v dirki s samo vožnjo vlagajo sredstva v AI in v prostor pridobivajo startupe. Danny Shapiro, starejši direktor avtomobilizma pri proizvajalcu grafičnih čipov Nvidia, je za Wards Auto povedal, da bo AI in "globoko učenje" računalnikov, ki jih omogoča, "resnično preoblikovalo avtomobilski trg."
Poleg razvoja lastnih računalnikov za samostojno vožnjo je Nvidia investirala tudi v zagonski AImotive, medtem ko je Uber v začetku tega meseca pridobil zagon AI Geometric Intelligence in ustanovitelje podjetja imenoval za soupravljalce lastne raziskave AI v vožnji z deljenjem behemoth laboratorij.
Še en pokazatelj, da bo AI v letu 2017 poganjal tehnologijo avtomobilov z lastno vožnjo, je novica, da se Apple na tem področju poglablja v raziskave in razvoj. Raziskovalci pri Applu so v poteku običajno skrivnega tehnološkega velikana Cupertino objavili prispevek o umetni inteligenci, ki razmišlja o novih načinih, kako stroje naučiti, kako prepoznati slike kot del samovozeče tehnologije.
Sledi pismo podjetja, ki ga je konec prejšnjega meseca poslala Nacionalni upravi za varnost cestnega prometa, v katerem je navedeno, da "Apple uporablja strojno učenje za svoje izdelke in storitve, da so pametnejši, bolj intuitivni in bolj osebni. Podjetje veliko vlaga v študij strojnega učenja in avtomatizacijo ter je navdušen nad potencialom avtomatiziranih sistemov na številnih področjih, vključno s prevozom."
"Globoko učenje je najboljša tehnologija za samostojno vožnjo avtomobilov, " je avgusta povedal Fortune Sameep Tandon, izvršni direktor in soustanovitelj Drive.ai. "Na avtomobilu slišite veliko o vseh teh stvareh: senzorjih, kamerah, radarju in lidarju. Kar resnično potrebujemo, so možgani, da lahko avtonomni avto varno deluje in razume svoje okolje."
In to pomeni, da boste v letu 2017 slišali veliko več o AI in samovozečih avtomobilih.
