Ali vas lahko aplikacija naredi boljšega?

Procrastinators, pazite. Nova aplikacija z imenom Timeful, ki jo je zasnovala skupina strokovnjakov za vedenjsko ekonomijo in umetno inteligenco, bi vam lahko pomagala, da boste skupaj nastopili.

Brezplačna aplikacija za iOS se je začela v četrtek in združuje vidike upravljanja s časom, upravljanja opravil, načrtovanja in določanja prednosti. Ideja je dati prednost nalogam, za katere si upate, da hkrati hkrati preučujete vse drugo na krožniku, da si zagotovite čas za najpomembnejše.

Časovno vam omogoča, da si na eno mesto zapišete vse, kar želite početi s svojim časom. Sem spadajo sestanki in koledarski dogodki, pa tudi kratkoročne naloge in dolgoročni cilji (napisani kot Dobra navada, kot bomo razložili le malo). Pod tem seznamom tega, kar želite doseči, je koledar. Nato ocenite, koliko časa bo trajalo vsako opravilo ali sestanek, in približno ugotovite, kdaj želite, da se dokonča. Aplikacija se sinhronizira z drugimi koledarji v napravah in tako prepreči čas, potreben za dokončanje nalog in ciljev.

Funkcija podpisa v oddaji Timeful se imenuje Good Habit, ki so naloge, ki jih želite opravljati pogosteje in ki se ponavljajo skozi čas, na primer vaja ali študij. Časovni urnik lahko pustite, da vam v svojem urniku predlaga čas, ki bi ga morali zapreti za tovrstna opravila, s čimer boste morali prenehati z odlašanjem in jih namesto tega dejansko načrtovati v svoj dan.

Časovno priporoča čase glede na to, koliko časa bo trajala naloga in kdaj imate prosti čas. Ko se ga dotaknete in potrdite, sistem izuči, da je bil to dober predlog, kar vam bo najbolje pomagalo kot izdelovalec urnika in prosilec za opravila.

Aplikacija ima zmožnosti povleci in spusti, pa tudi zelo poenostavljen vmesnik. Glede na ekipo, ki stoji za njim, je videti kot drugačen od drugih programov za upravljanje s časom in načrtovanje načrtovanja z dobrim razlogom.

Drugačen pristop k spreminjanju vedenja

"Ljudska okolja poganjajo odločanje, " je dejal Jacob Bank, eden od ustanoviteljev podjetja Timeful. "Če želimo spremeniti vedenje ljudi, moramo spremeniti njihovo okolje."

Tu je "okolje" vmesnik aplikacij.

Banka je doktorica računalništva. študent, ki je trenutno na dopustu iz Stanforda. Njegova partnerja v tem podvigu sta Dan Ariely, znan profesor vedenjske ekonomije na univerzi Duke, in Yoav Shoham, profesor računalništva na Stanfordu, honorarni zaposleni v Googlu in strokovnjak za umetno inteligenco in teorijo iger. Prejšnji teden sem se z ekipo pogovarjal po telefonu.

Njihovo kombinirano znanje je edinstveno in omogoča, da razvijalci podjetja Timeful resno razmislijo ne le o uporabnosti in funkcionalnosti aplikacije, temveč tudi o tem, kako aplikacija dejansko vpliva na vedenje in odločitve uporabnikov.

"Smo fanatični glede tega vira, imenovanega" čas ". Je najdragocenejši vir, ki ga imamo. Je bolj dragocen kot denar in ga je težje upravljati kot denar, " je dejal Shoham.

"Čas je vse o priložnostnih stroških, " je dodal Ariely. "Vsakič, ko porabimo čas za eno stvar, si vzamemo čas od nečesa drugega." Pogosto nimamo jasnih orisov svojih možnosti, je dodal vedenjski ekonomist, zato je težko izračunati, kako uravnotežiti ali ugotoviti, kaj je najpomembnejše. Lahko razmišljate o razmišljanju Arielyja o tem, kako nas lahko mobilne aplikacije motivirajo v mojem intervjuju z njim iz začetka tega leta.

Zavajajoče preprost App Engine

Kljub preprostemu vmesniku ima Timeful za seboj zelo napredne tehnološke temelje. Za začetek se dotaknete nečesa, kar ekipa imenuje Intenzivni genom.

"To je okvir, ki vsake namere razbije v svoje osnovne gradnike, " je pojasnil Bank. Intenzijski genom poskuša sklepati čim več lastnosti o nalogi; na primer "priprava predstavitve" je "računalniška" naloga, ki jo je treba "zaključiti v pisarni."

Ariely je omenil, da Timeful prav tako upošteva, katere ure čez dan boste verjetno zelo zmogljive, v nasprotju z manj produktivnimi. Dejal je, da se obdobja visoke in nizke produktivnosti glede na posameznike zagotovo razlikujejo, vendar je veliko raziskav, ki kažejo, da se večina ljudi bolje osredotoči na zapletene naloge prej.

"Za vsako osebo ne začenjamo ničesar. Začeti moramo z bazo podatkov, nato pa se aplikacija uči od vsake osebe, " je dejal.

Ariely je tudi opozoril, da je na splošno tehnologija otežila ustrezno reševanje problema razporejanja časa.

"Raziskave kažejo, da je menjava opravil zastrašujoča, tako da imamo v zadnjem delu seznam opravil, " je dejal. Toda tudi algoritmi niso dobri v avtomatizaciji upravljanja s časom. Rešitev mora združiti oba sveta: osebni in računski.

"Strojno učenje in psihologija vedenja sta naše orožje, " je dejal Shoham.

Za sorodne nasvete glejte moja priporočila o uporabi tehnologije za boljše postavljanje in doseganje ciljev. Oglejte si tudi moj seznam 55 aplikacij, s katerimi boste lahko bolj produktivni.