V letu 2018 morda ne boste dobili kakšnega pametnejšega, a ai bo

Lani približno v tem času smo opazili, da se umetna inteligenca (AI), oblačne arhitekture in tehnologija Big Data konvergirajo, da bi preoblikovali način dela in igranja. Ta trend je šele letos bolj izrazit, saj podjetja v oblaku sprejemajo strategije, ki temeljijo na podatkih, in začnejo v svoje izkušnje vnašati inteligenco.

Od pogovornih AI, kot so navidezni pomočniki, do novih napovednih funkcij, vtkanih v uporabniške izkušnje, tehnologija v oblaku postaja vse bolj pametna. V letu 2018 bomo zasledili nove arhitekture, ko se razvijajo infrastruktura v oblaku, podatkovna tehnologija in AI tehnike, kot je strojno učenje. Od strokovnjakov iz IBM, Oracle, MapR, Salesforce in drugih smo prosili, da napovejo, kakšne največje novosti in trendi se bodo pojavili v prihodnjem letu.

1 Varnejša gradnja AI

»Umetna inteligenca se vse pogosteje uporablja za aplikacije, kot je odkrivanje drog ali povezan avtomobil, ki lahko škodljivo vplivajo na življenje ljudi, če je sprejeta napačna odločitev. Številni okviri AI so črna škatla, v kateri se gradi več plasti računa, ko se okvir uči iz različnih podatkovnih točk. Odkrivanje točno tega, kar je povzročilo končno napačno odločitev, ki je povzročilo resne težave, je nekaj, kar bodo podjetja začela obravnavati leta 2018. To bi lahko bilo posledica resne napake AI, ki se bo na žalost na koncu zgodila. Revizija in sledenje vsakemu vložku in vsakemu rezultatu, ki ga okvir ustvari, bo pomagal odkriti človeško zapisano kodo, ki je na koncu povzročila težavo. "- Nima Negahban, CTO in soustanovitelj Kinetice



2 Napovedna inteligenca

»V prihodnosti do leta 2018 bo analitika spremenila napovedno inteligenco, ki bo z dejanskimi vpogledi poživila vse faze postopka odločanja. S prediktivno inteligenco, kot sta AI in strojno učenje, ki pripelje do boljših odločitev, analitika ni več orodje za razmislek; gre za sistem usmerjanja, ki bo oblikoval zmagovalno vedenje. Poleg tega bi si morali prizadevati za izkušnjo inteligentne analitike za celotno podjetje ali organizacijo - za prodajo, storitve, trženje in skupnosti -, da bi zagotovili resnično globalno prepoznavnost. To je analitičnost prihodnosti. “ -Ketan Karkhanis, GM & SVP iz Salesforce Analytics



3 Chatboti in pogovorni vmesniki

»Začeli smo temeljit premik, ko podjetja začnejo izvajati AI za racionalizacijo in izboljšanje našega vsakdanjega življenja. Pogovorni vmesniki ali klepetalnice so s proizvodi, kot sta Amazon's Alexa in Apple Siri, hitro postali vsakdanje življenje potrošnikov, bistveno zmanjšajo trenje in čas, porabljen za osnovne dejavnosti.

Ta trend se bo pospešil v letu 2018. Gartner ocenjuje, da bo do leta 2019 40 odstotkov podjetij uporabljalo chatbote za olajšanje poslovnih procesov z uporabo interakcij med naravnimi jeziki. Nadalje napovedujejo, da bo vgrajena funkcionalnost chatbota do leta 2021 nadomestila 30 odstotkov vseh interakcij med ljudmi in strankami.

»Leto 2018 bo leto, v katerem se bodo v svetu poslovne programske opreme eksplodirali chatboti, da bi izboljšali izkušnje s strankami, dali uporabnikom več časa, da se osredotočijo na večje poslovne cilje in na koncu izboljšajo odnose, ki jih imajo kupci s podjetji, katerih izdelke uporabljajo. Ker bo Amazon ravno predstavil poslovno usmerjeno platformo Alexa in Microsoft predstavil B2B chatbot gradnike, bo 2018 začel val novih vmesnikov na klepetu, ki bodo nadomeščali dolgotrajne marketinške obrazce, pomagali, da prodajni predstavniki hitreje ugotovijo potencialne potencialne stranke in drastično poenostavijo procese storitve za stranke. " -Anthony Smith, izvršni direktor podjetja Insightly



4 Obljuba o obdelavi naravnega jezika

"Gartner napoveduje, da bo do leta 2020 50 odstotkov analitičnih poizvedb ustvarjenih s pomočjo iskanja, obdelave naravnega jezika ali govora. Od Siri do Alexa se pričakovanja ljudi glede tega, kako se lahko in želijo ukvarjati s tehnologijo, spreminjajo, uporaba naravnega jezika pa je postala običajna v našem vsakdanjem življenju. V svetu analitike bo NLP ljudem omogočil, da postavljajo bolj nujna vprašanja o podatkih in dobijo ustrezne odgovore, ki vodijo do boljšega vpogleda in odločitev. To bo razširilo uporabo analitike med organizacijami z drastičnim poenostavitvijo načinov, kako ljudje komunicirajo s podatki. " -Francois Ajenstat, glavni produktni direktor pri Tableau



5 Svet z več oblaki

"Sprejetje več oblakov postaja in bo še naprej bolj razširjeno, kar bo še bolj zapleteno situacijo za ekipe za varnost in spoštovanje, ki se trudijo biti v koraku z razvojem. Kljub dodatni zapletenosti se bodo organizacije premaknile v več oblak, da bi zadovoljile zahteve glede razpoložljivosti in obnovitve po naravnih nesrečah, da bi zadovoljili tehnološke preference razvojnih skupin ali kot taktiko za upravljanje naraščajočih stroškov v oblaku. Poleg tega podjetja gledajo na oblačne agnostične mikroservice in sekundarne storitve v oblaku za njihovo prihodnjo uporabo. " -Tim Prendergast, izvršni direktor Evident.io



6 Oblačne vojne divjajo vklopljeno

„Microsoftov neusmiljen pohod, da bi svoje kupce odpeljal iz Amazona, se bo nadaljeval, saj si bo prizadeval za osvojitev src in misli nekdanjih Microsoftovih vernih. Diane Greene Google spreminja v podjetniško organizacijo; Google Cloud je odnesel programska podjetja in digitalne domorodce; naslednji bo prehitel nekaj Fortune 500 igralcev. IBM bo še naprej zamujal, toda sumim, da bomo na dirki videli enega izmed kitajskih igralcev, kot je Alibaba Cloud, za katerega pričakujem, da bo igral za ameriški trg. " - Peter Guagenti, CMO Mesosphere



7 ML prehaja iz Voguea v produkcijo

»Strojno učenje se bo vedno bolj obravnavalo kot običajen del poslovanja in ne kot nenavadno, zlasti ker več podjetij začne izkoristiti prednosti sistemov strojnega učenja v smislu resnične poslovne vrednosti. AI bo še naprej veliko hrepenela, vendar bo veliko širši nabor pristopov strojnega učenja, ki ponuja dragocene vpoglede v številna podjetja v različnih sektorjih. Ljudje bodo verjetno videli, da se najbolj uspešni sistemi pojavijo tam, kjer se ljudje bolj osredotočajo na težavo kot na orodje. Spoznali bodo, kako pomembno je pravilno zastaviti vprašanje, imeti realne cilje, imeti dostop do ustreznih podatkov v merilu in realističen načrt za pretvorbo rezultatov strojnega učenja v delovanje. " - glavni arhitekt aplikacije MapR Ted Dunning



8 Podatki inovacije dosežejo prelomno točko

"Mikroservisne arhitekture, zgrajene na vsebnikih in brez strežniških računalnikih, so spremenile hitrost, s katero je mogoče graditi aplikacije in kako se danes povezati v najbolj konkurenčne tehnologije: AI, blockchain in strojno učenje. V letu 2018 bomo videli, da bodo te tehnologije dosegle Preusmerila se bo od zgodnje uporabe in postala standard za privzete zahteve za zapletene in za proizvodnjo pripravljene aplikacije v panogah in podjetjih vseh velikosti. Rezultat bo napredek pri razvoju zrelih aplikacij, ki se lahko raztezajo in delujejo v več sistemih, skupine in tokovi podatkov. " -Jason McGee, IBM Fellow, VP in CTO, IBM Cloud



9 Veliki podatkovni sistemi kot težišče

»V preteklosti so bili Big Data in projekti, zgrajeni okoli njega, izolirani, v mnogih primerih posebni projekti ali poskusi, ki so v najboljšem primeru dopolnjevali tradicionalne sisteme. Zdaj veliki podatki postajajo bistvena prednost in podjetja se spreminjajo v podatke, ki jih vodijo podatki. Ta transformacija seveda privede do tega, da veliki podatkovni sistemi postanejo težišče za podjetja glede na velikost podatkov, shranjevanje in dostop, pa tudi operacije in analitiko. Kot rezultat tega bo več podjetij iskalo načine, kako sestaviti globalno podatkovno tkanino, ki razgradi silose, da bi zagotovili celovit dostop do podatkov iz številnih virov in do računalništva za resnično sisteme z več najemniki. " - glavni arhitekt aplikacije MapR Ted Dunning



10 AI bo utrdil svoje mesto v podjetju

"Osrednja načela umetne inteligence - ponovitev in preseganje načina, kako ljudje dojemajo svet sveta okoli nas in se odzivajo nanj" bo postalo temelj inovativnosti. Širjenje podatkov v vseh panogah in organizacijah spodbuja revolucijo AI, kar tehnološkim ponudnikom omogoča, da svoje aplikacije obogatijo s prilagodljivimi sposobnostmi učenja in zdravljenja.

"AI je za podjetje še vedno nekaj novosti. Poslovni procesi so vedno ustvarjali velike poplave podatkov, vendar šele zdaj podjetje lahko uporabi AI in strojno učenje, da razume in kontekstualizira tako strukturirane kot nestrukturirane podatke in izvleče njegovo resnično vrednost. AI je za podjetje v bistvu digitalni govornik. Učinkovito lahko napoveduje prihodnost, analizira vzorce in trende ter ponudi učinkovitejša priporočila za nakup mikrosekund in izboljša ukrepe v naslednjem koraku z neprecenljivimi vpogledi. Do leta 2020 pričakujemo, da bodo domenski strokovnjaki in znanstveniki s podatki vgradili AI v obstoječe izdelke in tako razširili in razširili svoje zmogljivosti. " -Amit Zavery, višji podpredsednik, Cloud Platform in Middleware v Oracle



11 GDPR kazen prihaja

„25. maja 2018 bo začela veljati Splošna uredba o varstvu podatkov (GDPR). GDPR bo zagotovil pravni okvir za okrepitev in poenotenje varstva in distribucije podatkov za posameznike v Evropski uniji (EU). Čeprav bo uredba zaščitila državljane EU, bo vplivala na organizacije po vsem svetu - vsako podjetje, ki služi stranki ali zaposlenemu v EU - in podjetja so lahko odgovorna za način obdelave, shranjevanja in varovanja osebnih podatkov. Najvišja kazen je globa v višini 20 milijonov evrov ali 4 odstotke svetovnega letnega prihodka, kar je večje. EU se lahko odloči za primer enega izmed prvih podjetij, ki ga kaznuje, in pošlje sporočilo, da je treba GDPR jemati resno.

"Prvo podjetje najverjetneje ne bo ime gospodinjstva, vendar bo znano, da ne bo ustrezal na drugih področjih razen GDPR. Ko bodo te kazni deležne globalne objave, bodo druga podjetja prisiljena nadaljevati z načrti skladnosti z GDPR . " -Brendan O'Connor, CTO of ServiceNow



12 Podatki bodo urejali vse

"V zadnjih nekaj letih se je v oblaku 1.0 ukvarjalo računanje v velikih oblakih, medtem ko je oblak 2.0 - ki ga doživljamo danes in se bo še naprej razvijal - vse o podatkih. To vključuje gibanje podatkov ter orodja in storitve, ki ga podpirajo, na primer storitve, analitiko in sisteme strojnega učenja. Vsako podjetje na svetu je podatkovno podjetje (ne glede na to, ali ga poznajo ali ne), v letu 2018 pa bosta prenos in povečanje podatkov podjetja postala njegova največja prednost, če podjetje zna podatke uporabljati. -Jason Warner, SVP tehnologije v podjetju GitHub



13 Več napovedi

Za več si oglejte 6 načinov AR se bo spremenilo, kako vidimo svet v letu 2018 in ali bodo roboti prevzeli naša delovna mesta v letu 2018? Strokovnjaki tehtajo.