Video: СИНГУЛRРИТИ (Oktober 2024)
Kot že skoraj na vsaki konferenci, ki sem se je letos udeležil, sta bili umetna inteligenca in strojno učenje glavni temi na prejšnji tedenski konferenci Techonomy 2016. Poleg zdaj že standardnih razprav o tem, kam vodi AI, pogovora Raya Kurzweila in pogovora o tem, kam lahko vodijo avtonomna vozila, je konferenca vključevala razpravo in videoposnetke neposrednih vmesnikov med strojem in možgani, ki so bili med najbolj zanimive stvari, ki sem jih videl vse leto.
Vezi uma
Ti kul videoposnetki so prišli od Justina Sancheza iz urada za biološke tehnologije DARPA. Pokazal je en videoposnetek z robotsko roko, ki je nadzorovan z umom, preden je nadaljeval razpravo o neposrednem nevronskem vmesniku, v katerem je računalniški pomnilnik pritrjen neposredno na možgane s travmatičnimi poškodbami možganov. Sanchez je nato pokazal prepričljiv videoposnetek, v katerem bolnika prosijo, naj si zapomni ducat običajnih besed; ponavadi lahko bolnik pozneje prikliče samo tri besede, ko pa je pritrjen na sistem, lahko bolnik prikliče vseh dvanajst.
Sanchez je opozoril, da so to zelo zgodnji dnevi za program. Zasnovan je za obnovitev možganskih funkcij vojaškega osebja, ki je plačalo takšno ceno za našo državo, vendar je dejal, da obstaja veliko vznemirljivih vidikov. Začelo se je delo z regali računalnikov; cilj je delati na miniaturnih sistemih, ki bi jih bilo mogoče vsaditi. V okviru tega prizadevanja želi program pridobiti širše razumevanje kognitivnih funkcij možganov.
Sanchezu se je v panelu pridružila Leslie Valiant z univerze Harvard, ki je opisala tako imenovano "obdobje ekoritma", ki združuje algoritme, ki se učijo iz okolja, nadzorovanega strojnega učenja in biološke evolucije. Valiant je dejal, da je darvinski razvoj v bistvu nekakšno nadzorovano strojno učenje.
Opozoril je, da o možganski funkciji še vedno ne vemo veliko, na primer koliko nevronov je potrebnih, da se spomnimo, kaj si imel za zajtrk. Sanchez je opozoril, da o možganih izvemo več in tudi o tem, kako se spomin porazdeli po možganih.
Oba sta se strinjala, da bo morda nadzorovano strojno učenje delovalo pri zagonu algoritmov za povečanje možganov, sčasoma bodo potrebne tudi druge tehnike, kot je učilno okrepitev. Fiksni algoritem dolgoročno ne bo deloval v vsakdanjem življenju, je dejal Sanchez. Namesto tega se bo treba prilagoditi.
Proti singularnosti in etični AI
V govoru na večerji je izumitelj in avtor Ray Kurzweil, ki zdaj dela na AI za Google, ponovil svojo napoved, da bo računalnik do leta 2029 imel dovolj dobre jezikovne spretnosti in znanje v celotni skupini predmetov, da bo lahko opravil vrednost Turingov test. Do leta 2035 Kurzweil verjame, da bomo lahko povezali računalnike neposredno v naš neokorteks, da bomo razširili spomin, do leta 2045 pa bomo imeli računalnike milijardo krat močnejši od vsakega človeka, razvoj, ki mu pravi Singularnost.
Kurzweil je dejal, da je bil velik napredek AI v zadnjih letih razvoj večplastnih nevronskih mrež, vendar je opozoril, da sedanji sistemi zahtevajo veliko podatkov. "Življenje se začne z milijardo primerov, " se je šalil o trenutnih sistemih in dejal, da je velik izziv razvoj računalniških sistemov, ki se lahko učijo iz manjših količin podatkov.
Kurzweilu sta se na sestanku pridružila Benjamin H. Bratton s kalifornijske univerze v San Diegu in Vivienne Ming iz Socosa, ki sta poudarila, da bodo AI in ljudje v prihodnje sodelovali. Brattonova knjiga The Stack govori o tem, kako nedavni napredek pri računanju, vključno z avtomatizacijo, ustvarja "naključno megastrukturo", ki je hkrati računalniški aparat in nova vodilna arhitektura. Ming je govoril o AI povečanju ljudi in potrebi po gradnji sveta, v katerem ljudje aktivno ustvarjajo nove stvari.
Na drugem zasedanju je Francesca Rossi iz IBM-ovega raziskovalnega centra TJ Watson spregovorila o potrebi po "etičnem AI", rekoč, da se moramo pogovarjati o tem, katera pravila bi morala urejati AI. Ta razprava ne bi smela vključevati samo prvih 5 podjetij, na katera si ljudje mislijo, ko govorijo o AI, ampak vsa, zlasti ljudi, ki AI uporabljajo v resničnem svetu. Cilj je graditi zaupanje v določenem obdobju, ne le enkrat, je dejala.
Avtonomna vozila v senzibilnih ekosistemih
V okrožju o "čutečih ekosistemih" je Ford Motor Company VP raziskovalec Ken Washington dejal, da obstajajo obljube tako avtonomnih vozil kot pametnih vozil, ki nas poznajo, na podlagi radarja, lidarja, kamer, mikrofonov in drugih senzorjev, ki lahko obdelujejo in odzvati se. Vendar pa se napredek dogaja zelo hitro, še nismo tam. Washington je na primer opisal avto, ki bo samodejno vklopil toploto, ko je zunaj hladno.
Povedal je, da sta tej viziji na voljo dve "luknji": kibernetska varnost in zasebnost, ki ju obravnava kot dve različni vprašanji. Washington je dejal, da bodo morali potrošniki zaupati, da jim bo avtonomni avtomobil naredil dobre stvari, in prepričan je, da so avtonomni avtomobili lahko varnejši od človeških voznikov, pri čemer ugotavlja, da v prometnih nesrečah umre 30.000 ljudi na leto. Washington je še dejal, da mora biti podjetjem jasno, da je potrošnik v lasti njihovih podatkov, in avtomobilskim podjetjem podelil dovoljenje za njihovo uporabo v posebne namene. Ford nikoli ne bo prodal vaših podatkov, ampak jih bo uporabil, da vas bo varoval in vam omogočil boljšo izkušnjo. Ford načrtuje, da bo leta 2021 ponudil obsežno proizvodnjo vozil za skupno rabo, s 100 testnimi vozili na cesti do leta 2018.
Claire Delaunay, avtonomna tovorna družba Otto (ki je danes del Uberja), je povedala, da je bilo vprašanje, kako se avtonomno vozilo odloča. Vozila lahko vidijo le tiste stvari, ki jih jih naučite, da je videti, zato se morajo še naprej učiti. Ustanovitelj podjetja Sentient Technologies Babak Hodjat je dejal, da lahko takšne sisteme, ki vsebujejo podatke, uporabljene pri vsaki odločitvi, ko se zgodijo nesreče, potencialno preprečijo prihodnje nesreče. "Tega ne moremo storiti s človekom, " je opozoril.
