Vmware uporablja strojno učenje za dodajanje novih moči v prvo delovno okolje

VMware je prejšnji teden sporočil, da za svoj izdelek VMware Workspace One predstavljajo številne "pametne" zmogljivosti, katerih namen je zagotoviti vpogled strankam in izboljšati varnost. Z uporabo strojnega učenja (ML) in drugih tehnologij bo platforma za upravljanje identitete po poročanju spremljala vedenje uporabnikov, delovanje programske opreme in informacije o strojni opremi. Te funkcije se pojavijo v času, ko vse več poslovnih aplikacij uporablja zmogljivosti umetne inteligence (AI).

Inteligentno upravljanje

Preden si podrobneje ogledate nove zmogljivosti, je treba natančno razumeti, kaj je VMware Workspace One. Za neuveščene platforma IT oddelkom omogoča oddaljeno upravljanje vseh naprav in programov zaposlenih, ne glede na to, kje se nahajajo. To vključuje vse, od mobilnih naprav in virtualnih namiznih računalnikov do aplikacij, kot so platforme za upravljanje odnosov s strankami (CRM). Rešitev omogoča uporabnikom samoplačniški dostop do svojih najljubših aplikacij prek aplikacije VMware Workspace na svojem računalniku, kjer preprosto vnesejo en niz poverilnic za svoje programe. Ko smo lani pregledali rešitev VMware Workspace One, smo bili navdušeni nad njegovimi lastnostmi in ji podelili 4-zvezdno oceno "Odlično".

Workpace One Intelligence je bil prvi od njihovih novo napovedanih zmogljivosti platforme. Z uporabo ML bo programska oprema zdaj spremljala in zbirala podatke iz kupčevega omrežja, da bi pomagala opaziti priložnosti za izboljšave. Platforma ponuja tudi orodja za vizualizacijo, da bi razumevanje teh spoznanj poenostavili.

Recimo, na primer, da je vaše podjetje uvedlo novo aplikacijo za zaposlene in uporaba aplikacije je daleč pod tisto, kar ste upali. Delovni prostor One Intelligence, ki je zdaj sposoben slediti uspešnosti aplikacij, bi vam povedal, da večina zaposlenih uporablja počasnejšo, zastarelo različico aplikacije. Z uporabo nove zmogljivosti Intelligence imate zdaj vpogled v težavo in svoje zaposlene naročite, naj posodobijo aplikacijo. Zdaj so na voljo funkcije delovnega prostora One Intelligence.

VMware je prav tako napovedal zagon svoje delovne mreže One Trust Network. VMware je v bistvu odprl aplikacijske programske vmesnike (API-je) za izbrano mrežo partnerjev, vključno s Crowdstrike, McAfee, Symantec in drugimi glavnimi varnostnimi predvajalniki. VMware je tem podjetjem tudi omogočil hranjenje podatkov v platformo. Recimo, da je v vašem omrežju grožnja varnosti, ki vpliva na nepridiprave z osebnimi računalniki Windows. Teoretično bi lahko ti partnerji s svojim bogatim znanjem o najnovejših grožnjah kibernetske varnosti v VMware Workspace One sprožili opozorilo o neprimerljivih sistemih. Lahko celo nastavite pravilo za samodejno pošiljanje teh vrst posodobitev.

"Z uporabo baze znanja teh partnerjev smo v položaju, ko smo veliko bolj primerni za hitro prepoznavanje groženj in reševanje teh težav, " je dejal David Grant, podpredsednik za trženje v VMware. Kupci bodo lahko izkoristili prednostno mrežo Workspace One Trust kasneje to pomlad.

Pametnejša poslovna orodja

VMware infuzija "pametnih" zmogljivosti za VMware Workspace One je podobna tistemu, kar smo videli v drugih delih poslovne programske opreme. Samo ta mesec je Microsoft napovedal nov nabor orodij s tako imenovanimi "inteligentnimi funkcijami", vključno z novimi zmogljivostmi za svojo Microsoft Power BI platformo. AI klepeti prevzemajo našo programsko opremo za pomoč strankam, izdelki z AI obremenjenimi delovnimi mesti pa postajajo vse bolj razširjeni.

Pam Baker je poslovni analitik, PCMag sodelavec, specializiran za analitiko, in avtor knjige Data Divination: Big Data Strategies . Baker je preživela velik del svoje kariere in pokrivala svet velikih podatkov in njihov vpliv. Čeprav je tehnologija zagotovo navdušujoča, trdi, da te "inteligentne" pobude niso brez ovir.

"ML je samo dober kot njegovi modeli in niso vsi modeli ustvarjeni enako, " je dejal Baker. "Poleg tega je zelo težko preizkusiti ML modele, saj je skoraj nemogoče dobiti enak izhod iz dveh enakih tekov. In zelo težko je spremeniti, popraviti ali upravljati model, ki ga ne morete preizkusiti." Po Bakerjevem mnenju je to na raziskovalnem področju znano kot "kriza obnovljivosti ML".

Glede varnostnih obljub, ki so jih v zvezi z ML podali VMware in drugi prodajalci, je bil Baker enako previden. "Prodajalci pogosto napovedujejo napovedne zmogljivosti v varnostne namene, vendar to vzamejo z zrnom soli, " je dejala. "ML deluje dobro z analitiko vedenja pri napovedovanju notranjih groženj in dobro deluje pri napovedovanju in zgodnjem odkrivanju znanih varnostnih groženj. Vendar ne more napovedati varnostne grožnje ali ranljivosti, ki je neznana. Ključno je razumeti njeno omejuje, vendar izkorišča svoje prednosti."

Baker je uporabil zanimivo metaforo. "To ni Batman. To bi bil predan varnostni analitik, " je dejala. "ML je Robin, koristen stranski igralec. Toda Batman še vedno potrebuje svoj pas."