Video: Big Tech's Antitrust Hearing: The most important questions (Oktober 2024)
Pred nekaj leti se je internet seznanil s samodejnim razpršilnikom mil, ki temnopoltim ljudem ni hotel nuditi mila. Senzorji preprosto niso prepoznali temne kože, zato je dober del splošne populacije naredil neuporabne.
Ta pomanjkljivost je bila seveda moteča za ljudi, ki potrebujejo milo, vendar tudi proizvajalcu ne pomaga. Če bi podjetje, ki bi potrebovalo nove razpršilnike mila za svoje javne sanitarije, izbralo takšne, ki ne bi delovale za vse vaše stranke?
Prepričan sem, da se proizvajalec ni odločil ustvariti rasističnega točilnega mila. Vendar ta pomanjkljivost odlično kaže, kako homogena delovna sila škoduje kakovosti izdelkov (in s tem ekonomsko blaginjo delodajalca). Težava je najverjetneje izvirala iz dejstva, da so inženirji, ki razvijajo te senzorje, imeli podobna ozadja (in polti) in niso vedeli, da tipala ne bodo delovala za vse. Ne gre za to, da so bili ti inženirji v svojem poslu slabi, a pomanjkanje raznolikosti neizogibno vodi v slab izdelek.
"Ne veste, česa ne veste. Razlog, da želite raznolikost, ni le v tem, da želite narediti dr. Kinga ponosen ali ne želite, da bi ga tožili, ampak zato, ker je pogosto demografska raznolikost samostojna. za kognitivno raznolikost, raznolikost zornega kota, raznolikost življenjskega sloga, "pojasnjuje strokovnjak za CNN in ustanovitelj The Dream Corps, Van Jones.
Pobuda #YesWeCode Corpsa si prizadeva ustvariti nove cevovode tehničnih delavcev iz skupnosti z nizkimi dohodki neposredno v Silicijevo dolino. Medtem ko se številne podobno misleče pobude osredotočajo na dobro, ki ga raznolikost lahko prinese premalo zastopanemu prebivalstvu (in bo; kodiranje je zanesljiva in pogosto donosna veščina), bo koristilo tudi podjetjem, ki jih zaposlijo.
"Nekateri problemi bi nekdo znesli več milijard dolarjev, če bi ga lahko rešili, toda oseba, ki ima težavo, nima orodij, usposabljanja in tehnologije, da bi odpravila težavo; tehnologija nima težav, "razloži. "Ne izgubljamo samo genialnosti, na mizi puščamo milijarde dolarjev."
V zadnjih nekaj letih so velika tehnološka podjetja premaknila raznolikost, od partnerstev z manjšinskimi institucijami do javnega poročanja o demografiji na delovnem mestu. Kot kaže, je delovna sila v Silicijevi dolini izjemno zastopana s točno takimi delavci, kot bi jih pričakovali.
"To je težavno rešiti, " pravi Jones. "Nekateri ljudje to vidijo kot priložnost za fotografiranje. Videli smo kot priložnost, da jim pomagamo narediti boljše."
Eden od načinov, kako Jones in Co. poskušata popraviti te cevovode, je z ustanavljanjem štipendijskega sklada za mlade iz premalo predstavljenih skupnosti, da se udeležijo večtedenskih kodirnih kamer, v nasprotju s tradicionalnimi štiriletnimi kolidži.
Lani je #YesWeCode vzpostavil partnerstvo s CollabNetom, da bi v San Franciscu omogočil brezplačno usposabljanje programske opreme za ambiciozne koderje barv prek zagonskih kampov v San Franciscu, z načrti, da se razširi na izobraževalne ustanove, kot so skupnostne in poklicne šole, spletne programe usposabljanja in centri za napredovanje vojaške kariere. Čeprav Jones priznava, da so štiriletne univerze odlične za tiste, ki si jih lahko privoščijo, jim morda ne bo treba ustvariti nove generacije kodrov in tehnologov.
Pred univerzitetnim modelom je nova paradigma izobraževanja za delo, ki tiho pridobiva pare. Pred kratkim sem zaslišal doktorja Colina Paris, vodjo raziskav programske opreme na GE, ki je dejal, da ni nenavadno, da njegova ekipa najame kodre samouke, ki nikoli niso obiskovali fakultete. Moteče se tehnologije ne spreminjajo samo v načinu, kako pristopamo k pripomočkom in inženiringu, temveč lahko spremenijo tudi način, kako pristopimo k socialnim težavam.
V zadnjih nekaj desetletjih je internet omogočil dostop do vsega svetovnega znanja, medtem ko so stvari, kot so poceni Chromebooki, strogo znižali strojno opremo. To ustvarja zanimive nove možnosti za prihodnost tehnologije in za svet. Toda v večini zgodovine so tehnologijo - skorajda neobhodno - ustvarili tisti iz privilegiranih okolij, ki bi si lahko privoščili vrhunsko izobraževanje. Ko postaja znanje dostopnejše in orodja za uresničevanje idej cenovno dostopnejša, je družbi predstavljen fascinantno nov način, kako se ponovno izumiti.
Poleg raznolikosti bi lahko ta znižana letvica v stroki kodiranja (ironično) predstavljala en način za ublažitev učinkov tehnološke avtomatizacije, ki briše delovna mesta v proizvodnem in storitvenem sektorju. Zunaj je čudno novo gospodarstvo in v interesu družbe je najti načine, kako lahko deluje - za vse.
Convo je serija intervjujev za PCMag, ki jo gosti urednik funkcij Evan Dashevsky (@haldash). Vsaka epizoda se v živo predvaja na Facebook strani PCMaga, kjer so gledalci vabljeni, da gostom v komentarjih postavijo vprašanja. Vsaka epizoda je objavljena na naši strani v YouTubu in na voljo kot zvočni podcast, na katerega se lahko naročite v iTunesu ali na platformi podcast po vaši izbiri.
