Microsoft power bi pregled in ocena

Uvod

Nalaganje podatkov je preprosta zadeva. Datoteke CSV sem prenesel iz računa Dropbox (enaki preskusni podatki, ki sem jih uporabil za pregledovanje vseh izdelkov v tej kategoriji BI), nato pa preprosto izbral spojnik za besedilo CSV pod gumbom Vir podatkov. Prikazoval se je zaslon s prikazom predogleda podatkov in prikazal se je tudi gumb Uredi, če bi moral očistiti svoje podatke pred analizo. Nato je samo vprašanje, da kliknete gumb Naloži in podatki so pripravljeni.

Podatkovne datoteke so prikazane na desni strani zaslona, ​​in vse, kar želim storiti od tam, je v veliki meri stvar povlečenja in spuščanja ali, izmenično, potrditvenih polj. Ker ima Microsoft več razvojnih skupin, ki delajo s programom Microsoft Power BI, je možno razmisliti tudi o več dodatnih modulih. Na primer, obstaja Power BI Gateway - Personal, ki je dodatek, ki omogoča varen prenos podatkov med oblakovno storitvijo Microsoft Power BI in vsemi lokalnimi podatki, ki jih morda uporabljate. Uporabniki, ki jih zanima vizualizacija podatkov, bodo želeli preveriti Power BI Publish v splet . Uporaba Objavi v splet lahko v spletu objavite poročila in vizualizacije, ustvarjene v programu Microsoft Power BI, in s tem povezane cilje, kot so e-poštna sporočila ali objave v družabnih medijih. Tu se morate spomniti - in Microsoft to poudarja - to Publish splet pomeni natanko to: svetovni splet, ne neki zasebni strežnik HTTP, ki ste ga sedeli za požarnim zidom. Vizualizacije, naložene prek Objavi v splet so javne in si jih lahko ogleda vsakdo. To bi vas lahko spodbudilo, če se na primer ukvarjate predvsem z zasebnimi podatki, na primer s finančnimi podatki vašega podjetja. Toda za številne uporabnike, kot so novinarji ali profesionalni razvijalci vsebin, je odličen način, da dobite dodatno izpostavljenost svojemu delu. Objavi v splet je brezplačen prenos, ki je na voljo registriranim uporabnikom Microsoft Power BI bodisi namizne bodisi spletne različice.

Postopek odkritja

Uporabniki lahko izberejo podatke na desni strani zaslona, ​​ki bodo nato prikazali polja znotraj. Potem polja lahko izberete tako, da potrdite polje ali jih povlečete na ploščo. Nato izberite vizualizacijo in v nekaj sekundah je izhod na zaslonu. Kliknite prazen prostor na nadzorni plošči, da ustvarite novo vizualizacijo drugih vpogledov, tako da sledite istemu postopku in izberete različna polja. Ko končate, shranite nadzorno ploščo in kliknite objavo v spletu, da jo daste v skupno rabo. Enostavnost uporabniškega vmesnika in njegova celotna predstavitev sta elegantna in zastopata kompleksnost analitičnega motorja.

Izvajajo se lahko tudi zapletene poizvedbe, prav tako se lahko pridružijo zbirki podatkov in drugim nalogam zelo izkušeni podatkovni in poslovni analitiki. Gumbi za upravljanje odnosov in izdelavo predlogov rešitev lahko tudi olajšajo in pospešijo ta opravila. Še posebej sem cenil predlogo za sledenje občutkov v podatkih Twitterja, zato mi je ni bilo treba graditi iz nič. Povedano je, da je to zmogljivo in lepo elegantno orodje, ki naredi delo skoraj brez napora, še posebej v primerjavi s kompleksnejšimi tekmeci, kot je Chartio.

Vizualizacije podatkov

Microsoft Power BI štejem za kralja vizualizacij. Obstaja standardna oblika forme vizualizacije zalog, med katero lahko izbirate v uporabniškem vmesniku, na voljo pa je tudi množica vizualizacij po meri v Office Store brezplačno, ki jih mnogi od drugih kupcev uporabljajo pri objavi v splet (glej zgoraj). Če želite prikazati vizualizacije, naložene prek Objavi v splet , Microsoft je ustvaril stran z galerijo, ki so jo poimenovali "Power BI customs." Tu lahko iščete in brskate po obsežni in stalno rastoči galeriji vizualizacij podatkov po meri, ki jo je ustvarila skupnost Microsoft Power BI. Ti so v celoti dostopni za ponovno uporabo, če upoštevate Microsoftova pravila skupnosti. Še posebej sem delni 3D interaktivni zemljevid, vendar sem morda to samo jaz.

Čeprav je pomembno, da gledalcev ne odvračate od sporočila s prepletenimi vizualnimi deli, je lahko podajanje novih pogledov izredno dragoceno in je osrednji del predloga o vrednosti samopostrežne BI: več ljudi gleda na nove in drugačne podatke na nove načine. Zato imam rad veliko izbire pri vizualizacijah. Konec koncev podatkovno zgodbo pripovedujete vizualno, in ni vedno dobro, da jo predstavite, kot da gre za iste gledalce podatkovnih zgodb, ki so jih videli prejšnji teden, prejšnji mesec ali lani. Za zdaj vsaj Microsoft ne more premagati v vizualizacijah - bodisi v preprostosti pri gradnji bodisi pri izbiri možnosti. Zaradi tega je odlična izbira tako za izkušene analitike podatkov kot tudi za novince in je vredna nagrade Editor's Choice Award v kategoriji BI-orodja za samopostrežne storitve.