Video: 4.del-Iskalnik (November 2024)
Looker je orodje za samooskrbno poslovno inteligenco (BI), ki je osredotočeno na reševanje ene posebne težave: sledenje različnim virom strukturiranega poizvedbe (SQL) in NoSQL Big Data. Looker, ki se pri 10 uporabnikih začne s 3000 dolarji na mesec, v BI resnično prihaja iz druge smeri kot mnogi njegovi konkurenti v tem krogu pregledov, vključno z nagrajenci nagrad za izbor urednikov Microsoft Power BI in Tableau Desktop. Namesto da poskušate narediti lepe vizualizacije, vas Looker prisili, da razumete svoje podatkovne strukture in odnose iz ukazne vrstice SQL.
Za trenutek imejte z mano, ker je to pravzaprav sijajna ideja. Da, obstaja veliko orodij, ki lahko sprejmejo vaše preglednice Microsoft Excel in naredijo zanimivo grafiko, toda Looker ne dela Microsoftovega Excela in njegove vizualizacije so bolj zamišljena kot ciljna. Da, Looker ima nadzorne plošče s podatki in načine za urejanje grafikonov, da postanejo bolj prepričljivi, toda tisto, kar boste večinoma naredili v Lookerju, je poraba časa za pisanje SQL kode za pregledovanje vaših podatkov in sodelovanje v vašem podjetju za izdelavo boljših podatkovnih modelov o vašem posel. To je subtilno, vendar pomembno razlikovanje in zahteva nekaj solidnega znanja SQL, če boste iz tega orodja kar najbolje izkoristili.
Če svoje podjetje vodite z uporabo 27 različnih preglednic Microsoft Excel, preskočite Looker in poiščite drugje. Če pa imate vsaj enega strokovnjaka SQL za osebje, bo Looker koristil vašemu poslu, saj vam bo omogočil, da to strokovno znanje izkoristite v dostopnejše podatke za vse ostale. Težava mnogih BI orodij je, da morajo biti običajni uporabniki še vedno odvisni od podatkovnih analitikov, da opravijo nekaj težkega dviga modelov in analize. Oglaševalec osvobodi uporabnike, ki nimajo podatkovnih psov, in jim omogoča, da se z orodjem preživijo manj časa in več časa raziskujejo svoje podatke.
Iskalnik je znan tako v SQL kot tudi na spletnih podatkih, kar ni majhen podvig. Podpira več kot 25 različnih različic, vključno s podporo za Google BigQuery, Hive, Spark in Vertica. To ni tako širok doseg kot Domo, vendar je razumljivo, saj je izdelek dokaj nov. Vendar se že uporablja v nekaterih zelo velikih napravah, saj na stotine sedežev porabijo petabajte mesečnih podatkov.
Looker je izključno spletna storitev, ki deluje v vašem brskalniku. Aplikacija je odzivna, tako da obstaja enotna različica, ki bo podpirala tablice in pametne telefone ter namizne in prenosne računalnike. Dodatne programske opreme ni mogoče prenesti in v mojih testih je delovala v različnih brskalnikih (vključno z Microsoft Edge). Med gradnjo modela lahko omejite število prikazanih vrstic, da brskalnik ne boste preplavili s svojimi poizvedbami. Ko ste pripravljeni analizirati celoten nabor podatkov, odstranite te omejitve s preprostim postopkom. Ni dejanskih omejitev glede fizične velikosti nabora podatkov, na katerem lahko delate; nekatere stranke Lookerja rutinsko pregledujejo baze podatkov z milijoni vrstic.
Sodelovanje in vizualizacija
Looker ponuja menije na levi strani za splošne dejavnosti, kot so raziskovanje vaših podatkov, upravljanje računa in ustvarjanje novih delovnih prostorov. Če želite ustvariti vizualizacije, je prikaz podatkovne sheme, kamor lahko povlečete in spustite elemente in vidite, kakšna je SQL koda ustvarjena kot rezultat. Aplikacija ima tri različne vloge dostopa: skrbnika, razvijalca in navadnega uporabnika. To ni tako zrnato kot Tableau Desktop, vendar je vsaj dober začetek.
Medtem ko se zaradi Lookerjevega SQL osredotočanja sliši, kot da je to orodje, namenjeno predvsem tehničnemu osebju, se podjetje močno trudi, da bi programska oprema postala sposobna tudi za širšo publiko. Z vidika neposredne vizualizacije podatkov je Looker v zadnjem letu postal veliko bolj prilagodljiv, na primer, da je na nadzorni plošči omogočil več dimenzijske predmete in dodal novo funkcijo preslikave. In za razliko od številnih BI-orodij, ki se osredotočajo predvsem na izvoz svojih vizualizacij za uporabo v drugih aplikacijah, je Looker v resnici dal nekaj poudarka tudi uvozu vizualizacij, kar strankam omogoča, da uporabljajo Javascript za uvoz zunanjih vizualnih slik na nadzorne plošče Lookerja ali preprosto uvažajo zunanjo sliko in prekrivajo Podatki o ploskvah brskalnika. Looker podpira tudi Webhooks, s pomočjo katerih lahko podatke podatkov Looker uporabljate kot del delovnih procesov drugih proizvajalcev, kot so tisti, ustvarjeni z Zapierjem.
Po teh poteh Looker sije, ko gre za sodelovanje. Vsak projekt ali skupino podatkov podatkov v programu Looker je mogoče shraniti kot Git projekt, tako da lahko posamezniki spremljajo spremembe v svojih bazah kode SQL; je inovativen, naraven način za razvoj razvijalcev. Analizo lahko tudi izvozite na eno od petih različnih lokacij: spletni URL, del vdelane kode bodisi za vaše podatke bodisi za vizualizacijo katere koli spletne strani, podatkovno tabelo, ki se lahko dinamično posodobi za Googlovo preglednico ali datoteko poizvedb primeren za Microsoft Excel. Če vaša organizacija uporablja Slack, obstaja celo Looker Slackbot, ki uporabnikom omogoča, da takoj poizvedujejo v živo in prejmejo vizualizacije kot del pogovora o Slacku. Chartio doplača za vdelano kodo; Looker vključuje vse v eni ceni. Imeti vse te metode delitve pomeni, da lahko Looker postane dragocenejši, ko ga uporablja več ljudi v korporaciji. Druga orodja za BI se lahko naučijo na primeru Lookerja, tako da ponudijo tudi to bogastvo metod sodelovanja.
Učni iskalnik
Lookerjev največji izziv je učenje mešanja in usklajevanja SQL z lastnim jezikom za modeliranje podatkov LookML. Oboje uporabljate za izdelavo svojih modelov; lahko začnete s kodo SQL in rutino modeliranja LookML izdelajte svoje vizualizacije iz te kode, nato dodajte več kode SQL, da izboljšate svojo splošno analizo. To se sliši bolj zapleteno, kot je, in če že poznate SQL, to ne bo težava. Pravzaprav dovolite, da to preoblikujem: branje izdelane kode LookML vam bo pomagalo optimizirati in se naučiti pisati boljše poizvedbe SQL (še ena prednost uporabe tega orodja).
Looker ima veliko učnih orodij, ki vam bodo pomagale razbrati stvari, vključno z lastnim video kanalom na Vimeu z več kot 100 različnimi lekcijami s kratkimi zasloni in video posnetki v živo. Obstaja tudi zmerna raven spletne dokumentacije, ki vključuje več "ugank", ki bodo uporabnike motivirale, da izveste več o izdelku.
LookML je razširljiv z veliko različnimi funkcijami. Najprej je serija tega, kar Looker imenuje "Blocks", ki podpira integracije z vodilnimi spletnimi izdelki, kot so Salesforce.com, Snowplow in Zendesk, ter da lahko ustvari različne funkcije, kot je določanje razlik med ponavljajočim in nepreklicnim. kupci, ki izvajajo A / B teste spletnih strani, ustvarjajo zaporedje transakcij in druge močne analize. Obstaja tudi vrsta vnaprej programiranih analitičnih vzorcev, kot so ustvarjanje stranskih primerjav in poročanje o aktivnih uporabnikih v določenem časovnem obdobju. Vsa ta orodja olajšajo distribucijo in vstavljanje armaturnih plošč Looker znotraj drugih izdelkov in hitro sestavijo nekaj zelo zapletenih modelov.
Mnoge od teh značilnosti so dokumentirane na diskusijskem forumu za razprave. To je tudi mesto, kjer lahko kupci predlagajo nove funkcije, ki bi jih radi videli, kot tudi dostop do osebnih vadnic. Na spletnem mestu Looker boste odkrili celotno učno okolje številnih vzorčnih nizov podatkov. Ko imate veljaven poverilnik za prijavo v brskalnik, lahko prosto dostopate do vse te vsebine.
Cene in različice
Cena gledalca se giblje od 3000 do 5000 USD na mesec za 10 uporabnikov. Dodatni uporabniki znašajo 50 USD na mesec. To ga uvršča med dražja orodja v tem krogu pregledov - in verjetno izven dosega najmanjših podjetij. Looker je na voljo bodisi kot gostovana storitev ali kot paket Java Archive, ki se lahko zažene na vaših lastnih strežnikih, če želite to možnost.
Če vaše podjetje ustvarja velike podatke in imate osebje guruja SQL, je Looker močno orodje izbire BI. Njegova kombinacija mišic SQL in LookML s podatkovnimi elementi povleci in spusti impresivno, prav tako tudi obsežne možnosti sodelovanja.
