Iot, in ai privedejo do naslednjih motenj na techonomynyc

Na nedavni konferenci TechonomyNYC me je zanimalo veliko razprav o vplivu "interneta stvari", zlasti v industrijskih aplikacijah in AI ter kako bodo vplivali na širše gospodarstvo in na številna posebna področja, vključno z zdravstveno oskrbo.

William Ruh, glavni digitalni direktor GE in izvršni direktor GE Digital, je poudaril, da je industrijska produktivnost, ki je do leta 2011 rasla na 4 odstotke letno, padla na 1 odstotek, in predlagal, da je to morda delno zato, ker je v zadnjem času toliko tehnologija je bila namenjena potrošnikom, ne industrijskemu svetu.

Ruh verjame, da bo to spremenilo povezovanje strojev, zbiranje podatkov in vodenje zanimive analitike in rezultatov. Medtem ko industrija to imenuje Internet stvari (ali IoT), je v pogovoru s strankami izraz, da ne uporablja izraza, temveč govori o povečanju produktivnosti s pomočjo podatkov in analitike. In to bo, kot je dejal, najbolj zanimivo področje tehnologije v prihodnjih letih.

Kot primer je omenil, kako inženirji, senzorji in analitika namesto samo po določenem časovnem načrtu vzdrževanja motorjev reaktivnih letal omogočajo ustvarjanje edinstvenega programa vzdrževanja za vsak motor, odvisno od potreb, rezultat pa je več "časa na krilu" in manj nenačrtovanih izpadov. Ruh je dejal, da je to zelo pomembno, saj je 41 odstotkov vseh zamud povezanih z vzdrževanjem. Drugi primeri, o katerih je razpravljal, so bili Pitney-Bowes, ki je delal na produktivnosti pošte, in Toshiba, ki dela na dvigalih.

Ruh je dejal, da to vodi k konceptu "digitalnega dvojčka", ki temelji na AI, statistiki in fizikalnem modeliranju. Večina industrijskih podjetij analitiko opravlja že zelo dolgo, je dejal, čeprav ne "v slogu AI". Analitika v slogu AI se je večinoma uporabljala v fazi načrtovanja; Zdaj se je, kot je dejal, uporabljal v operativni fazi, skupaj s strojnim učenjem in statistiko, da bi ugotovil optimalen način konfiguriranja vsakega stroja. Eno področje, ki je zaznalo pomemben napredek, je upravljanje vetrnih turbin, kjer lahko pri nastavitvi vsake turbine vetrnica ustvari 20 odstotkov več električne energije.

"Podjetja, ki bodo lahko ugotovila, kako narediti sredstvo bolj produktivno, bodo velika zmagovalca, " je zaključil.

Ruh so se na okrogli mizi pridružili predstavniki Bayerja, McKinseyja in Verizon-a, ki jih je moderiral Kirkpatrick in so osredotočeni na to, kako tehnologija spreminja različne panoge.

Jessica Federer, vodja digitalnega razvoja za Bayer, je govorila o tem, kako se proizvajalec farmacevtskih izdelkov bolj osredotoča na rezultate in zagotavlja "končno vrednost za kupca", saj zdravstvena oskrba bolj napreduje proti sistemom, kjer povračila temeljijo na rezultatih. Ugotovila je, da elektronski zdravstveni zapisi obstajajo pred 15 leti, vendar sistemi niso bili interoperabilni in so zato bili omejena. Nov poudarek je na zagotavljanju interoperabilnosti sistemov, porušitvi silosov in ustvarjanju boljših povezav med ljudmi.

"Digitalno ni tehnološka tema, temveč tema ljudi, " je dejal Federer.

Mark Bartolomeo, podpredsednik za povezane rešitve in internet stvari v Verizonu, je dejal, da je danes v omrežjih Verizon več kot 150 milijonov naprav. Pričakuje, da se bo ta številka v naslednjih nekaj letih močno povečala, kar bi moralo izboljšati trajnost in varnost, hkrati pa spodbuditi gospodarsko rast. Govoril je o primerih, vključno z delom z občinami za izboljšanje prevoza in sodelovanjem s kmetovalci ostrig v Cape Codeu, da uporabijo IoT za izboljšanje pridelka in pridelajo varnejši izdelek s spremljanjem nabiranja, prevoza in dostave.

Direktor McKinsey & Company Mark Patel se je strinjal s Kirkpatrickom, da koncepti IoT že dolgo obstajajo, vendar je dejal, da smo "še vedno zelo na poti", da iz tega pridobimo gospodarsko vrednost. Dejal je, da je največja težava poravnava vseh elementov - vpletenih ljudi - in dejal, da je to za jetni motor, kjer je vpleteno omejeno število akterjev, relativno težko storiti, veliko težje storiti. na področju takšnega zdravstvenega varstva.

Bartolomeo je dejal, da ovire za širšo uporabo IoT vključujejo zapletenost problema; razdrobljen ekosistem ponudnikov in opredelitev ustreznega poslovnega primera.

Velik del pogovora je obravnaval standarde in predpise v zvezi s podatki IoT. Bartolomeo je razpravljal o potrebi po standardih za napredek in govoril o tem, kako različna zakonodaja poganja tehnologijo na področjih, kot so energija, varnost na železnici in varnost drog. Ruh je opozoril na težave s predpisi o suverenosti podatkov in potrebo po širših trgovinskih predpisih, da bi bila pravila jasna.

Še en zanimiv pogovor je obravnaval AI. Paul Daugherty, ki se ukvarja s koncentracijo, je dejal, da verjame, da je AI resničen in bo spremenil način delovanja številnih podjetij, čeprav je opozoril na "AI pranje", kjer so vse vrste stvari v kategoriji hype. Daugherty je dejal, da je videl AI kot del širšega spektra avtomatizacije, začenši z zgodnjim avtomatiziranim delom in robotsko avtomatizacijo procesov; prehod v analitične pristope in nazadnje k pravi AI tehnologiji, ki omogoča zaznavanje, razumevanje, delovanje in učenje.

Med primeri, ki jih je navedel, so bile zavarovalnice, ki uporabljajo AI za merjenje stopnje škode na fotografiji, in odkritja drog, ki se lahko premikajo s podatki veliko hitreje. AI potrebuje dobre tehnike in dobre algoritme, je dejal, še pomembneje pa je veliko podatkov.

Daugherty je dejal, da je prvi velik cilj "kako narediti človeka super" z izobraževanjem in uporabo AI za povečanje odločanja. Drug velik izziv je premik AI v jedro poslovanja, ne pa le na rob. Na splošno, je dejal Daugherty, bi lahko bila AI naslednja velika motnja, vendar mora biti to del drugih stvari. To je omogočilo, ne pa samo sebi namen, je dejal.

Eno najzanimivejših sej je bil intervju z Davidom Agusom, direktorjem ameriškega centra za uporabno molekularno medicino in avtorjem knjige Lucky Years: How to uspeh in the Brave New World of Health , ki jo je vodil Krišna Kumar, izvršni direktor nastajajočih podjetij pri Phillips.

"Veliki podatki bodo spremenili zdravstveno varstvo, " je dejal Agus, kar bo prineslo tako boljše rezultate kot tudi nižje stroške. Na primer, spregovoril je o tem, kako je bila ena od velikih sprememb v medicini premik k gledanju celotnega sistema, ne le celice, s postavljanjem velikih količin podatkov v kontekst. Na primer je opisal, kako je v eni izmed raziskav ugotovil, da zaviralci beta omogočajo ženskam z rakom jajčnikov, da živijo več kot štiri leta dlje, vendar je bilo to razvidno samo zaradi pogleda na podatke. Opisal je tudi, kako AI in strojno učenje pomagata pri demokratizaciji bralnih testov za različne patologije.

Medtem ko je Agus dejal, da lahko veliki podatki omogočajo revolucijo, "če jo pravilno uporabimo", je opozoril na težave z vodstvom in varnostnimi pomisleki, ki jih bolnice zavirajo. Večina podatkov v elektronskih zdravstvenih evidencah danes je "neuporabnih, " je dejal.

Agus je tudi opozoril, da je pogosto najpomembnejše postavljanje informacij v kontekst in njihovo posredovanje zdravnikom. Opozoril je, da so apendektomije v ZDA razmeroma pogoste, v Evropi pa je najpogostejše zdravljenje antibiotiki. V povprečju je, kot je dejal, minilo dvanajst let, preden polovica zdravnikov sprejme novo tehnologijo. In rekel je, da AI dejansko ne bo zdravil bolnikov, ampak bo lahko le obvestil zdravnike, ker bo medicina vedno umetnost.

Bilo je veliko drugih sej, ki so se mi zdele zanimive. Direktor CTO mesta Minerva Tantoco v New Yorku je govoril o približevanju tehnologije tistim, ki jo najbolj potrebujejo, na primer o projektu LinkNYC, ki bo brezplačnim brezžičnim internetom omogočil dostop do vseh petih mest. Povedala je, da je brezplačno ali cenovno dostopno internetno storitev videla podobno kot dobava vode ali električne energije pred 100 leti. Velik del njenega pogovora se je ukvarjal z uporabo pilotov in prototipov, pa tudi z javno-zasebnimi partnerstvi za pripravo tehnologije, ki je najbolj primerna za vsako sosesko. Poleg tega je govorila o širitvi izobraževanja iz računalništva, tako da bo New York imel več tehnoloških talentov naprej.

Pogovor, ki se mi je zdel najbolj presenetljiv, je prišel od Nine Tandon, izvršne direktorice EpiBoneja iz Brooklyna, ki deluje na 3D-tiskanju živega kostnega tkiva na podlagi lastnih celic. Pojasnila je, da je zagon prišel od njenega zaročenca, ki si je zlomil gleženj, ko je padel z drevesa, in opravil devet operacij. Postopek vključuje odvzem vzorca tkiva in ekstrahiranje matičnih celic ter CT slikanje, da se natančno določi popolna oblika kosti. Tehniki nato zgradijo oder in v "bioreaktorju", da v treh tednih kost rastejo do popolne oblike. Prednost, je dejala, je, da ni samo popoln fit, ampak ker temelji na lastnih celicah, vaše telo to obravnava kot svoje. Če bo vse v redu, je načrt, da se začnejo preizkušnje na ljudeh čez približno 18 mesecev.

Tandon ugotavlja, da z veliko dela v celični in personalizirani medicini "celice postanejo novi podatki." Strinja se, da to sproža veliko provokativnih vprašanj, ne samo o tem, kaj lahko storimo, ampak tudi, kaj bi morali storiti. Zagotovo odpira številna vprašanja na dolgi rok. Kar zadeva poseben izdelek - kostno tkivo za skeletno izvajanje pri ljudeh -, se mi zdi fascinanten koncept, čeprav se še vedno zdi precej eksperimentalen.