Intelov navijalni stik o prihodnosti skladišča podatkov

Če o Intel razmišljate kot o računalniškem podjetju, premislite še enkrat. Podjetje Data Warehouse je lani ustvarilo več kot 17 milijard dolarjev prihodkov, letos pa bo še boljše.

Prejšnji teden je Intel predstavil svoj najnovejši in najzmogljivejši CPU v New Lab v Brooklynu. Ta nova procesorska enota bo poimenovana razširljiva procesorska platforma Xeon omogočila vse, od avtonomne vožnje, umetne inteligence in globalnega prehoda na omrežja 5G.

Po objavi sem se usedel z Navinom Shenoyjem, Intelovim novim EVP-jem in generalnim direktorjem za skupino podatkovnih centrov, da bi prevzel našo super povezano prihodnost.

Dan Costa: Pogovorimo se o sami tehnologiji, ki ste jo začeli danes. Prilagodljiva platforma procesorjev Xeon. Zaradi česar je to razširljiva platforma?

Navin Shenoy: Seveda. Ko smo razmišljali o tem izdelku - mimogrede, na tem smo se ukvarjali pet let; to je dolgoročni razvojni izdelek - razmišljali smo o potrebah obremenitev v podatkovnem centru, ko gledamo stvari danes. Govorili ste o nekaj njih, avtonomni vožnji… slučajno je danes premierni dan, zato delovne obremenitve, ki se dogajajo danes okoli nas, po definiciji zahtevajo prilagodljivost. Zadeve, ki so se zgodile lani, se utegnejo zgoditi, da bi se letos veliko bolj zgodilo. Nepredvidljivo je.

In infrastruktura podatkovnega centra mora biti sposobna obvladati to razširljivost. Treba ga je povečati; mora biti zmožen zmanjšati, odvisno od tega, kaj se dogaja z delovno obremenitvijo. In torej dinamičnost, dinamičnost narave načina, kako danes deluje tehnološki svet, način, kako nas obremenitve dela razvijajo, da razmišljamo, v redu, najprej, kako pa to stvar zasnujemo za razširljivost? In to je tisto, o čemer smo razmišljali, da bi ga poimenovali. Mislili smo, zakaj tega ne uporabite samo v imenu in označite, da je tukaj nekaj novega?

Ta procesor Xeon Scalable je največji napredek, ki smo ga dosegli v podatkovnem centru v desetletju. Tega ne jemljemo rahlo. Izdelki, kakršen je ta, se lahko zgodijo enkrat ali dvakrat v karieri, če imate srečo. Imam srečo, da sem jo lahko že danes lansiral.

Ko torej govorite o tem, da je prilagodljiv, resnično sistem, zasnovan posebej za podatkovni center. In oblikujete jih nekoliko drugače kot sistem, ki bi šel v računalnik ali delovno postajo. Lahko malo spregovorite o tem, kaj je potrebno za procesor, ki je specifičen za podatkovni center?

Tri stvari. Najprej ga moramo definirati in oblikovati za vrhunsko zmogljivost, kar je za večjo zmogljivost, kot bi jo imeli v odjemalcu. Drugič, varnost, ki je vgrajena za delovne obremenitve, ki so pomembne v podatkovnem centru; šifriranje, upravljanje vaših podatkov in varovanje podatkov v mirovanju, med letom. In tretjič, na primer, da boste imeli agilnost in zmožnost prenosa delovnih obremenitev iz zasebnega oblaka v javni oblak, na primer. Vse to se pretvori v način oblikovanja izdelka. To je -

Ja, prinesli ste oddajo in pripovedovanje. Na podcastu ponavadi nimamo oddaje in oddaje.

No, bom kršil vaše pravilo. To je hitro naprej. Tukaj se dogaja Fast Forward, tukaj. To je rezina novega procesorja Scalable Xeon. In neverjetno se mi zdi, da nekako vse te stvari delujejo. Na vsakem od teh izdelkov je več milijard tranzistorjev. Vendar to storimo v obsegu, ki ga nikoli ne bi videli v računalniku, prenosniku ali telefonu - 28 jeder, 50 odstotkov več PCIe in pasovne širine pomnilnika. Popolnoma nova mrežna arhitektura, ki omogoča neovirano gibanje podatkov med vsemi jedri.

Mrežna arhitektura se zdi zelo intuitivna in odličen način za izboljšanje čipa.

Nekako je všeč, odvisno od vašega pogleda na promet na Manhattnu, omrežnega sistema prometa na Manhattnu, kjer imate stvari, ki so sever-jug in vzhod-zahod, in lahko režete naprej in nazaj in greste v katero koli smer. kako so bili zgodovinsko zasnovani procesorji Če ste morali premakniti podatke iz enega procesorja v spodnjem levem delu matrice v zgornji desni del matrice, ste morali iti vse naokoli in iti skozi kup medpomnilnikov in drugih stvari, ki bi upočasnile dol zaostajanja.

Zdaj lahko podatke brez težav premikate od jedra do jedra, ne da bi vam bilo treba iti po obroču. In to je res tisto, za kar je bila zasnovana mreža. Zelo edinstven je. Mislimo, da nam bo pomagalo doseči največje izboljšanje uspešnosti med spoloma, ki smo ga doživeli v zadnjem desetletju. Pričakujemo približno 65-odstotno izboljšanje, iz generacije v generacijo, na širokem razponu delovnih obremenitev. Pri delovnih obremenitvah z umetno inteligenco, do 2x izboljšanju, ki temelji na strojni opremi, in do 100-kratnemu izboljšanju, ko dodate optimizacijo programske opreme poleg te strojne opreme. Tako sem nad izdelkom zelo navdušen in bomo videli, kaj se dogaja od tu.

In že imate enote na terenu. Začenjate danes, vendar imate številne partnerje, ki ta sistem uporabljajo že mesece.

Ja, izbral si, da je to super. To je splošna razpoložljivost, vendar smo tokrat storili nekaj drugega. Naredili smo zgodnji program za ladje, od novembra lani, da bi ta izdelek dobili v roke naših najzahtevnejših strank. Približno 30 kupcev ima svoje roke pri izdelku. Približno 500.000 enot, ki smo jih že poslali. In ste slišali, da so številne stranke danes prišle na oder in govorile o prednostih, ki jih vidijo od uspešnosti, varnosti, okretnosti, ki jo ponujamo. Podjetja, kot so AT&T, podjetja, kot je Google, podjetja, kot so Amazon Web Services. Zdravstvena podjetja, kot je Monte Fiore.

Ja, njihovi primeri so bili navdušujoči. Popolnoma drugačen pristop k zdravstvu.

Ja, sposobnost napovedovanja, kaj se bo komu zgodilo s pregledovanjem njihovih genomskih podatkov, z vzorcem zdravja, z vzorcem obiskov zdravnika, z zdravstveno anamnezo, z zgodovino njihove družine. Če združite vse to in z analitiko podatkov povemo: "Hej, poslušaj, pet let od tega je tvoja verjetnost, da boš dobil takšne in take, je X, zato bi morda želeli razmisliti o naslednjih spremembah življenjskega sloga." To je res prihodnost zdravstva.

Kakor koli, krasno je, da podjetja uporabljajo to… Moram vam povedati, obstaja nenasiten apetit, da prejmete izdelke v roke kupcev. In to zahteva nov način razmišljanja v smislu načina razvoja in lansiranja izdelkov.

Ja, zdi se, in še vedno slišim to opisano, saj obstaja neskončna želja po računanju. Samo največ ni, zgornja meja ni. Potrebujemo samo več. In za te vrhunske aplikacije potrebujemo več. In to v več panogah.

Ena izmed stvari, o kateri sem govoril danes, je, da veliko pentit v industriji govori o poplavi podatkov, ki jih vidimo, ki jih ustvarijo vsi senzorji tam, in premik k videu, video z višjo ločljivostjo in virtualni resničnost… Vse te stvari ustvarjajo veliko podatkov. Ampak mislim, da je bolj zanimivo to, da dobesedno nismo nikjer v smislu, da dejansko počnemo nekaj z vsemi temi podatki. Obdelava, analiza. Naša ocena je, da se dejansko uporablja manj kot 1 odstotek podatkov, ustvarjenih na dnevni, tedenski, mesečni in letni osnovi. Ker bodo ti podatki analizirani in uporabljeni, bo to samo spodbudilo povpraševanje po večjih zmogljivostih za obdelavo in zato imamo tako nenasiten apetit. Ker smo samo opraskali površino tega, kar bi lahko storili z vsemi temi podatki.

Zdi se, da je to naslednji velik izziv, da lahko zajemamo podatke, lahko shranimo podatke. Toda šele zdaj začnemo imeti smisel za te podatke. Toda tu potrebujemo ta neskončni niz računov.

Tako je. Torej, za nas je dobro. To je dobro za naše stranke. To je dobro za številne druge v industriji. Tako smo navdušeni nad tem, kaj čaka prihodnost.

Zelo kul. Imam nekaj standardnih vprašanj, ki jih zastavljam vsem našim gostom. Kateri tehnološki trend vas najbolj zanima? Je kaj, kar vas skrbi ponoči, zaradi česar vas skrbi?

Treba je razmišljati o družbenem vplivu umetne inteligence. Če želite razmisliti, kaj to pomeni za delovna mesta? Kaj pomeni prekvalifikacija? Preusposabljanje, da bi ljudje imeli znanje, da bi lahko še naprej bili zaposleni. Čeprav sem zaskrbljen zaradi tega, sem tudi sam optimističen, da bomo kot družba izluščali te stvari, tako kot smo jih imeli v prejšnjih tehnoloških odklonih.

Tudi glede umetne inteligence sem optimističen. Pogovarjali smo se o zdravstvenem. Govoril sem o kmetovanju in kako, da bi nahranili prebivalstvo na Zemlji, morajo kmetje najti še 50-odstotno povečanje proizvodnje hrane. Ni več kmetijskih površin. Dejansko je sčasoma verjetno manj kmetijskih površin. Kako torej z manj kmetijskih površin povečamo kmetijsko proizvodnjo za 50 odstotkov? Te težave bo mogoče rešiti le z uporabo tehnologije.

Zdi se, da imamo danes številne težave, s katerimi se moramo spoprijeti. Vedno smo si lahko prizadevali, da bi te težave odpravili ven ali okoli njih. AI se zdi kot temeljna tehnologija, ki nam pomaga pri tem. Glede optimizma ste omenili, da ste optimistični glede AI. Ali je kaj bolj optimističnega, kar vam daje več upanja v tehnološki sektor?

Mislim, da smo na robu reševanja nekaterih največjih težav v človeški zgodovini. In vse to bomo rešili z nekaj uporabe tehnologije. Naj bo to vprašanje, povezano z zdravstvom, iskanje zdravljenja raka… To se bo zgodilo. Upajmo, da v življenju. In to se bo zgodilo z uporabo tehnologije.

Avtonomna vožnja. Zdi se mi neverjetno, koliko avtomobilske infrastrukture je nameščenih in kako malo izkoriščene. Štiri odstotke avtomobilov na svetu je dejansko uporabljenih. In če pogledate trilijone dolarjev kapitala, ki se uporabijo v smislu avtomobilov, in stopnjo izkoriščenosti tega, to je noro. Tega na primer nikoli ne bi storili v tradicionalni tovarni. Torej, naša sposobnost, da povečamo uporabo te tehnologije in izboljšamo varnost. Dramatično izboljšam varnost… Mislim, da sem nekaj, glede česar sem optimističen.

Naslonjena sem na stran optimizma. Verjamem, da tehnologija teče kot reka. Nikoli se ne bo ustavilo. In v industriji je odvisno, kako to izkoristiti.

Ali obstaja ena sama naprava, ki jo nosite, ki jo uporabljate vsak dan, ali aplikacija, ki vam je resnično spremenila življenje?

Ne bom rekel telefona, ker ste mi rekli, da ne, vsi drugi pravijo, kajne? Povem vam, pri moji hiši sem imel samo 30 ljudi iz družine, vsi so bivali v različnih sobah, in ena stvar, ki je bila za nas varčna milost, je sistem Sonos, ki ga imam v hiši, ker so vsi želeli slišati nekaj drugačnega in naveličal sem se slišati, da se Hamilton igra znova, znova in znova. Tako sem lahko v svoji sobi predvajal različno glasbo in moja družina je lahko igrala druge stvari v drugih prostorih. Torej, Sonos me je rešil, bi rekel. To pride na misel.

Ja. Odlično je. In imate dostop do celotne knjižnice. V mojem življenju smo od pomanjkanja glasbe prešli na to, da smo lahko poslušali katero koli pesem, ki je bila kdajkoli posneta, samo tako, da smo jo povprašali.

Moja nečakinja je želela slišati "Fireball" znova, znova in znova, in odklonila sem ga, vendar bi ga lahko našli brezplačno na spletu, zato je bilo super.