Video: КАК ВЕРНУТЬ МУЖЧИНУ-РАКА? (Oktober 2024)
Za tokratno izdajo oddaje Hitri naprej govorim z Markom Simpsonom, podpredsednikom oddelka za upravljanje in strategijo za IBM Watson Marketing.
Dan Costa: Veliko ljudi je videlo reklame IBM Watson na televiziji in vedo, da je Bob Dylan s tem imel nekaj nejasnega, a kako bi Watson opredelil kot izdelek?
Mark Simpson: Watson je kognitivni računalniški izdelek, ki se lahko uči kot ljudje. To se uči, razume, razmišljuje na enak način, kot to počnejo ljudje in se ga lahko sčasoma naučimo. Tako lahko računalništvo uporabimo na številnih različnih področjih… V bistvu je zaupanja vreden svetovalec, ki ga lahko damo ljudem, ki znajo sprejeti množico podatkov in jim pomagajo pri odločitvah, ki jih sprejemajo, povečujejo svojo inteligenco.
Mislim, da je to stavek, ki se je zataknil pri različnih ljudeh. Ne gre nujno za umetno inteligenco, temveč za razširjeno inteligenco. Deluje z ljudmi, da jim resnično pomaga, da delajo stvari, ki jih ne bi mogli storiti z možgani, ki nam jih je dal Bog.
Ja, to je ključni diferencial, ki ga uporabljamo v IBM-u. Veliko podjetij ima umetno inteligenco in tisto, česar ne poskušamo storiti z razširjeno inteligenco, je… samo posnemati človeško inteligenco ali nadomestiti človeško inteligenco. Resnično poskušamo temu človeku omogočiti boljše odločitve z več informacijami. Torej resnično imajo svetovalca, ki sedi ob strani, ki jim lahko pomaga pri sprejemanju pametnejših odločitev ali hitrejših odločitev, odvisno od njihovega položaja.
Kot ste omenili, je Watson sam, da ga je treba naučiti, da nastopa v različnih teh različnih okoljih. Kako ta postopek deluje?
Ja, kot bi resnično učil človeka. Watson usmerite v pravo smer in mu daste podatke in informacije, ki jih potrebuje za zaužitje, da se lahko nauči, razume in razloži na načine, ki jih mora storiti. Nenehno se uči, tako da bo Watson sprva sprejel tudi nekaj napačnih odločitev in potrebuje usmerjanje na pravih področjih, vendar je vse to del učnega procesa. Torej res, kot bi se človek naučil, na Watson razmišljate enako.
Specializirani ste za področje trženja. Kako se Watson uporablja na področju trženja?
Watson se lahko uporabi ali pa vidim, da se Watson uporablja na tri velike načine. Prvič, o Watsonu si lahko predstavljate skupek računalniških API-jev, do katerih resnično lahko dostopa vsakdo. Tako vidimo kupce, ki bodo te API-je uporabljali iz številnih razlogov, ne glede na to, ali je to doseganje strank na drugačen način, zato če vzamete primer morda 1-800-Flowers, ki imajo zdaj na svojem spletnem mestu storitev concierge, imenovano Gwyn, ki bi ti postavljala vprašanja o tem, kaj iščeš. Recite, da iščete darilo, darilo za mamo. kakšna je priložnost ali kaj je tisto, kar zanima tvojo mamo. Nato bo začela dajati predloge o pravih darilih, ki jih lahko daš svoji mami.
Watsona si lahko omislite na zelo širok način. Drugi način razmišljanja o tem je tisto, kar poskušamo narediti z vgradnjo Watsona v naše marketinške platforme. To si mislimo v resnici, kako lahko prihranimo čas tržnikom in kako lahko tržniki sprejmemo pametnejše odločitve.
Tretjič, na Watsonja lahko na marketinških platformah gledate kot na povsem drugačen način interakcije z našo marketinško platformo. Torej, Watson, ko vgrajujemo Watsona kot pomočnika trgovca, lahko stalno analizira in spremlja kampanje. Watsonu lahko postavite vprašanja o teh kampanjah in o tem, kako se te kampanje med seboj primerjajo, da lahko hitreje sprejemate različne in prave odločitve, da začnete ukrepati, kaj se dogaja, s kampanji, ki jih vodite.
V tem svetu velikih podatkov, kjer zbiramo toliko informacij o naših podjetjih in o naših kupcih, se zdi, da je preobremenjenost informacij verjetno največja težava tržnikov. Vidite, kako ves čas posegajo po novih nadzornih ploščah, da bi preizkusili vse informacije, ki prihajajo, vendar nadzorne plošče niso dovolj. Armaturne plošče velikokrat niso dovolj dinamične, da bi resnično imele smisel za te oceane informacij.
Popolnoma prav imate, in mislim, da tudi, če nanesete na teh 80 odstotkov svetovnih podatkov o kupcih in na splošno, so nestrukturirani in kako se človek lahko obrne proti nestrukturiranim podatkom v takšnem obsegu in takšni količini. je zelo težko predstavljati. To si lahko zamislite v številnih panogah in tržite, kaj ljudje govorijo na družbenih medijih in v zdravstvu, ali zdravnikove opombe, ki jih pišejo in številne druge aplikacije v drugih panogah, da bi lahko vzeli te nestrukturirane podatke in bili sposobni imeti smisel teh nestrukturiranih podatkov samo dajejo posamezniki in v tem primeru tržniki, zaupanja vreden svetovalec, ki jih potrebujejo, da začnejo sprejemati veliko pametnejše odločitve.
Ali nam lahko daste, ste omenili 1-800-Flowers, ali nam lahko dodate še druge primere, kako se Watson uporablja za razvrščanje smisla teh nizov podatkov?
Tako smo s Staplesom sodelovali z njihovimi gumbi Easy. Ljudje so videli gumb Easy, kjer samo pritisnete gumb, da naročite več svinčnikov ali kaj drugega vam takrat primanjkuje. Watson sodeluje s podjetjem Staples, da bi mu omogočil in pomagal pri porabi energije, torej ne glede na to, ali imate zaloge in pritisnete gumb Easy, ali pa pojdite v aplikacijo na telefonu ali uporabljate Facebook Messenger ali Slackbots ali kaj morate naročajte nove zaloge prek Staplesov, Watson bo imel smisel, kaj počnete, in to bo omogočil.
Prav tako lahko začne napovedovati vaše potrebe. Torej obstajajo različne aplikacije. Prav tako smo tesno sodelovali s podjetjem North Face, ki ima spet podobnega pomočnika Gwyn z 1-800-Flowers, kjer se lahko prek telefona ali v računalniku pogovarjate s spletnim mestom North Face. Z njim lahko tudi vtipkate in komunicirate, vendar lahko Severni obraz povete o svojem potovanju. Recimo, da nevem, septembra pohodite na Himalajo in Severni obraz se lahko odpravi in poiščete lokacijo, ugotovite tamkajšnje pogoje in se lahko vrnete in pripravite priporočila glede opreme, ki jo uporabljate bo treba imeti bolj prijeten izlet.
Tam se zgodi zanimiv prehod. Severni obraz je odličen primer, saj je na nek način pogovorni vmesnik, ki ga poganja AI, kar je zelo naravno, če mu le malo informacij dajete, a tu je ta množična analitika podatkov, kjer jemlje te nestrukturirane podatke nato pa ga obrne in za vas pripravi sprejemljiva priporočila.
Ja. Glej, razumevanje človeškega jezika ni lahka stvar, kar je nekakšna prva faza, ko z njim komunicirate, tudi skozi govor, besedilo ali kako drugače. Zatem imate na voljo množico podatkov, ki iščejo lokacijo in vremenske razmere ter se ujemajo s kategorijami izdelkov in nagibom ter takšnimi stvarmi. To je resnično navdušujoč način nakupovanja v primerjavi s spletnim mestom in s klikom na strani kategorij ter pregledovanjem seznamov in poskusom uporabe filtrov. To je veliko bolj prijeten način nakupovanja.
Zdi se mi, da nas pripelje do tega koncepta kognitivne trgovine, kjer imate kognitivni računalnik, ki omogoča trgovinske transakcije navzgor in navzdol.
Ja, absolutno. Absolutno, in kot rečem, je Staples odličen primer tega, saj poskušate napovedati, kdaj nekdo primanjkuje zalog, ki temelji na zgodovini porabe in omogoči, da se ta postopek naročanja zgodi, vendar kdo potrebuje in kjerkoli že je in ima takšno vrsto Bolj takojšnja in pravočasna izpolnitev je, da bistveno spreminja trgovino, ja.
Kako težko je podjetje začeti z Watsonom? To so precej prefinjeni koncepti. Lahko si predstavljate, da Staples ima skupino ljudi, ki dela na tem. IBM je očitno zelo veliko podjetje. Kako težko je prodajalec tega prodajalca?
Če pogledate tudi ne samo na drobno, je dostopna vsakomur, vendar obstajajo očitno določene spretnosti, ki jih morate imeti, da boste lahko razvijali izdelke naokoli. API-ji Watson so na voljo vsem. Videli smo, da najstniki ga uporabljajo za izdelavo resnično kul aplikacij, kot je boj proti parkirnim kartam za velika podjetja, ki jih uporabljajo za povečanje in včasih zamenjavo lastnega AI. Res je veliko primerov uporabe.
Kako vam lahko Watson pomaga pri boju proti parkirni vozovnici?
Fantastičen način gledanja parkirne vozovnice in pogleda na vse parametre okoli nje in kako se morda boriti proti tej parkirni vozovnici in kako komunicirate nazaj pri določenem organu. Kot pravim, razvili najstniki, popolnoma fenomenalen. Tudi stopnje uspeha so veliko višje, kot so, če za to uporabljate ljudi.
Stojte v vrsti in pojdite do sodne hiše.
Točno prav.
Zelo dobro. Mislim, da je še ena ključna stvar sposobnost razumevanja nestrukturiranih podatkov, kot je enkrat, ko imate strukturiran nabor podatkov, razmeroma enostavno narediti nekaj analiz in biti sposobni narediti nekaj vizualizacij in tako naprej, vendar je Watsonova sposobnost, da ima smisel za nestrukturirane podatki so ena od stvari, za katere menim, da jih ločujejo.
Da, absolutno. V marketingu, če pogledate nekaj ključnih trendov, ki se trenutno dogajajo v marketingu, je ena eksplozija podatkov. Mislim, da naj bi do leta 2020 imeli približno 20-krat večjo količino podatkov, kar je le dve leti in pol. To je ogromno več podatkov, toda, kot pravite, oblika teh podatkov se spreminja, ko se kupci začnejo manj razkrivati, aktivno se podajajo na način, kako blagovnim znamkam dati manj informacij. Tehnologija je nekako napredna, da to tudi omogoči.
Veliko več teh podatkov je res o vedenju in poskusu izvleči naklep iz vedenja posameznikov. Veliko teh podatkov je popolnoma nestrukturiranih, zato menim, da bo starejši način trženja CRM, čeprav se uporablja, postal vse manj učinkovit in moramo najti nove načine, kako to namero izvleči in jo uporabiti za trženje posameznikom bolje.
Koliko časa bo minilo, preden bo ta postal proaktiven postopek, kjer orodja dejansko vedo več o vaših prihodnjih potrebah in prihodnosti, kot morda sploh veste o sebi?
Ja, mislim, da je v preprostih primerih že. Veliko je primerov, ko iz trženja mojih želja kot tržnika opazim, da ko grem v našo analitično platformo, želim pogledati kampanjo, želim preveriti, ali obstajajo kakšni problemi z njo ali kaj podobnega. Watson to zdaj kot moški posamično spodbuja. Mislim, da obstajajo različne stopnje tega, ko greš skozi različne panoge in tudi na osebno raven, zato je težko odgovoriti, vendar mislim, da se to v tem trenutku že dogaja. Resnično mislim, glej, smo v zelo zgodnji fazi kognitivnega računalništva. Mislim, da nas vznemirljiva stvar lahko vodi, ko se veselimo, ker mislim, da je prihodnost zelo težko razumeti vse učinke, ki jih kognitivno računalništvo lahko ima.
Pustite, da malo razmislite o tej prihodnosti v samo sekundi. Mislim, da imamo vprašanje občinstva.
Ja, to je dobro vprašanje, ker se področje ves čas tako hitro giblje in mislim, da povsod prihajate nove inovacije. Mislim, da je zame delo, ki ga opravljamo pri raku in raku, res fenomenalno. Če pogledate tiste aplikacije zdravljenja bolezni in pomoči ljudem, ki trpijo, in mislim, da so to tisti elementi, za katere mislim, da resnično stojite ob tem in mislite, da je to le fenomenalen kos tehnologije in računanja, ki ga resnično potrebujemo primite z obema rokama. Zato mislim, da obstaja veliko različnih uporab v različnih panogah.
Si lahko omislite industrijo, ki je ne bo spremenila ne kognitivno računalništvo bodisi umetna inteligenca? Ker ga vidimo, da se uporablja v marketinških aplikacijah, vidimo, da se uporablja v prometnih aplikacijah, komercialnih aplikacijah. Zdi se, da gre za eno temeljnih tehnologij, ki vse moti.
Ja. Mislim, da je vznemirljiva stvar težko predstavljati industrijo, na katero ne bi vplivali. Mislim, da če vidite primere, ki so trenutno v panogah, smo skupaj z H&R Block sodelovali pri davčnem nasvetu in vložili vaše davčne napovedi, upoštevajoč vse spremembe davčne zakonodaje v zadnjih 12 mesecih in lahko da pomagajo davčnim svetovalcem H&R Block sprejeti boljše odločitve in svojim strankam prihraniti več denarja. To premaknete na del, ki ga opravljamo morda s podjetjem Kone, ki izdeluje dvigala in tekoče stopnice ter sodeluje z našim internetom poslov, da bi lahko dvigala resnično popravili v realnem času in preden gredo narobe. Nihče se ne mara zatakniti v dvigalu, kajne?
Resnično navdušujejo različna področja, na katerih se lahko uporablja. Ena od aplikacij, ki sem jo videl drugi dan, je bila pri Whirlpoolu, kjer je pralni stroj z vgrajenim Watsonom lahko govoril s sušilnikom, da sušilcu svetuje, kako dolg mora biti sušilni cikel, kar zveni resnično malo in očitno, toda Če pomislite, če dobite čas sušenja, koliko energije lahko prihranite po vsem svetu, postane resnično navdušujoče. Obseg nekaterih težav.
Majhna učinkovitost v obsegu lahko povzroči velike razlike.
Točno tako. Točno tako.
To je zelo fascinantno in vedno je zanimivo videti, kako se te super sofisticirane vrhunske tehnologije spustijo na tisto najbolj prozaično raven veš kaj? Za svoj električni račun boste porabili manj denarja, ker bo vaš pralni stroj bolj učinkovit.
Vsekakor, ja. Vaš pralni stroj bo učinkovitejši in upamo, da boste dobili boljše storitve za stranke, ker vaš pralni stroj lahko govori s službo za pomoč strankam in lahko vedo, kaj gre narobe, in pošljejo prave dele z inženirjem, da to popravijo.
Odličen klic. Želim preiti na vprašanja, ki jih postavljam vsem svojim gostom, malo o prihodnosti. Kateri tehnološki trend vas najbolj skrbi? Kaj vas vzbuja ponoči?
Ja, ponoči me je težko vzdrževati. Spim precej dobro. Sem dokaj pozitiven človek, vendar menim, da ko gledate vse vrste tehnološkega razvoja, mislim, da me najbolj skrbi to, kako se uporabljajo. Skrbi so, kadar se uporablja na neetičen način, zlasti s hitrostjo napredka tehnologije. Mislim, da je zelo pomembno, da naredimo čim več, da ga uporabljamo etično, in mislim, da naredimo toliko, kot lahko, da izničimo neetične uporabe teh tehnologij tudi. Mislim, da bi verjetno, če bi pogledal eno ali največje področje, ki bi ga izbral.
Ali menite, da bi morala posamezna podjetja to prevzeti sama, ko razvijajo tehnologije in izdelke, da bi razmišljala o posledicah teh tehnologij, preden jih bodo dala na trg?
Mislim, da je to odgovornost vseh.
Ja. Imamo še eno vprašanje publike.
Watson resnično že obstaja v medicini. Omenil sem rak, delo, ki ga opravljamo pri oskrbi raka, in bo šlo tudi širše, tako da lahko Watson preuči zdravniške opombe. Lahko analizira na tisoče medicinskih revij, ki jih vsak dan pripravljajo za svetovanje. Ne pozabite, da zdravniku svetujemo glede odločitev, ki jih morajo sprejeti. Ne bo Watson prevzel. Res bo Watson deloval skupaj z medicino. Prav tako v pravu absolutno vidim, da bo Watson sedel ob odvetnikih in odvetnikih, ki jim bodo omogočili boljše odločitve, da.
Videli smo, da se vprašanje povečanja ukvarja posebej z Watsonom, kjer Watson lahko premaga velikega šahovskega mojstra.
Ja. Glej, tako spodbujamo vse, kar počnemo. Kot pravimo, razširjena inteligenca in ne umetna.
Ker ste pozitivna oseba, na drugi strani, kaj ste najbolj optimistični? Na kaj se najbolj nadejate?
Poglejte, kot vidite, zelo me navdušuje AI in težko je biti res navdušen nad tem. Mislim, da je nekaj velikih dogodkov, ki se zgodijo v življenju ljudi, in mislim, da je AI eden teh velikih dogodkov. Ko gledate na uporabo AI in če vidite uporabo kognitivnih tehnologij, je. Težko je dojeti, do kod se bo doseglo. Mislim, da je razmišljanje o tem, kako lahko to uporabimo na boljši način, kako lahko ljudem bolj pomagamo z uporabo kognitivnega računalništva, resnično vznemirljivo področje. Če pogledam nekako, vem, da se vedno sprašujete o najljubših aplikacijah ljudi.
Če pogledam neke vrste moje življenje v zadnjih 40 letih, se je zgodilo nekaj večjih velikih dogodkov, ki vas navdušujejo in uporabljate naprave ali karkoli že. Mislite, da je računalnik res tako, da postane mainstream. Ko se je pametni telefon predstavil pred 10 leti, je bil pred 10 leti samo še en in mislim, da je AI še eden takšnih. Gledam delo, ki ga opravljamo, zdaj imam nekaj majhnih otrok, delo, ki ga opravljamo s podjetji, kot je Sesame Street, ki imajo 45 let dela z otroki in gradimo aplikacije za pomoč otrokom pri učenju. Vem, da prihaja do šolskih počitnic, vem, da bo moja žena želela najti nove načine za zabavo in vzgojo otrok skozi šolske počitnice, toda delo, ki ga opravljamo tam, mislim, da je resnično navdušujoče.
Ja. Obstaja generacija otrok in mislim, da je to zato, ker je naša generacija ustrezne dobe, v katero smo v te tehnologije vloženi na nov način, in tako kot sem ostal doma pred televizorjem, se to ne bo zgodilo s to novo generacijo. Na voljo bodo programska orodja, ki jim bodo pomagala pri učenju na vsakem zaslonu.
Vsekakor. Vsekakor. Najraje bi se najstarejše oddaljila od televizorja in to spremembo že lahko vidite. Že lahko vidite premik na iPad in računalnik, da raziščete in izvedete več. Mislim, da je to vznemirljiva prihodnost.
Če bi imeli eno aplikacijo ali izdelek ali storitev, na katero bi morali opozoriti in reči: "Ta stvar mi je spremenila življenje", kaj bi bilo to?
Ja. Kot rečem, se mi zdi, da se je zgodilo nekaj večjih dogodkov, ki se mi zdijo. Glej, ko sem bil mlad, smo dobili prvi računalnik v hiši. Če pogledate na pametni telefon, ima vse na dosegu roke, kjer koli že ste. Kot rečem, AI je tisto, za katerega mislim, da lahko to tudi resnično prevzame na drugo raven. Mislim, da je v življenju ljudi nekaj res velikih, kjer boste nenehno ugotavljali, da dobivate nove, neke nove priložnosti, da se zanesete na nekaj, kar je res veliko. Mislim, da je AI verjetno naslednja revolucija.
V redu. Če ljudje želijo spremljati, kaj počnete, kaj počne IBM, kaj počne Watson, je do teh dni, kako vas lahko najdejo na spletu?
Ja, torej sem na LinkedInu. Na Twitterju sem. Pravzaprav imam nov račun za Twitter. Moja zadnja, ki je ne morem pridobiti.
Ste izgubili svoj Twitter račun?
Izgubil sem račun na Twitterju.
Kaj je bilo slabo vedenje?
Ni bilo slabo vedenje, ne. Nič s tem. Gesla in e-poštni naslov sem z njim izgubil, tako da je moj novi račun @SIMMOMJ.
V redu, poskušali vam bomo najti nekaj privržencev, da ga bosta hitro razšla.
Točno tako. Pomagala bi.
