Video: ŠOLA ZA MAČKE : NOVA LEKCIJA! KITTY MAČKA in MAČKO OTROKA 1 DAN V ŠOLI! UČITELJ GINGE UČI MUCEK (Oktober 2024)
Sistemi aktivne varnosti, na primer preprečevanje trka v naprej, ki samodejno aktivira zavore avtomobila ali pomoč pri vodenju voznega pasu, ki avtomobil usmeri nazaj na njegov vozni pas, so kot drugi sklop oči in dodatni možgani, ki prevzamejo za preprečevanje nesreč. Z uporabo kamer, senzorjev in programske opreme ti sistemi za pomoč vozniku vidijo in se odzovejo na situacije, ki jih ljudje za volanom lahko zamudijo - in vodijo tudi k samovožju vozil.
Raziskovalci v Cornellu in Stanfordu razvijajo še bolj proaktiven pristop, ki služi kot visokotehnološki voznik zadnjih sedežev z uporabo obstoječih kamer, senzorjev in novega računalniškega algoritma.
"Zdaj obstaja veliko sistemov, ki spremljajo, kaj se dogaja zunaj avtomobila, " je dejal Ashutosh Saxena, docent računalniških znanosti v Cornellu, ki deluje na prototipnem sistemu. "Notranji nadzor voznika bo naslednji korak naprej."
Uporaba kamer za spremljanje voznikov ni nič novega. Sistem za nadzor pozornosti voznika Lexus, ki uporablja majhno infrardečo kamero, nameščeno v volanskem stolpcu, za zaznavanje voznikovega položaja glave, je v proizvodnih vozilih že leta. Če kamera zazna, da voznik za določen čas gleda stran od ceste, se oglasi opozorilo.
Korak naprej
Projekt Cornell-Stanford vodi ta koncept še korak dlje z uporabo kamer v avtomobilu za opazovanje in dešifriranje voznikove govorice telesa. Kamere napajajo računalnik, ki uporablja programsko opremo za zaznavanje obrazov in sledenje za določanje nekaterih premikov glave, povezanih s spremembami in zavoji voznega pasu.
Pri razvoju sistema so raziskovalci posneli video posnetke 10 ljudi, ki so v dvomesečnem obdobju na avtocesti in mestnih cestah vozili skoraj 1200 kilometrov. Po besedah Saxene je sistem natančno napovedoval voznikova dejanja 77, 4 odstotka časa in njihove namere predvidel v povprečju 3, 53 sekunde vnaprej - dovolj, da morda preprečijo nesrečo in rešijo življenje, je dodal.
Cornellov podiplomski študent Ashesh Jain, ki je pri projektu sodeloval s Saxeno, je opozoril, da sistemi za pomoč vozniku, kot je Cadillac-ov varnostni alarmni sedež, že opozarjajo na potencialne nevarnosti z vibriranjem določene strani sedeža, da voznika opozorijo, naj recimo, drugo vozilo v svojem slepa pega. Ta opozorila bi se lahko vključila v koncept Cornell-Stanford.
"Če na levi strani obstaja nevarnost, bi lahko vibrirala leva stran volana ali sedeža, " je predlagal Jain. Opozoril je tudi, da je mogoče celo dodati podatke o GPS-u, da vozniku sporočijo "nezakonit zavoj", preden se usmeri po napačni poti po enosmerni ulici.
Tudi s skoraj 80-odstotno natančnostjo sistem ni pripravljen na proizvodnjo, so priznali raziskovalci. Na trenutke so programsko opremo za sledenje obrazom zasenčile sence od stvari, kot so drevesa in druge spremembe osvetlitve, sistem pa lahko odvržejo vozniki, ki sodelujejo s potniki. Ugotovili so tudi, da vozniki ne dajejo vedno enakih napotkov in se zanašajo na lokalno poznavanje prometnih razmer. Na primer, vozniki morda ne obračajo glave, da bi preverili svojo okolico na znanih območjih.
Tu lahko tehnologija za sledenje očem zapolni vrzeli, nadaljnja izpopolnitev tehnologije za opazovanje voznikov pa bi lahko vključevala natančnejše 3D kamere. Drugi vhodi bi lahko narisali še bolj popolno sliko voznikovih namenov, kot so senzorji za nadzor oprijema na volanu in kamerah ali tlačni senzorji, da bi zaznali, kaj počnejo voznikove noge, in predvideli dejanja, kot je zaviranje.
Raziskovalna skupina je dodala, da je prototipni sistem le "prvi koraki" pri tej vrsti tehnologije za spremljanje voznikov, njegova uporaba pa bo del celotnega sistema aktivne varnosti avtomobila odvisna od proizvajalcev avtomobilov. Če pa je širjenje tehnologije za pomoč vozniku kakršen koli pokazatelj, bi lahko ta novi sistem voznikov zadnjih sedežev povečal človeško raznolikost. Dobra novica je, da bo verjetno bolj natančen. In upamo, da ga boste lahko izklopili.
