Hitro naprej: zakaj se Intelov diane brajan ne boji ai

Letos sem na SXSW Interactive imel priložnost, da sem se usedel s številnimi izvedenci tehnološke industrije za mojo serijo intervjujev Hitro naprej, med drugim s Chrisom Bechererjem, podpredsednikom izdelka pri Pandori; Thad Starner, profesor računalništva na Georgia Tech; in Ron Howard, režiser in producent nove NatGeo serije Genius .

V tej izdaji programa Fast Forward se pogovarjamo z Diane Bryant, EVP in generalnim direktorjem Intelove skupine podatkovnih centrov, o umetni inteligenci. Preberite in oglejte si našo razpravo spodaj.

Dan Costa: Večina ljudi meni, da so podatkovni centri nekako dolgočasni, vendar z njimi lahko počnete neverjetne stvari. To je tudi najbolj donosna divizija v Intelu. Ljudje mislijo o Intelu kot podjetju s čipi, toda poslovanje podatkovnih centrov je v zadnjih letih eksplodiralo, kar je del te revolucije AI.

Diane Bryant: Prav. Vsekakor. Disciplina umetne inteligence… je bila ustanovljena leta 1956, zato že dolgo govorimo, zato je noro razmišljati o tem, kako je to območje preprosto eksplodiralo in preoblikuje dobesedno vsa podjetja, in spremenilo bo pot ti in jaz sodelujemo s svetom. To se je pravzaprav zgodilo res v 2010-ih, samo resnično se je sleklo.

Umetno inteligenco je težko določiti. Kako jo opredelite?

Umetna inteligenca je računalniški sistem s človeško podobnimi zmožnostmi, torej sposobnost razmišljanja in napovedovanja, učenja in napovedovanja. To je definicija. Pravite: "No, sliši se precej preprosto, zakaj je torej trajalo od leta 1956 do zdaj?" Težava je v tem, da se računalniški sistem lahko nauči in pokaže nekaj tistih človeških lastnosti učenja in napovedovanja dogodka, hraniti ga morate ogromno, ogromno količino podatkov in računati na teh zelo zelo velikih modelih. Za zaključek računalniškega sistema bo potrebnih veliko informacij. V preteklosti preprosto ni bilo dostopne računalniške zmogljivosti in zmogljivosti shranjevanja ter omrežne pasovne širine, ki bi dejansko obdelovala to velikost informacij.

Pri podjetju Intel bomo prevzeli dobroimetje za Moore's Law, in to vedno večja hitrost dostave - vse več tehnologije, več zmogljivosti z nižjimi stroški. Zaradi Mooreovega zakona pridete do točke, ko lahko dobesedno računate na te velike množice podatkov in računalniški sistem dejansko napoveduje dogodek za vas.

V njej je komponenta za obdelavo in tudi za to potrebujete nabore podatkov?

Vsekakor. Obstaja tehnologija računanja in shranjevanja, ki je odgovorna za dostavo moje organizacije, osnovna tehnologija v te sisteme. Nato potrebujete algoritme, tiste algoritme za napovedovanje, ki se hitro razvija, res zabaven prostor, veliko in veliko podatkov, ki jih znanstveniki potrebujejo za nadaljevanje te hitrosti. Potem imate prav, tu je programska oprema in storitev. To je celoten nabor rešitev, ki ga je treba združiti.

Intel v tej rešitvi igra na več mestih?

Mi to počnemo. Pri srcu smo tehnološko podjetje. Kot ste zapisali, smo bili nekoč podjetje PC, to so naše korenine, naša zapuščina.

V starih časih smo bili PC Magazine.

Izvolite.

Zdaj smo veliko več.

Zdaj smo veliko več, vsi smo se razvijali v večje in boljše. Bili smo računalniško podjetje in zdaj, ko je vsako podjetje vedno bolj odvisno od strežniške shrambe in omrežne infrastrukture, ne le za vodenje svojih poslov, kot je bila dobra staromodna organizacija IT, ki je podjetjem pomagala voditi svoje poslovanje. Zdaj uporabljate storitve IT kot priložnosti za dohodek, zato storitve v oblaku povečujejo obstoječi dohodek.

Glej, slišiš, da vsako podjetje na planetu preživlja digitalizacijo svojega podjetja. Kaj pomeni živeti v svetu mobilnega in računalništva v oblaku? Vsekakor se je razvil. Iz podjetja PC smo se preselili v podjetje podatkovnih centrov in vse milijarde stvari, ki so povezane v podatkovni center.

Vsako podjetje postaja tehnološko podjetje. Morda ste prodajalec na drobno, vendar teh orodij ne smete samo uporabljati, temveč jih uporabljati za inovacije.

Da, je. Nato je Intel očitno naša odgovornost, da bomo še naprej služili tistim podjetjem, njihovim IT organizacijam, ki imajo tradicionalne IT-operacije, vendar je naša odgovornost tudi, da se tem podjetjem pomagajo digitalizirati, iskati nove tokove prihodkov in nove prihodkovne priložnosti o računalništvu v oblaku. Očitno preprost primer umetne inteligence, ki se uporablja v obstoječi panogi, je avtonomna vožnja ali vožnja s pomočjo, ki se giblje k ​​zelo avtonomni vožnji, ki se leta 2035 giblje k ​​popolnoma avtonomni vožnji.

To se zgodi, ker imate proizvajalca avtomobilov in so se zdaj razvili tam, kjer bodo svojim potrošnikom nameščali storitve v oblaku, zato vam avto prodam, potem pa nadaljujem z vami in izvajam storitve tega avtomobila, ali gre za navigacijske storitve ali zabavne storitve ali storitve vzdrževanja. To so dodatne storitve, ki jih uvajam skupaj z vami, nato pa sčasoma postanete avtonomni proizvajalec avtomobilov in zdaj ste res tehnološko podjetje z avtomobili.

Kar zadeva AI, je to zgodnje dni na veliko načinov, vendar so danes na voljo sistemi AI. Ali lahko opišete nekaj najboljših primerov?

Ja, veliko jih je. Danes pomagajo pri vožnji, imate avtomobile, ki vam bodo ponudili tritočkovno parkirno rešitev ali vas zadržali na svojem voznem pasu. To so vse rešitve AI danes. Vi gledate na zdravstveno industrijo. Zdravstvena industrija hitro uvaja rešitve AI. Z nekaterimi največjimi bolnišnicami na Kitajskem smo nedavno sodelovali pri rešitvi AI, ki omogoča, da sistem AI dejansko prebere vaše medicinske slike, da ugotovi, ali imate maligni tumor ali ne. Ko jih imate v 1, 3 milijarde prebivalcev, jim primanjkuje radiologov, da to storijo ročno. Iz prave potrebe so namestili rešitev AI, da bi naredili prvi prehod, in zdaj so dokazali, da je rešitev AI dejansko bolj natančna od rešitve, ki temelji na človeku.

Tu imate priložnost, da prek AI sprostite omejitev. Rešitev AI ponujate bodisi, da vam dostavimo nekaj, česar še nikoli prej niste imeli, na primer pomoč pri vožnji, ali da sprostite fizično, temeljno omejitev v sistemu, kot je pomanjkanje določene nabora spretnosti ali priložnosti.

Zdi se, da veliko obeta AI, da bo prebil veliko teh omejitev v vseh vrstah različnih industrij.

V vseh vrstah industrij. Zjutraj smo se pogovarjali s podjetjem FarmLogs in ustanovila sta ga dva otroka, ki sta odraščala na kmetijah, in si ogledala svet tehnologije in si rekla: "Kako to, da tehnologija ni prišla v naš svet, kaj šele v kmečko skupnost? " Veliko je povpraševanja, oddano povpraševanje. Svetovne banke bodo povedale, da mora svet do leta 2050 povečati proizvodnjo hrane za 50 odstotkov, da bi takrat samo služil prebivalstvu, kar je predvidelo 9 milijard ljudi, in sicer, medtem ko se količina kmetijskih zemljišč vsako leto zmanjšuje.

• Preberite: Pametne kmetije: Veliki podatki izpolnjujejo velike ag

To je velik izziv. Imate veliko omejitev, temeljno omejitev pri proizvodnji hrane, nič bolj osnovnega. Vzameš umetno inteligenco, jo uporabiš na terenu. Zdaj lahko združite podatke o vremenu in vsebnosti tal ter gnojenju in pridelavi, pridelku te površine zemlje in lahko zdaj izboljšate pridelavo zemlje ter kmetom pomagate pri večjem donosu iz svojih stalnih zmogljivosti.

To se res dogaja tudi po vsem svetu. V ZDA imamo določen nabor težav, določene vrste vprašanj, ko pa začnete to tehnologijo razširiti po vsem svetu, se tam resnično začnejo spreminjati.

No, je. O Kitajski razmišljate kot o narodu, ki se še vedno razvija, in vendar so prvi, ki sprejemajo tehnologijo naslednje generacije. V večini primerov nimajo zapuščine. Ne prenašajo se tako, kot smo nekoč počeli in bi morali iti skozi faktor spremembe. Rešitve pravzaprav predstavljajo kot računalniško zasnovane AI rešitve.

Pametna mesta so še en odličen primer. Odpirajo nova mesta. Vzgajajo jih kot pametna mesta. Bodimo učinkoviti pri uporabi rešitev za prebivalce na našem območju.

Ja, preskočijo vse te vmesne korake.

Točno tako. To vidite tudi v Indiji, saj gradijo infrastrukturo, gredo naravnost do brezžičnega omrežja. To celo generacijo preskočijo. Ko imate brezžično povezljivost in razširjeno povezljivost, lahko počnete nekaj, česar ne bi mogli storiti v starem okolju.

Kot ste omenili, je velik del AI zmožnost napovedovanja človeškega vedenja. Prvič, tu se ustvari veliko uporabnosti, vendar je tudi veliko uporabnikov takšnih: "Ali me bo umetna inteligenca bolje poznala kot jaz vem? Ali me bodo tržili na načine, ki jih bom lahko" t nadzor ali napovedovanje? " Je dobro, da lahko AI tako učinkovito napovedujejo človeško vedenje?

Očitno bom rekel, da je seveda dobra stvar. Spet ste obtičali z določeno situacijo in če lahko s tehnologijo sprostite dano omejitev, bi rekel, da je to dobra stvar. Mislite, da je res, ko je internet postal razširjen, konec 90. let, začetek 2000-ih, zaskrbelo zasebnost podatkov, zasebnost podatkov je bila velika tema. Zdaj ste opazili, da postaja tema manj.

Vsakič, ko pride do revolucije in bom rekel, da je AI revolucija, tako kot industrijska revolucija in nato digitalna revolucija, nato pa informacijska revolucija z internetom, je to naslednja velika revolucija. Vsakič, ko pride do velike revolucije, in prav je tako, da se ljudje umaknejo in rečejo: "Kaj so vse nenamerne posledice? Ali bi moral biti nad tem navdušen?" Kot vidite pri vsakem od teh valov, se nihče ne ozre nazaj in reče: "Oh, nikoli ne bi smeli sprožiti internetne stvari, to je bilo noro." Toda takrat je bilo veliko skrbi, da so vsi povezani, vsi imajo dostop do podatkov in lahko se sami pogovorite v situaciji, ko vas skrbi. Seveda pa je od tega toliko pozitivnih koristi, ki samo omilijo pomisleke, da se revolucija giblje in ljudje se premikajo z njo.

Danes se pogovarjate o AI in kaj bi to lahko pomenilo z negativne perspektive, če imate lopov računalnik, ki ni pod nadzorom, ki ne drži družbenih norm, kaj se bo zgodilo? Slišite te pomisleke, vendar je dobro, da se pogovori, pogovori, nato pa se lotite teh pomislekov in dobite pozitivno končno stanje, ker pozitiven vpliv umetne inteligence, priložnosti daleč odtehtajo negativne.

Mislim, da obstajajo tudi posamezniki, ki se počutijo malo nemočne. Čutijo, da je AI nekaj za velika podjetja.

S tem se zagotovo ne bi strinjal, kot bi pričakovali, kot bi rekel. To je lepota oblaka, ko smo začeli, sem si rekel: "Zakaj zdaj?" Ena ključnih tehnoloških inovacij, ki je sprožila AI, je računalništvo v oblaku. Tako kot zdaj, če imate telefon in imate vse vrste dostopa do aplikacij in storitev v telefonu, se te storitve dostavijo iz oblaka. Storitve AI boste imeli iz oblaka in popolnoma demokratizirane. Vsi imajo dostop.

Danes smo se pogovarjali s podjetjem, imenovanim Picasso, in ta umetna inteligenca jemlje analizo umetniškega stila Matisseja ali Moneta ali kubističnega umetnika, nato pa vzame ta slog in vam s tem slogom pomaga razviti svojo umetnost. Gre za spajanje obeh podob z umetno inteligenco.

Demokratizacija AI prihaja z znižanjem stroškov dostopa. Spet se je to vrnilo k Mooreovemu zakonu in nenehno zmanjševanje stroškov, medtem ko povečujete zmogljivost tehnologije, postane demokratizirano.

Druga težava ljudi je avtomatizacija. Intervjuvali smo z Vivienne Ming na CES. Je strokovnjak za AI in podjetnik in gradi motorje AI za reševanje težav ljudem. Citat, ki mi ga je dala, je bil, da če boš opravljala isto delo, kot si ga opravljala pred enim letom na enak način, bo napisala AI motor, ki te bo nadomestil. Vas skrbi, da obstaja temeljno tveganje za delovna mesta, ko AI res pride na svoje?

Tveganje, da delavci zaradi svojega delovnega mesta preselijo AI ali računalniški sistem, so ena od tistih skrbi, ki se pojavljajo absolutno. Zagotovo bo nekaj delovnih mest, ki bodo razseljena, čeprav bo nadaljevala avtomatizacija in izboljšala inteligenco teh samodejnih sistemov. Če pa bi morali iti ven in vprašati katero koli družbo v ZDA, kaj je njihova največja ovira, bi rekli delovna sila. Nimajo dovolj usposobljene delovne sile.

Po vašem mnenju ali do Viviennevega mnenja vaša služba morda ni enaka, vendar vas vseeno potrebujemo. To je samo drugačno kvalificirano delo. Ključnega pomena za vse nas v podjetju je, da nadaljujemo z delovno silo, saj se tehnologija nadaljuje v podjetja.

Andrew Ng, ki je podatkovni znanstvenik v Baidu, je dejal: "Tako kot je industrijska revolucija odpravila veliko fizične zlorabe zate in zame, bo revolucija umetne inteligence odpravila veliko duševne zlorabe zame." Izvlečemo nizko viseče sadje dela, ki je po vašem mnenju mogoče razločiti, ga premakniti, tako da se vsi lahko premaknemo navzgor in naredimo vrednost višjega, višjega pomena delati. Pomeni ponovno usposobljenost.

Microsoft Excel vseh računovodskih delavcev ni odpravil; opravljajo delo na višji ravni?

In veliko bolj učinkovito. Učinkovitejši so. Svojo resnično možgansko moč in spretnosti lahko namesto ročnih izračunov uporabljajo za reševanje težav. Naredili ste jih bolj učinkovite, povečali ste njihov vpliv na svet.

Katere so te veščine? Če ste 21-letnik, ki prihaja iz šole in dobivate prvo službo, katere veščine potrebujete? Če ste 50-letnik, so vaše delo odpravili z avtomatizacijo, zato boste morali za naslednje poglavje v karieri ponovno opraviti naloge in jih ponovno usposobiti.

To je nabor tehnologij, ki temelji na tehnologiji. Govorimo o dejstvu, da še vedno imate šole za svobodno umetnost, otroci dobijo diplomo iz svobodne umetnosti, toda ne glede na to, v katero panogo gre, je industrija na nek način povezana s tehnologijo.

Včasih je bila tehnologija prežeta z vsemi industrijami. Zdaj je razširjen v vseh panogah. To temeljno znanje o tehnologiji, uporabi tehnologije, je nekako kot matematika ali uporabna matematika, tu so tehnologi, ljudje, ki resnično izumljajo rešitev nove generacije AI, nato pa je uporabljena matematika, uporabna tehnologija. Ni treba, da ste globok tehnolog, vendar morate biti sposobni delovati v okolju, kjer obstaja uporabna tehnologija.

Želim priti do zaključnih vprašanj, ki jih postavljam vsem svojim gostom. Kateri tehnološki trendi vas najbolj zanimajo?

Nimam strahu pred tehnologijo, se šalite?

Brez strahov sploh?

Mogoče živim v svetu Pollyanna, vse je v svetu tehnologije svetlo in rožnato, toda pri Intelu sem že 32 let. Inovacije sem videl levo in desno. Vedno sem navdušen nad tem, kaj se izmisli jutri. Živim med 40.000 inženirji, ki se zbudijo enako in razmišljajo: "Kaj bomo naredili jutri?" Nič me tehnologija ne plaši.

Naj to prelistamo in povemo, kaj ste najbolj optimistični? Kaj vas resnično navdihuje?

Resnično me navdihuje uporaba tehnologije in zlasti umetne inteligence v zdravstvu. Zdravstvena industrija je že dolgo zrela za motnje in inovacije in zdaj imamo zelo oprijemljive rešitve, vpliv, ki bi ga lahko imeli. V moji skupini leta 2015 smo začeli prizadevanje z imenom All In One Day do leta 2020.

Leta 2015 smo rekli, da mora zdravnik do leta 2020, če imate rak, v celoti zaporediti vaš genom in primerjati to zaporedje genoma in vse slikovne podatke s podatki z vsega sveta. Vzemite te rezultate, poiščite tekme. Ugotovite, kakšna je pravzaprav vaša bolezen, kakšna zdravljenja so bila uporabljena za to, kakšen je bil vpliv tega zdravljenja. Ali je pacient preživel ali ne? S tem vam ponudimo prilagojen načrt zdravljenja in to storite v enem dnevu.

Ni razloga, da tega ne bi bilo mogoče storiti. Lahko imamo velik vpliv na nekaj, kar je tako razširjeno kot rak. Polovica vseh moških in tretjina žensk bo v življenju zbolela za rakom. Prepričan sem, da poznate koga. Moja mama je umrla za rakom. Tako sem navdihnjen nad ogromnim vplivom, ki ga lahko imamo pri zdravljenju nekaterih temeljnih bolezni s pomočjo tehnologije in AI.

Leta 2020 je le tri leta.

Nisem prestrašen.

Samo da vas obvestim.

Glej, da se tehnologije ne bojim.

Zaznavam nekaj optimizma.

Zelo optimističen sem, ker lahko opazite rešitve AI, ki se začnejo deliti v zdravstvu, ko se prebujajo. To združujete, partnerstva, ki smo jih ustanovili z velikimi inštituti za raziskave raka po vsem svetu, je okolje zrelo za motnje.

Glede izdelka, storitve, pripomočka, ki ga uporabljate vsak dan, ali kaj uporabljate, da vsakič, ko ga uporabljate, ste podobni: "Vau, to je fantastično. Tako sem vesel, da je nekdo to izumil." ?

Najnovejša stvar, ki sem jo našla, je bilo moje spletno pasje dnevno varstvo. Psa lahko dobesedno sledite prek GPS-a, ko zapušča vašo hišo in odhaja v vrtce. Veliko informacij, ki jih verjetno ne potrebujem…

Pomembno je vedeti, s kom se vaš pes druži. Nočeš, da bi padel z napačno množico.

Napačna množica in preden se zaveš, imaš vedenjske težave. Pravkar sem se naročil. Všeč mi je: "Vau. To mi olajša življenje." Kot zaposlena mama je moje spletno pasje dnevno varstvo čudovito.