Prepoznavanje obraza pomaga preverjati ozadje

Preverjanje zaposlitvenega ozadja je ključni del postopka, ko ste kandidat za zaposlitev ali se vkrcate na naslednji koncert. Zdaj Evident ID, podjetje za preverjanje identitete, ki zagotavlja storitve preverjanja identitete, ki se uporabljajo pri delitvi gospodarskih podjetij, kot sta Airbnb in TravelCar, temu procesu dodaja prepoznavanje obraza.

Tehnologija prepoznavanja obraza preslika značilnosti obraza in jih primerja z drugimi obrazi v podatkovni bazi v oblaku, da se prepriča, da so delavci takšni, za katere trdijo, da so, in da imajo pooblastila za opravljanje dela. Na primer, s primerjanjem selfija z vladnimi dokumenti, ki so na voljo v spletnih bazah podatkov, želi Evident pospešiti in natančnejši postopek preverjanja ozadja.

Čeprav je fotografiranje selfieja in preverjanje skladnosti s spletnimi bazami podatkov lahko za mnoge uporabnike strašljivo, želi tudi Evident narediti postopek bolj udoben za vse vpletene strani. David Thomas, soustanovitelj in izvršni direktor podjetja Evident, omogoča platformo Evident's Identity Assurance. Z zagotavljanjem, da podjetja dejansko ne ravnajo z občutljivo dokumentacijo, Thomas upa, da bo postopek prepoznavanja obraza naredil bolj privlačen za stranke.

"Podjetjem pomagamo odgovoriti na ta zapletena identifikacijska vprašanja, ne da bi jim bilo treba obdelovati kateri koli občutljiv vir podatkov, " je dejal Thomas. Navedel je primer preverjanja dovoljenja za voznika komercialnih tovornjakov s prepoznavanjem obraza, ne da bi voznik moral predložiti kopijo dovoljenja.

Maja je Evident sporočil, da je zbral 20 milijonov dolarjev za nadaljnji razvoj svoje platforme za preverjanje identitete, ki se razlikuje od upravljanja identitete, kjer IT strokovnjaki upravljajo s pravicami uporabnikov do aplikacij in oblačnih storitev. Kot del tega Evident v svojo platformo vključuje umetno inteligenco (AI), strojno učenje (ML) in računalniški vid. Računalniški vid omogoča aplikacijam zajem in analiziranje slik.

Kako dokazi uporabljajo prepoznavanje obraza

Evident uporablja prepoznavanje obraza za avtomatizacijo postopka preverjanja ozadja. Najprej stranka odda zahtevek za preverjanje, ki ga Evident nato prijavi v svojo bazo podatkov. Če se uporabniki odločijo za preverjanje prepoznavanja obraza, lahko vzamejo selfie in ga pošljejo prek aplikacije Evident. Po predložitvi selfieja podjetje uporablja varen vmesnik za programiranje aplikacij (API) za preverjanje slike pred več viri. Evident nato dostavi poročilo s kazalnikom prepustnosti / odpovedi, ki kaže, ali se slika posameznika ujema z dokumentacijo. Končno Evident kupcu pošlje povzetek e-pošte, v katerem mu sporoči, ali stranka izpolnjuje njihove pravilnike o preverjanju ali ne. Algoritem digitalno podpiše rezultate.

Evident fotografira človeka v živo in ML ga primerja z različnimi vladnimi zapisi, s katerimi lahko posameznika pozitivno identificira. Z dodajanjem ML za prepoznavanje obraza Evident pomaga avtomatizirati analizo obraza in hkrati pospešiti postopek preverjanja, pravi Thomas.

"Naše stroje hranijo velike količine podatkov, pridobljenih iz rezultatov, ki jih daje naša tehnologija prepoznavanja obraza, in se naučijo predvidevati nove podatke, " je dejal Thomas. "Rezultat dveh, ki se uporabljata skupaj, je, da lahko Evident avtomatizira postopek analize osebnega dokumenta osebnih lastnosti osebe, kar naredi naš postopek preverjanja hitrejši in natančnejši."

Nekatera podjetja bodo preverila selfie pred dodatnimi zunanjimi viri, na primer oddelkom za motorna vozila ali zavarovalnimi ponudniki, da bodo ponudili dodaten mir. Dodatna raven preverjanja bo zagotovila uporabnikom, da je gostitelj najetega prostora ali voznik v družbi za delitev vožnje zakonit.

Evident ni želel podrobno opisati cen za svojo storitev, vendar se zdi, da je to seveda med te vrste storitev. Konkurenčna storitev Checkr, ki se začne s 35 dolarji na mesec brez prepoznavanja obraza, bo jeseni ponudila dodatek z obrazno biometriko, imenovano "Checkr Connect IDV", čeprav je tudi zavrnila delitev cen za to možnost. Berbix in Onfido bosta zagotovila zmožnosti prepoznavanja obraza za Checkr's Connect IDV. Še eno podjetje, Biometrica Systems, ponuja napredni modul za prepoznavanje obrazov, ki primerja fotografijo stranke in zapise v bazi podatkov, da prepozna sumljive ljudi.

Prepoznavanje obraza v akciji v Peerspaceu

Evidentna stranka, igralec ekonomije delitve, imenovan Peerspace, uporablja prepoznavanje obraza za izvajanje preverjanja preteklosti svojih strank, ki se obrnejo na storitev, da bi najele prostor za sestanke in podobna prizorišča. Na trgu peer-to-peer Peerspace (prikazan spodaj levo) ljudem omogoča, da rezervirajo prostor za uro za sestanke in druge dejavnosti, kot so na primer fotografiranje.

Peerspace uporablja funkcije prepoznavanja obraza platforme Evident za preverjanje identitete strank, ki prosijo za najem svojih sejnih prostorov, kadar se ti strani počutijo potrebne dodatne preglede, da preprečijo goljufije. Če je rezervacija v zadnjem trenutku ali je Peerspace do določenega uporabnika sumljiv, bo za preverjanje v ozadju uporabil Evident. V takšnih primerih bo Peerspace uporabnikom poslal e-poštno sporočilo in jim sporočil, da bodo prejeli zahtevo za preverjanje preteklosti.

"Evident nam pomaga zagotoviti, da je oseba, ki prek spleta posluje, tista, za katero pravijo, da je, " je dejal Matt Bendett, soustanovitelj in podpredsednik operacij v Peerspaceu.

Ko se bo obnašanje strank pri rezervacijah zdelo sumljivo, se bo Peerspaceova ekipa za zaupanje in varnost obrnila na stranko, da bo zaprosila za preverjanje preteklosti s prepoznavanjem obraza. Če se ne odzovejo, je to znak, da je bila dejavnost uporabnika lažna.

"Če imamo tam dober signal in ga bodo spremljali, jim bomo poslali e-poštno sporočilo, ki ga pošlje skozi Evidentov tok in v bistvu jim pošlje različne fotografije osebne izkaznice in selfie, " je pojasnil Bendett. Na armaturni plošči Evident bo osebje Peerspace pokazalo, ali se uporabnikova slika ujema s fotografijo stranke na vozniškem dovoljenju. Eden zapletov pa je ponarejanje vozniških dovoljenj v bazi podatkov.

"Če dobimo rezultat, da je ponarejen, potem lahko preprečimo, da bi se transakcija zgodila, " je dejal Bendett. "Če gre za nekaj, kar nam je nekoliko neznano, se bomo včasih poglobili in se postavili več vprašanj, preden se spustimo skozi." Globok potop lahko vključuje podjetje z bolj tradicionalnimi sredstvi, da bi globlje preizkusili identiteto gosta ali gostitelja.

Identiteta v ekonomiji delitve

Očitne cilje si delijo gospodarske družbe, kot je Peerspace, zaradi pogosto naključnih odnosov med ponudniki in kupci. V ekonomiji delitve je hitro rastoč in raznolik seznam virov, kot so prevoz, nastanitev in prostor za sestanke, v bistvu najet vsem, ki imajo spletni brskalnik. Ko ti ponudniki storitev v skupni rabi postajajo bolj osrednji, tako ponudniki kot kupci menijo, da je prepoznavanje obraza koristno orodje za varno poslovanje.

"To je odvisno od storitve, vendar je v številnih storitvah ekonomike delitve, vključno z Peerspaceom, na voljo spletna in offline povezava, " je dejal Bendett. "Torej je resnično moja perspektiva, da se morajo gostitelji in gostje, da še naprej razmnožujejo, počutiti prijetno z ljudmi, s katerimi sodelujejo."

Thomas je opozoril, da ponudniki tehnologij za prepoznavanje obraza običajno bolj ustrezajo kot stranke. Voznik storitve deljenja vožnje najbrž manj nasprotuje iskanju prepoznavanja obraza, kot bi bil kolesar.

"Zagotovo je identifikacija resnično kritična tema v gospodarstvu, še posebej, ko so aplikacije bolj občutljive. In na srečo je to v določeni meri vedno v mislih gospodarskih podjetij, " je dejal Thomas. "Ko ta podjetja dozorevajo in se širijo na večje občinstvo in občutljivejše aplikacije, jim je treba stopnjevati vrsto preverjanja identitete."

(Kreditna slika: Statista)

Nezaupanje uporabnikov

A še vedno obstaja ovira nezaupanja uporabnikov. Nedavne raziskave, vključno z zgoraj prikazano statistiko in nedavno raziskavo PCMag, jasno kažejo, da mnogi še vedno ne zaupajo tehniki prepoznavanja obraza in splošnim ukrepom biometrične varnosti. Vendar pa tehnologija zagotovo narašča v priljubljenosti na strani podjetij in ponudnikov. Zlasti prepoznavanje obraza postaja čedalje bolj razširjeno kot del sistema sledenja vlagateljem (AT) in redno orodje za druge naloge, ki jih izvajajo kadrovski strokovnjaki.

Tim Steinkopf, izvršni direktor prodajalca identitete Centrify, vidi velik potencial za prepoznavanje obraza med preverjanjem v ozadju zaradi visoke stopnje natančnosti.

"Prepoznavanje obraza postane binarna datoteka. Prevede se v ničle in enake, kar zadeva možnost, da obraz zasvoji ali lažno predstavlja, je stopnja težavnosti tam visoka, " je dejal Steinkopf. "Torej, natančnost je dobra, možnost, da se ta vlomi, je težko." To sta dve zmagi, ki jih bosta tako ponudniki preverjanja preteklosti kot tudi njihovi odjemalci HR težko spregledali, ne glede na stopnjo udobja uporabnikov.

• Storitve preverjanja najboljšega delovnega stanja za leto 2019 Najboljše storitve preverjanja zaposlitvenega ozadja za leto 2019
• Samo zato, ker lahko vzamete Selfie, ne pomeni, da vas želimo ravno zato, ker lahko vzamete Selfie, ne pomeni, da vas želimo
• Kako posneti najboljše selfije Kako posneti najboljše selfije

Brenda Leong je višja svetovalka in direktorica strategije foruma Future of Privacy Forum, možgane, ki se osredotoča na vprašanja javne politike v zvezi z zasebnostjo in upravljanjem podatkov. Leong prepoznavanje obraza pri preverjanju identitete vidi kot primeren korak pri preverjanju zaposlitve. Obstaja pa ena stvar, ki jo je Leong pozval kot predpogoj, preden HR predstavniki uporabijo prepoznavo obraza.

"Upam, da obstaja faktor, " je dejal Leong. Na srečo je to funkcija, ki jo Evident že ponuja. Če udeleženec zavrne preverjanje identitete, mora vsak ponudnik razviti svoj alternativni postopek preverjanja. Ali bo to ostalo tudi v prihodnje, bo ostalo videti.