Ali lahko veliki podatki izboljšajo delovanje policije in rešijo življenje? | ibrahim abdul-matin

Nacija se mora spet pogovarjati o rasi in policiji. Nedavna smrt neoboroženih črnih samcev na rokah belih policistov ni osamljen incident. Težava je razširjena. Nedavni članek Mother Jones kaže samo na štiri primere v zadnjem mesecu. Policijska brutalnost, kot sta posilstvo in zloraba otrok, ni nova za družbo. Novost je naša ozaveščenost po zaslugi družbenih medijev in kakofonije 24-urnega cikla novic.

Twitter, Facebook, Instagram, Snapchat in YouTube se uporabljajo za hitro pošiljanje sporočil o streljanju Michaela Browna v Fergusonu, MO, in tik pred tem, da je NICD zadavil Eric Garner. Razširjena uporaba tehnologije ima posledice brez povezave. Na primer, zunaj znanih 40 hektarjev Spikea Leeja in sedeža Mule, sta dve freski Adriana Franksa - ena je mladega in krepkega igralca Erica Garnerja, ki se glasi: "Ne morem dihati." Na drugem zidu je svetlo-nasmejan Michael Brown, napisan z besedami "Moje roke so gor" (na sliki). Ljudje hodijo mimo, fotografirajo in jih objavljajo na družbenih medijih. Freske so namenjene temu namenu - pritegniti pozornost "črnega Twitterja" in tistih, ki se pomikajo po hashtakah #MikeBrown in #Ferguson.

Moji nagoni o tehnologiji pravijo, da je v tej zgodbi še ena plat. Socialni mediji lahko zgodbo ojačajo in jo pošljejo po svetu hitreje, kot lahko utripamo, kaj pa, preden se zgodi incident? V tem leži priložnost.

Začel sem se pogovarjati z nekaj prijatelji, tehnologi, akademiki in aktivisti, in jim postavil na videz preprosto vprašanje: Katere podatke lahko uporabimo za izboljšanje delovanja policije? Toda kmalu po vprašanju sem ugotovil, da gre za napačno vprašanje. To me ne vzbudi v središču skrbi.

Kot New Yorker vse preveč poznam Comp Stat, visokotehnološko podatkovno napravo, ki jo je zaslovel NYPD in jo pogosto navajamo kot razlog za "boljšo policijo" in močan upad kriminala NYC. Kot črnec je bil ravno v času razcveta izvajanja Comp Stata strašljiva in nevarna srečanja s policijo. Kot oče dveh črnih dečkov, ki si želi, da bi se število kriminala in spreminjanje policistov zmanjšalo, se mi je resnično porajalo vprašanje, kateri podatki lahko zagovornikom, aktivistom, duhovščini, voditeljem skupnosti, prekiniteljem nasilja in oblikovalcem politik omogočijo dostop do politike vpliva, da bi zgradili varnejše skupnosti za vse (ne samo varnejše ulice za nekatere )? Želim vedeti, ali lahko pametna uporaba Big Data pomaga preprečiti, da bi moji sinovi umrli, kot Michael Brown ali Eric Garner? Je zelo osebno.

Govoril sem z dr. L'Heureuxom Lewis-McCoyjem, profesorjem sociologije in črnih študij na mestnem kolidžu v New Yorku in avtorjem priznane nove knjige Neenakost v obljubljeni deželi .

"Najprej potrebujemo natančne podatke, " je dejal. "Kolikor vem, nimamo preglednosti pri poročanju o pritožbah civilnega policaja, postopek pa je težaven… če ne omenjam, da je kodiranje podatkov sumljivo. Če vložimo pritožbo in jo kodira nekdo, ki je povezan s kazenskim pregonom, verjetnosti, da je natančna, so zelo sumljive."

Dr. Lewis-McCoy izpostavlja pomembno točko o celovitosti policijskih podatkov in poročanja o pritožbah. Če je vložitev pritožbe zapletena, bo o policijskih kršitvah nedvomno prišlo. Za uradnike z več pritožbami, ki jih vložijo proti njim, zakaj te pritožbe ne vodijo v pregled, prekvalifikacijo in opomin? Zakaj o teh očitkih izvemo šele potem, ko je policist nekoga nezakonito poškodoval ali še huje ubil? Mogoče je potrebna različica Comp Stata, ki ga vodijo civilni, civilno nastrojeni tehnologi, s ciljem izslediti problematično policijsko vedenje in posredovati, preden se zgodi grozno. Mimogrede, to je zelo podobno načinu, kako se Comp Stat trenutno uporablja za sledenje in ciljanje na ponovljene storilce kaznivih dejanj v imenu preprečevanja kriminala.

Nato sem govoril z Jamesom Ruckerjem, ustanoviteljem Citizen Engagement Lab in ColorOfChange.org ter strategijo za tehnologijo in organizacijo na MoveOn.org, in odmeval stališča dr. Lewis-McCoyja.

"Mislim, da bi morala obstajati baza podatkov, ki zajema pritožbe in preiskave kršitev glede na uradnika / okrožje / oddelke, " je dejal. "Seveda veliko podatkov obstaja, vendar so nepopolni in niso standardizirani - in kolikor obstajajo, so zaščiteni in nedostopni."

Skoraj vsak črn moški, ki sem ga kdaj srečal v življenju, je imel nekaj negativnih interakcij s policijo. In ne pozabimo na trpinčenje deklet in barvnih žensk s strani kazenskega pregona. Uporabnikom prijazen sistem zbiranja in pregledovanja pritožb bi lahko bil preplavljen s podatki. Po Ruckerjevih besedah ​​bi kampanja, plačana z davčnimi dolarji, ki uporablja enostaven komunikacijski medij, kot je pošiljanje sporočil, "omogočila ocenjevanje častnikov - pojasnitev, kdo so slaba jabolka. Jasno bi postalo jasno, kakšne okrožnice in oddelki imajo težave". Ocenjujemo učitelje, restavracije, postaje podzemne železnice, brivci, filme - ocenjujemo skoraj vse. Zakaj ne bi policaji?

Rucker verjame, da bi ta uporabniku prijazen sistem pritožb zagotovil pot do dobre politike v svetu, v katerem politika tako močno vodi podatke. Če bi imeli na voljo več neodvisnih podatkov, bi se morali policijski načelniki in drugi izvoljeni uradniki, kot so župani in guvernerji, odzvati na številke in zagotoviti ustrezno policijo.

"Še vedno bi obstajala politična vprašanja za resničnost odgovornosti, toda potem to postane volilno vprašanje - mi ljudje lahko glasujemo za spremembo vodstva, ki zavrača podatke, ki temeljijo na podatkih, " je poudaril Rucker.

Seveda bi subjekti, kot so močni policijski sindikati, ki odločno ščitijo zbiranje, uporabo, skupno rabo in pregled policijskih podatkov, zagotovo poskušali in blokirati nov način zbiranja pritožb. Rucker je poudaril, da je za prihodnje spremembe iskanje neodvisnih podatkov "nujen in koristen boj."

Predlagam, da skupaj z dr. Lewisom-McCoyjem in Ruckerjem lahko velike podatke in tehnologijo uporabimo za dobro. Že skupina najstnikov se je zbrala in ustvarila aplikacijo, ki bo ljudem pomagala slediti interakcijam s policijo. Tako kot družabni mediji prižgejo luč policijskim kršitvam in brutalnosti, tudi Big Data lahko pokuka v temne in mračne kotičke podatkov o policiji in osvetli vrste pritožb, ki preplavijo sistem, in na kaj se, če sploh, naredi reševanje pritožb. Ti isti podatki se lahko uporabijo za opolnomočenje zagovornikov, ko pripravljajo zakonodajo, in seveda za izobraževanje volivcev.