Zadaj gartnerjeve ai napovedi: čaka nas še več delovnih mest

Najzanimivejša napoved uvodnega besedila tega tedna Gartnerjevega simpozija je bila, da bo AI leta 2020 odpravil 1, 8 milijona delovnih mest, vendar bo v celoti ustvaril ustvarjalce delovnih mest in dodal 2, 3 milijona delovnih mest. To je hitra linija, ki jo je podal izvršni podpredsednik Gartnerja Peter Sondergaard, ki je povedal tudi, da bo leta 2021 povečanje AI ustvarilo 2, 9 bilijona dolarjev poslovne vrednosti in 6, 2 milijarde ur produktivnosti delavcev.

Te številke - tako kot številne številke v različnih študijah AI, ki sem jih videl - so večje, kot bi pričakoval v tistih časovnih okvirih, zato sem hotel kopati nekoliko globlje in sem se lahko pogovarjal z Johnom Lovelockom, glavnim Gartnerjevim napovedovalcem. Pojasnil je, da številka izhaja iz pravkar končane študije, ki je proučevala vzorce sprejemanja AI v 43 državah in 17 panogah, pa tudi razširjanje tehnologije po industriji po državah v desetletnem obdobju. Ta študija, ki bo objavljena do konca leta, obravnava poslovno vrednost kot kombinacijo zmanjšanja stroškov, novih prihodkov in bolj neopredmetenega predmeta izkušenj s strankami.

Lovelock je dejal, da študija kaže, da AI med letoma 2015 in 2019 dejansko odpravi več delovnih mest, kot jih ustvari. V letu 2017 bo AI na primer izgubil 580.000 delovnih mest, ustvaril pa le 470.000 delovnih mest. Toda od leta 2020 AI postane ustvarjalec delovnih mest in ta trend se nadaljuje tudi v letu 2021 in naprej. Lovelock je dodal, da se bo to v industriji zelo razlikovalo: delovna mesta v predelovalnih dejavnostih ne bodo dosegla čistega pozitivnega do leta 2023, ustvarjena nova delovna mesta pa še vedno ne bodo nadomestila izgubljenih delovnih mest do tega trenutka.

Glede na poslovno vrednost je Lovelock povedal, da ta postavka vključuje vpliv štirih različnih AI: agentov, kot so chatboti; orodja za avtomatizacijo odločitev, pri katerih AI sprejme končno odločitev; orodja za podporo odločanju, ki predstavljajo možnosti za pomoč uporabniku, ki sprejme končno odločitev; in izdelkov. Dejal je, da se poslovna vrednost lahko razlikuje glede na regijo zaradi teritorialnih, kulturnih in pravnih razlik.

Glede napovedane poslovne vrednosti v višini 2, 9 bilijona dolarjev je Lovelock znova opozoril, da to vključuje prihodke, prihranke stroškov in izkušnje s strankami, ter ocenil, da rezultati niso vedno pozitivni. Na primer, dejal je, da ima blockchain prvih nekaj let negativne izkušnje s strankami.

Ogledala sem si 6, 2 milijarde ur shranjene statistike in jo kombinirala z drugo Gartnerjevo številko - 1, 5 milijarde kandidatov za zaposlitev po vsem svetu - in rekla, da to zveni 4 ure na leto na delavca. Lovelock je dejal, da to ni dobro gledati na številke, saj je histogram veliko širši, saj je v nekaterih državah velik vpliv, v drugih državah in drugih panogah pa vpliva.

Vprašal sem, kako se napovedana vrednost poslovanja v višini 2, 9 bilijona dolarjev ujema z globalnim številom BDP, ki znaša približno 70 do 75 trilijonov dolarjev, toda Lovelock je dejal, da ta številka ne filtrira tako, kot to počne BDP, saj bi poslovna vrednost AI lahko izboljšala stroške ali prihodke za nekatera podjetja v panogi, vendar lahko negativno vplivajo na druga. Z drugimi besedami, če dve podjetji začneta enakomerno razdeliti trg v višini 200 milijonov dolarjev in AI pomaga enemu podjetju pridobiti 50 milijonov dolarjev tržnega deleža, bi drugo podjetje verjetno povzročilo veliko izgubo, kar bi posledično povzročilo velik vpliv na vsako teh podjetij, vendar brez sprememb celotnega BDP.

Lovelock je dejal, da se Gartnerjeva številka začne z nižjimi ravnmi in ne filtrira tako, kot to počne BDP. Namesto tega vključuje le učinke prvega reda, ki jih je mogoče pripisati AI.

Sondergaard je poudaril, da je po vsem svetu 1, 5 milijarde kandidatov za zaposlitev, 15 milijonov kandidatov za IT in 8, 8 milijona izkušenih kandidatov za zaposlitev v IT. Toda od tega jih je le 1, 275 imelo izkušenj z AI posli. Kot primer je dejal, da je v New Yorku le 32 izkušenih strokovnjakov z AI, ki jih samo 8 aktivno išče zaposlitev.

To se mi je zdelo grozno specifično in nizko, saj mislim, da poznam več kot 32 ljudi, ki bi rekli, da imajo izkušnje z AI v New Yorku. Lovelock je dejal, da je ta številka prišla od Talenta Neurona, dela CEB Inc., raziskovalca, ki ga je pred kratkim kupil Gartner, in ki spremlja delovna mesta in kandidate. Povedal je, da odraža samo starejše kandidate za IT z vsaj 8 let izkušenj na ravni direktorja ali višje z natančno opredeljenimi znanji AI. To je bolj smiselno, čeprav je še vedno verjetno podcenjevanje.

Morda je nerealno pričakovati, da bodo kakršne koli napovedi o AI popolnoma natančne. Navsezadnje napovedovalci težko napovedujejo prodajo za veliko bolj stabilne panoge, pa tudi za celotno gospodarstvo. Vendar sem bil vesel, da sem za številkami dobil nek kontekst - zato se zdijo napovedi bolj razumne.