Ai: počasna eksplozija

Umetna inteligenca je "počasna eksplozija, " je na konferenci raziskovalne družbe v Bostonu prejšnji teden dejal podpredsednik skupine IDC Dan Vesset. Dejal je, da se bo trg komponent in rešitev AI povečal s 40, 1 milijarde dolarjev v letu 2019 na 95, 5 milijarde dolarjev leta 2022.

Vesset je opozoril, da vsi uporabljamo AI v vsakdanjem življenju, ne glede na to, ali uporabljamo GPS, storitve skupne rabe, pametne pomočnike, kot je Siri ali Alexa, ali le danes priljubljene e-poštne programe.

Za organizacije, ki poskušajo uvesti AI, obstajajo številne ovire. Dejal je, da obstaja na stotine algoritmov AI. V prejšnji mesečni raziskavi IDC je 50 odstotkov znanstvenikov AI reklo, da uporabljajo tri ali več okvirov AI. Toda AI za delo pomeni več kot algoritem in model - vključuje celoten delovni potek, ki vključuje vlogo za IT-operacije pri usposabljanju in usposabljanju; in tudi nove skupine ljudi so se osredotočile na to, kar je imenoval "AI Ops", da bi ohranili podatke in modele.

Najpomembnejša stvar, ki jo je treba ugotoviti, je odnos med človekom in strojem, je dejal Vesset. Ko gre to narobe, imate težave, kot je na primer voznik, ki slepo sledi navodilom GPS, tudi kadar so napačne ali nesmiselne. IDC deli avtomatizacijo na osnovi AI na pet osnovnih kategorij:

• Človeško, kjer je IT zelo omejen
• Strojno podprta s človeškim vodenjem, kar vključuje večino organizacij AI danes
• Strojno vodeno in s človeško podporo, kot so algoritmi za določanje komu posojati denar
• strojno vodeno, vodeno s človekom, na primer avtonomna vožnja, in
• strojno krmiljeni, kot sta R2-D2 ali HAL, česar še nismo videli.

Opozoril je, da je razlika med neuspehom ali uspehom pogosto različna. Na primer, dejal je, Amazon je imel orodje za zaposlovanje AI, za katerega se je izkazalo, da ima pristranskost do žensk. Ker so jo ljudje ujeli, je nikoli niso dali v proizvodnjo.

Opozoril je, da pogosto obstaja "neusklajenost med pričakovanji in zmožnostmi", pri čemer je opozoril, da je za doseganje višjih ravni avtomatizacije v polnih procesih potreben čas. Na primer, po njegovih besedah ​​veliko želja po AI v prodaji in trženju prihaja od zgoraj navzdol, toda resničnost tega, kar je danes mogoče, je avtomatizacija "od spodaj navzgor" nekaterih posebnih nalog in dejavnosti.

Na splošno je dejal, da širši je obseg avtomatizacije, bolj bo potrebna še človekova udeležba. Na primer, v zdravstvu lahko AI pomaga pri interpretaciji slik, ki jih je imenoval strojna naloga, ki jo vodi človek. Opomniki dejavnosti so bolj vodljivi od ljudi, ki jih podpira človek, saj je treba ljudi bolj vključiti v razumevanje stvari, kot so osebne želje. V tem primeru je doseganje obsega težje, saj so podatki tako bogati. Nekaj ​​takega kot priporočilo za diagnozo in zdravljenje bi bilo pod vodstvom ljudi, strojno podprto in je danes zelo redko.

Med 70-imi primerov IDC-jeve uporabe digitalne transformacije je Vesset povedal, da jih je približno 100 odvisnih od AI in da jih je mogoče razdeliti na naloge, dejavnosti, procese in celoten sistem.

IDC pravi, da bo trg komponent in rešitev AI v letu 2019 znašal 40, 1 milijarde dolarjev, vključno s 4, 3 milijarde dolarjev za polprevodnike (čipe), 12, 7 milijarde dolarjev za infrastrukturo, 3, 3 milijarde dolarjev za programske platforme AI, 10, 2 milijarde USD za aplikacije AI in 9, 6 milijarde USD za vgrajene storitve AI poleg teh aplikacij. Da bo skupni trg leta 2022 zrasel na 95, 5 milijarde dolarjev, pa je IDC namigoval, da bo realna rast prišla pozneje.

Vesset je povedal, da trenutno ni dovolj podatkov, ki bi se spremenili v AI. Količina podatkov na svetu narašča, od 33 zettabajtov do 103 zettabajtov, vendar bi bilo le 27% tega koristno, če bi jih označili, od tega pa je manj kot polovica označenih, manjši odstotek tega pa analiziramo in še manjši odstotek se vnese v AI sisteme - manj kot 1 odstotek vseh podatkov.

Prednosti platform AI vključujejo večjo produktivnost zaposlenih, večjo avtomatizacijo procesov, izboljšano doslednost pri sprejemanju odločitev, odkrivanje novih spoznanj in izboljšano skladnost interakcij. Vse te stvari potrebujejo čas.

Vesset je dejal, da ni jasnega načina, kako vedeti, kdaj se bo zgodila ta "eksplozija". Na podlagi Mooreovega zakona bi pričakoval, da bo računalnik s 1000 dolarji s procesno močjo človeških možganov, toda da obstajajo tako pospeševalci kot zaviralci, vključno s pomanjkanjem resničnega razumevanja, kako možgani delujejo. Kot je dejal, so še druga vprašanja, vključno s poslovnimi procesi, predpisi in družbenimi normami, pri čemer je opozoril, da tisto, kar lahko počnete v ZDA, ni tisto, kar lahko počnete na Kitajskem, in obratno. Pričakuje, da pot do večjih AI ne bo linearna, namesto tega pa bomo videli organizacije, ki jih »napredujejo« v smeri tega razvoja.

• Je umetna inteligenca dobra, zla ali oboje? Je umetna inteligenca dobra, zla ali oboje?
• Ta AI napoveduje spletni trolling, preden se zgodi. Ta AI napoveduje spletni trolling, preden se zgodi
• Nvidijin Jetson Nano je računalnik AI za množice Nvidijin Jetson Nano je AI računalnik za množice

Vesset ne verjame, da se odpravljamo na novo "AI zimo", saj vidimo resnične koristi AI sistemov. Pričakuje, da bomo sčasoma prišli do točke, ko imamo stroj, ki ima inteligenco človeka, in morda tisti, ki ima inteligenco vseh človeških bitij. To se ne bo zgodilo kmalu, vendar moramo začeti razmišljati o pravnih in etičnih vprašanjih.

AI je preveč pomemben za temo, ki bi jo lahko prepustili razvijalcem ali programerjem, rekel je, "da se moramo vsi nekako angažirati."