Kazalo:
Video: 🎅🏻 Sobík Niko (Oktober 2024)
Umetna inteligenca je tema izbora na večini velikih tehnoloških konferenc v teh dneh in prejšnji teden Fortune Brainstorm Tech ni bil izjema. V središču pozornosti so bila številna zasedanja, tako na glavnem prizorišču - kjer so teme vključevale AI in vozila z lastno vožnjo - ter v številnih pogovorih na različnih okroglih mizah in obrokih na konferenci.
Medtem ko se skoraj vsi na teh konferencah pogovarjajo o velikih potencialnih koristih AI, je njegovo uvajanje in pravilno delovanje težko in pogosto dolgotrajen proces, ki je poln izzivov.
Na primer, na okrogli mizi z zajtrkom, ki prikazuje, kaj lahko naredite z AI, se je številnim udeležencem zdelo zelo upanje glede potencialnih koristi AI in enako jasno glede vprašanj, s katerimi se podjetja soočajo, ko jih poskušajo danes uvesti. Govorniki na zajtrku so vključili dva predstavnika podjetij z večjimi operacijami, s katerimi se soočajo s strankami - eBay in OpenTable - in dva druga, ki se osredotočata na poslovne aplikacije - Box in Oracle. Vsak je opisal različne sklope izzivov.
Glavni strateški direktor EBay-a Kris Miller je spregovoril o tem, kako lahko AI pomaga predlagati izdelke kot del "končnega potovanja strank", kot tudi o prizadevanjih podjetja za izgradnjo osrednje baze podatkov, ki vsebuje vse ustrezne informacije o posamezni stranki -To bi bilo mogoče uporabiti za zagotavljanje in prilagoditev v realnem času. Težko je to ustvariti, je dejal Miller, med drugim pa še vedno rešujejo težave z zamudami.
Drugi cilj je, da se strankam omogoči fotografiranje nečesa - na primer torbica ali par čevljev - in aplikacija eBay takoj pokaže strankam podobne izdelke za prodajo na spletnem mestu. To vključuje zaužitje ogromnega števila slik, označevanje več kot 1 milijarde predmetov in usposabljanje AI na teh slikah.
Christa Quarles, izvršna direktorica OpenTable-a, je spregovorila o tem, kako AI podjetju pomaga pri dodajanju novih meril v svojo iskalno razvrstitev, kar prinaša boljše iskanje in upajmo, dodatno prodajo.
Cilj, je dejal Quarles, je ustvariti "končni mehanizem priporočil". Težava je v tem, da imajo uporabniki različne potrebe v različnih obdobjih, zato je kontekst zelo pomemben, prav tako prepoznavanje implicitnih in eksplicitnih signalov.
Quarles je govoril tudi o uporabi Alexa ali drugih glasovnih pomočnikov za "pogovorno trgovino", čeprav je dejala, da trenutno Alexa ni zelo dobra kot "izkušnja brskanja."
Na strani podjetja je šef direktorja za izdelke Jeetu Patel dejal, da se je, čeprav je prepričan, da se bo dolgoročno AI "korenito spremenilo, kako bodo ljudje komunicirali z vsebino, " bal pretiranega hipiranja tehnologije in opozoril, da bodo takšne spremembe čas.
Patel je dejal, da Box zanima AI na treh glavnih področjih. Eden od njih je "Graf okvirja", katerega namen je razumeti odnos med dvema vsebinama - vsebino
Patel je dejal, da je pomembno vedeti, da Box nima teh podatkov, temveč jih ima posamezen poslovni kupec. Opozoril je, da z AI "beta cikli trajajo dlje", deloma zato, ker morate biti zelo previdni pri nenamernih posledicah in morate poskrbeti, da ne delate kaj narobe, kot je na primer izpostavljanje občutljivih informacij. Patel je še dejal, da podjetja v primerjavi z velikimi bazami podatkov o slikah, ki se uporabljajo v potrošniških aplikacijah, preprosto nimajo toliko podatkov o usposabljanju, usposabljanje pa mora potekati "na najemnika" (z drugimi besedami, za vsako podjetje posebej), potrebujemo boljše algoritme, ki zahtevajo
Kyle York, generalni direktor za poslovno in produktno strategijo za Oracle, ki se je podjetju pridružil kot del prevzema Dyna, je opozoril, da je Oracle v številne svoje aplikacije dodal komponente AI na področjih, kot so načrtovanje podjetniških virov (ERP), človeški viri. (HR) in upravljanje odnosov s strankami (CRM) ter omenila nedavno pridobitev podjetja DataScience.com. York je tudi opozoril, da se je le 10 do 15 odstotkov delovnih obremenitev podjetij preselilo v oblak, in dejal je, da želi Oracle narediti AI in strojno učenje varno in varno.
York je dejal, da obstajajo tako podatki na platformi, ki jih lahko Oracle uporablja za izboljšanje svojih izdelkov, kot tudi podatki o strankah, ki ostajajo kupci, in dejal, da obstajajo priložnosti za izboljšano "orodje upravljanja" - podjetjem pomagajo razumeti, kateri podatki so dragoceni, kaj podatki so tvegani, kaj lahko kupci podatkov nasprotujejo zbiranju in še več.
Kasneje sta dva prodajalca podjetij razpravljala o težavah
York se je strinjal, da so lastniški nabor podatkov resnično težava, in dejal, da se je treba kljub temu, da se anonimizirani nabori podatkov sestavijo, premikati previdno, ker lahko izginejo zasebnost in lahko škodijo prihodnjim poslovnim modelom. Povedal je, da Oracle "poskuša demokratizirati podatke" s pomočjo, kot je internetni vremenski zemljevid, ki združuje veliko naborov podatkov, vključno z zbirnimi in anonimiziranimi podatki. Po njegovem mnenju smo še vedno v zgodnjih dneh, ko gre za odprtost podatkov, in "veliko sega v človeški kontekst."
V drugih pogovorih, ki sem jih imel na razstavi, sem slišal nekatere poglede na druga vprašanja, ki se soočajo z AI. Cliff Justice, vodja inteligentne avtomatizacije KPMG, mi je povedal, da so kulturna vprašanja v resnici največja težava večine podjetij pri uvajanju AI. Pravosodje je ugotovilo, da morate za pravilno izvajanje današnjih sistemov najprej označiti veliko vsebine; Potem, ko je ustvarjen model, morajo zaposleni sprejeti, da bo delal napake, in ugotoviti, kakšen bi moral biti pravilen odgovor; in na koncu ustvarite nov model in ponovite. A vse to je odvisno od tega, da zaposleni v podjetju razumejo, da sistem ne bo popoln, in si zavzamejo čas za določitev in izvajanje popravkov. To je velika sprememba glede na vrsto dejavnosti, ki so jih zaposleni navajeni, v mnogih primerih pa spremembe niso enostavne, so sporočili iz pravosodja.
Samovozeči avtomobili in večji vpliv AI
Na glavnem odru so govorci razpravljali o vožnjah z avtomobili in o nekaterih večjih vprašanjih, s katerimi se sooča AI.
Prometna sekretarka Elaine L. Chao je ponovila mantro, da namerava oddelek biti "tehnično nevtralen" in ne izbirati zmagovalcev in poražencev ter poudaril, da je "varnost vedno najpomembnejša."
Na vprašanje, kdaj bomo videli samovozeče avtomobile, je Chao odgovoril, da se bodo to zgodile "veliko hitreje od tistega, kar si nekateri mislijo, vendar ne tako hitro kot drugi."
Chao je opozoril, da je oddelek lani jeseni izdal načrt za takšna vozila, a ker se stvari premikajo hitreje, kot so pričakovali, bodo nove smernice izdane pozneje letos. Posebej je dejala, da se vsi hitro premikajo k avtonomiji "stopnje 2" - v kateri se mora človek še vedno dotikati volana - in da ima oddelek samo eno vlogo za opustitev vozila "stopnje 3" od General Motors. Postopek za odobritev opustitve še ni določen.
Chao je ugotovil, da obstaja problem zaznave; 74 odstotkov Američanov pravi, da bi bilo neprijetno, ko bi se znašli v samovozečem avtomobilu. Navajala je nesrečo, v kateri je avtonomno vozilo, ki ga poganja Uber, v Arizoni ubil pešca, kar je "pokazalo, kako krhko je zaupanje javnosti", je dejala.
Chao je dejal, da je pomembno, da ne končamo z oblikovnimi predpisi držav, vendar je prepričana, ali naj predpise sestavi zvezna vlada ali države, ki skupaj delajo pod zveznim vodstvom.
Na drugem zasedanju so sodelovali generalni direktorji General Motors-a za strategijo Mike Abelson in predsednik uprave Diveplane-a Mike Capps, prej Epic Games. V pogovoru, ki ga je vodila Marissa Mayer, soustanoviteljica podjetja Lumi Labs in nekdanja izvršna direktorica Yahooja, sta govorila o tem, "kakšen vpliv bo imel AI na človeštvo".
"AI bo vplival na vse, " Abelson
AI bo spremenil način, kako ljudje komunicirajo z vsemi vrstami naprav, je dejal Abelson, glasovni vmesniki pa bodo "zelo hitro začutili, kot da je Star Trek". Capps je dejal, da se bolj boji cone somraka. "Črna skrinjica me prestraši, " je rekel in na to
