Ai, strojno učenje sedi na središču konference

Umetna inteligenca in strojno učenje sta bili največji temi na prejšnji teden konferenci Code, tako kot večina podobnih konferenc, ki sem se jih udeležil letos. To je tema, ki je vsem namenjena, saj jo poganja ogromen napredek v strojni opremi, kot so GPU-ji, FPGA in prilagojeni ASIC-ji; programska oprema, kot so globoko učne nevronske mreže; in aplikacije, kot so obdelava naravnega jezika, prepoznavanje slik in pogovorni pomočniki.

Te teme so odmevale skoraj vse govornike na razstavi, številni pa so komentirali hiter napredek na tem področju.

Na vprašanje širšega pogovora v zvezi z AI je Bill Gates dejal, da so velike sanje za vsakogar, ki se je kdaj ukvarjal z računalništvom. "V tem trenutku je najbolj navdušujoče, " je dejal.

Tako dosedanji napredek kot tudi prostor za nadaljnji napredek je odmeval izvršni direktor Googla Sundar Pichai. Pichai je ugotovil, da Google uporablja algoritme za usposabljanje za izboljšanje iskanja od svojih najzgodnejših dni, vendar je dejal, da je pred tremi do štirimi leti označil "prelomno točko" z novimi algoritmi in novimi sistemi.

Dejal je, da ljudje Googlu že dolgo postavljajo vprašanja, vendar je ena velika razlika ta, da se zdaj vsako peto iskanje na telefonih Android zgodi z glasom. Pichai je dejal, da Google na področju strojnega učenja in pogovorov AI deluje dlje in v večjem obsegu kot kateri koli od njegovih konkurentov, vendar je priznal, da čeprav Google meni, da je na tem področju pred nami, "so za nas še vedno zgodnji dnevi." Na primer, opozoril je, da je razumevanje konteksta zelo težko, vendar se bo hitro razvijalo v naslednjih nekaj letih.

V pogovoru prvega večera je izvršni direktor Amazonije Jeff Bezos dejal, da verjame, da smo "na robu zlate dobe", ko gre za osebne pomočnike, a je dejal, da nismo samo v prvem inningu, "smo samo, da vidim prve fante.

Bezos je dejal, da pričakuje prijave vseh večjih tehnoloških podjetij, pa tudi več sto startupov. Dejal je, da imajo današnja velika podjetja prednosti, ker imajo ogromno podatkov, vendar je opozoril, da je mogoče, ker se ljudje učijo na veliko drugačne načine, tam še veliko drugih pristopov. Na splošno je dejal: "Težko je pretiravati o vplivu, ki ga bo imel na družbo v naslednjih 20 letih."

Izvršni direktor EBaya Devin Wenig je opozoril, da napovedovalno modeliranje v e-trgovini ni novo, vendar je dejal, da smo v zadnjem letu videli veliko spremembo. Dejal je, da za spremembo stoji kombinacija računalniške moči, kot so grafični procesorji, veliki nabori podatkov in bolj zapleteni algoritmi, da takšni sistemi niso zasnovani več samo z grozdanjem v industriji in so bolj sposobni upoštevati stvari, kot je demografija. Povedal je, da se je eBay začel ukvarjati s tem pred 10 leti, vendar se s temi tehnikami ni preveč resno ukvarjal z ustvarjanjem ustreznejših informacij, ki jih je poimenoval "brezhibne osebne".

Izvršni direktor IBM-a Ginni Rometty je dejal, da se IBM "razvija kot kognitivne rešitve in podjetje v oblaku", in dejal, da je podjetje vedno živelo na stičišču inovacij in poslovnih izzivov.

"Rešili bomo nekaj velikih svetovnih težav" s kognitivnimi rešitvami, je dejala, ko je podjetje začelo delati na takšni tehnologiji leta 2005. Rekla je, da je morda lažje reči AI, kognitivne rešitve pa so bolj povezane s človekom in strojem "sodelujemo pri sprejemanju boljših odločitev in reševanju težav, ki jih drugače ne bi mogli rešiti. Na primer, dejala je, da je zdravstveno varstvo 8 milijard dolarjev, katerega tretjina je zapravljena, in povedala, da pričakuje, da bo kognitivni AI v petih letih vplival na vsako odločitev na tem področju.

Rometty je dejal, da bo kognitivno računalništvo vplivalo na vsako področje, češ da bo "digitalno, kognitivno". Govorila je o tem, kako bo IBM ponudil rešitve na nekaterih trgih, v mnogih primerih pa to vključuje delo z vertikalnimi tržnimi podatki, ki bodo ostali v lasti IBM-ovih partnerjev in kupcev. Povedala je, da 60 do 70 odstotkov strank IBM-ovega oblaka uporablja Watson-ove API-je in govorila o tem, kako je avtomatizirana asistentka za poučevanje, "Jill Watson, " študente presledila, da mislijo, da gre za človeško TA.

Rometty je dejal, da je IBM Weather Company kupil ne le zaradi svoje ogromne količine podatkov, ampak predvsem zaradi svoje platforme IoT, ki upravlja stotine milijard transakcij. Druga tehnologija, za katero je izpostavila, da je v prihodnosti pomembna, je blockchain, za katerega je dejala, da bi lahko imel tako velik vpliv kot AI pri vodenju podjetij. Povedala je, da bo blockchain izboljšal vse, kar ima dobavno verigo, vključno s svetovnimi financami, borzami in podjetji, ki dobavljajo velikim trgovcem na drobno. Da bi to naredili, je treba transakcijske tokove opraviti s pregledno programsko opremo, zato je dejala, da je IBM dal svojo HyperLedger tkanino odprto kodo.

Na vprašanje o vplivu AI na delovna mesta je dejala, da pričakuje, da bo delo vplivalo na vse, kar se ponavlja in avtomatizira. Povedala je, da je usposabljanje za AI sisteme pomembno, rezultat pa bi bil, da bi radiologi lahko začeli z ogledom samo treh slik namesto na stotine. "Tega ne boste ustavili, " je dejala in dodala, da je vzgoja temeljni odgovor; ljudje se bodo morali naučiti novih podatkovnih spretnosti. Toda Rometty je priznal, da bo prišlo do obdobja prekinitve.

Gates je v desetih letih dejal, da pričakuje, da bomo imeli robote za fizično delo, kot so vožnja ali skladiščna dela, ki so cenejši od človeškega dela. Priznal je izzive, ki jih to lahko prinese na trgu dela, vendar predlaga, da lahko za reševanje vprašanj storimo nekaj.

Izvršni direktor Tesle Elon Musk je padel, da bi spregovoril o nekaterih drugih nevarnostih, ki jih je mogoče opraviti z AI. "Vsi termini AI niso dobronamerni, " je dejal Musk in veliko časa je porabil za pogovor o možnosti velike koncentracije moči, če AI nadzoruje posamezno podjetje ali majhen nabor podjetij. Njegov odziv je neprofitna organizacija, imenovana Open.AI, ki je usmerjena v "demokratizacijo" moči AI.

Kljub temu je splošni smisel govorcev do AI in strojnega učenja ostal zelo pozitiven, skoraj vsi pa so poudarili možne prednosti pred morebitnimi slabostmi. Brez dvoma bomo na teh področjih opazili velike izboljšave, zahvaljujoč tem novim tehnikam, vendar so odprta vprašanja o celotnem gospodarstvu in o tem, kako živimo.