Ai za njega

Kot kaže, je umetna inteligenca (AI) glavni poudarek na konferenci Microsoft Build ta teden. Medtem ko je del, ki pritegne vso pozornost, zmožnost Microsoftove Cortane in Amazonove Alexa, da komunicirata, se dogaja še veliko več. Podobno za podjetništvo IT in razvijalce bo pomembno, da Microsoft Build prikazuje Azure kot izvedljivo pot do AI, prav tako pa govori o novih zmogljivostih v svoji storitvi strojnega učenja (ML), ki je na voljo s pomočjo Azure.

Nenavadno je AI pogosta nit na vseh konferencah razvijalcev velikih imen to pomlad, saj je večina teh podjetij močno investirala v tehnologijo. Google I / O konferenca ni samo predstavila novih zmogljivosti AI, ampak je tudi objavila, da se Google Research preimenuje v "Google AI." Podjetje je govorilo tudi o AI v Androidu in Googlovem domu, čeprav so IT strokovnjaki in razvijalci imeli tudi novice o vključitvi zmogljivosti AI v Googlovo platformo v oblaku. In seveda, Facebook konferenca F8 je napovedala odprt okvir AI tega podjetja, ki upa, da ima tudi močan etični kompas.

Vsa ta pozornost o AI bo povzročila neizogibna vprašanja o tem, kako lahko vaša organizacija to uporablja in ML za izboljšanje poslovanja in splošno konkurenčnost. Ker pa bodo ta vprašanja verjetno prišla od osebe, ki ima samo koncept na visoki ravni tega, kar je vpleteno, bodo strokovnjaki IT in DevOps padli ne le za pripravo zdaj, ampak tudi za razumevanje zmogljivosti in omejitev teh tehnologij in njihove uporabe za posebne poslovne primere.

Postanite dobro seznanjeni z AI

Da ne bi pogoltnili AI-jevega hype-a, boste morali izvesti dve stvari. Najprej boste morali biti dovolj dobro seznanjeni s splošnim znanjem o AI, kar pomeni razumevanje, kaj lahko tehnologija in česa ne more in kam vodi v naslednjih 12 mesecih. Drugič, to znanje boste morali preslikati v svojo organizacijo in njene delovne procese, tako da boste imeli dobro predstavo o tem, kdo v vaši organizaciji ima lahko koristi od AI. Šele ko odgovorite na ti dve vprašanji, boste imeli neko predstavo o virih, ki jih boste potrebovali, če se projekt AI dejansko zgodi.

Gradnja splošnega znanja o AI in ML ni vse tako težko. Zgodnje povezave s članki bodo začele in to učenje boste lahko izpopolnili s še več branja PCMag, vključno s tem delom o tem, kako ML vpliva na varnost in tega na zmogljivosti baz podatkov AI. Ko potopite nožni prst v splošni bazen AI, je čas, da se osredotočite na platformo.

Začnite s tistim, kar ponujajo vaši trenutni ponudniki oblakov. Ena od prednosti, ki jo imate, je, da nekateri večji ponudniki oblakov - predvsem Google, IBM in Microsoft - ponujajo AI in ML kot storitve v oblaku, bodisi samostojno bodisi v povezavi s ponudbo infrastrukture IaaS (Infrastructure as-a-a-a-Service). Na primer, lahko IBM-ovi uporabniki oblakov preprosto izberejo IBM Watson kot izbiro menija pri konfiguraciji svojih oblačnih storitev IBM.

Poleg tega si oglejte razpoložljive učne vire. Obstaja veliko spletnih seminarjev za AI, vendar bo morda treba opraviti bolj obsežen tečaj AI, še posebej, če se lahko osredotočite na teme, ki jih potrebujete. Tu lahko pomagajo tudi prodajalci. Microsoft se je na primer razvil na spletnem tečaju v AI, imenovanem Microsoftov strokovni program za umetno inteligenco, ki vam bo pomagal obvladati veščine več kot samo govoriti o AI s prijatelji. Microsoftov tečaj se zdi celovit, ponuja se prek spleta in če ne potrebujete potrdila, je brezplačen.

Ko enkrat dobite splošno podlago, je učinkovit način, da pridobite bolj poudarjeno, specifično znanje o tem, kako lahko AI pomaga vaši organizaciji, preprosto, da se obrnete na svojega prodajalca v oblaku. Seveda se boste morali ukvarjati s profesionalnim prodajalcem storitev, vendar je to edina slaba stran. Napačno je to, da so ti ljudje vse na enem mestu, ko gre za hitro preslikavo, kako lahko njihove napredne storitve pomagajo vaši organizaciji. In česar ne vedo, zlahka ugotovijo z neposredno inženirsko linijo. Dolgemu prodajnemu igrišču se lahko izognete tako, da se postavite oboroženi s pravimi vprašanji. Vse, kar morate storiti, je nekaj skrbnega pregleda, tako glede ponudbe, kot tudi glede na to, kaj vaša organizacija potrebuje. To lahko vodi pogovor, katerega rezultat lahko spremenite kot zgodnji načrt, kako lahko vaše podjetje izvede AI in kaj boste dosegli s to naložbo.

In zapomnite si: teh storitev ni nujno, da so domače od ponudnika. Rackspace lahko na primer omogoči dostop do večine AI storitev, ki jih ponujajo drugi prodajalci oblakov velikega imena, in jih celo ponudi kot del svoje upravljane storitve.

Poznajte svoje notranje funkcije

Kot rečeno, je ključni del IT-dela v enačbi AI razumevanje delovanja podjetja in kako AI in ML ustrezajo potrebam. Očitno sta vaša služba za pomoč strankam in vaš klicni center dve področji, na katerih je prišlo do občutne rasti pogovorov AI, vendar je to dobro le, če vaše podjetje trenutno uporablja chatbot tech. Če ne, potem morate to ceno dodati v svoj splošni načrt izvajanja AI. In kot jasno kažejo tedenske konference za razvijalce, je rast AI na drugih poslovnih področjih veliko, zlasti na področju analitike, razvoja in varnosti. Če vaše podjetje trenutno zaposluje svetovalce za razvoj ali DevOps, potem ne bodite sramežljivi. Posedite se z njimi, da se pogovorite, kje vidijo AI in ML, in razmislite, da jih povabite na pogovor s predstavnikom profesionalnih storitev ponudnika oblakov.

Če še niste načrtovali vseh svojih poslovnih procesov, je AI tako dober razlog za začetek. Tudi če se izkaže, da AI ni primeren za določen postopek, razumevanje dogajanja ni nikoli slabo in podatke boste nedvomno potrebovali pozneje za različne uvajanja. Oblikovanje poslovnih procesov je tudi precej preprosta naloga, če samo sledite tem trem ključnim korakom:

1. Prepoznajte postopek. Na splošno gre za intenziven sestanek, vendar lahko to breme olajšate tako, da začnete neuradno. Pojdite od zgoraj na višje do srednje ravni, da ugotovite, kaj je poslanstvo podjetja in kako njegovi procesi to podpirajo. Sestanki so lahko neformalni, pregovori o kavi, katerih rezultati lahko spodbudijo bolj formalne seje o načrtovanju procesov.
2. Za vsak ključni postopek sestavite ekipo. Ne poskušajte iti sami, saj je gotovo gotovo, da ne bo uspelo. Namesto tega seznam seznamov procesov določite na število glavnih procesov, nato pa v vsako sestavite majhno skupino strokovnjakov. To je vaše zaupanje v možgane.
3. Preslikajte potek dela. Ko enkrat dobite, kaj in kdo, potem samo preslikajte, kako. Korak za korakom s standardnim orodjem za prikazovanje diagramov preslikajte, kaj se zgodi, kdo to povzroči in kaj uporabljajo za izvedbo določenega dela. Za preverjanje svojih ugotovitev uporabite podatke iz pregledov programske in strojne opreme. Na tej stopnji lahko greste tako globoko ali tako svetlo, kot želite, vendar je dobro merilo, ko začnete imeti "aha" trenutke, kako lahko AI pomaga določenemu postopku. Verjetno boste imeli tudi več takšnih trenutkov glede nepotrebnih izdatkov za programsko opremo in strojno opremo.

Sledite tem korakom in hitro boste določili najučinkovitejša področja, ki jih morate upoštevati za AI v svoji trgovini. Tudi za tista področja, za katera ugotovite, da AI ni primeren, so to neprecenljivi podatki za prihodnost. In za tiste, za katere mislite, da bi res lahko imeli nekaj koristi, je čas, da si ogledajo vire. Na srečo številni ponudniki AI storitev olajšajo porabo in oceno virov. Dober primer je IBM Watson, v katerem najdete širok izbor vnaprej izdelanih rešitev AI za vse vrste operacij, od storitve za stranke do vizualnega prepoznavanja. IBM ponuja celo rešitev za klicni center na AI, ki lahko pomaga strankam pri zniževanju stroškov. Ocenjevanje teh rešitev vam bo omogočilo izkušnje v resničnem svetu, kako lahko AI deluje v vaši organizaciji, spodbudi vaše razprave z drugimi vodji podjetij in vaše diskusije o prodajalcih ostanejo bolj osredotočene na tisto, kar potrebujete, namesto na tisto, kar želijo prodati.

Prijava na ocenjevanje je enostavna. V primeru IBM Watson boste morali poiskati račun IBM Cloud in morali boste vključiti nekatere IBM-ove storitve. Lahko pa uporabite Azure, da pridete do Microsoftovega jezikovnega procesorja z AI, ki ga podjetje imenuje "Microsoft Cognitive Services Language Understanding" ali LUIS. Ta storitev je zasnovana tako, da pomaga pri storitvah prepoznavanja govora, vendar Azure vsebuje tudi vse večje število povezanih ponudb, usmerjenih v različne naloge in vertikale.

Izračunajte stroške

Funkcije in zmogljivosti zagotovo vsebujejo ključne točke znanja, vendar je pomembna in neizogibna podatkovna točka, za katero boste sčasoma postali odgovorni, stroški. Glavni ponudniki oblakov, ki omogočajo dostop do njihovih AI izdelkov, vam lahko pomagajo razbrati to, vendar, kot sem izvedel med delom na posodobitvi okenskih pregledov IaaS za PCMag, ni enostavno. Zato bi morali začeti zdaj in skoraj zagotovo boste morali prositi za pomoč. Strokovne službe, s katerimi sodelujete, da bi opredelili svoje potrebe, vam lahko pomagajo tudi pri določanju stroškov, čeprav boste morali to ublažiti s svojim lastnim znanjem o delovanju vaše organizacije, časovnimi omejitvami, ki jih ima, in o številu zaposlenih. viri - vse to lahko močno vpliva na dolgoročne stroške.

Seveda je težko začeti takšen projekt ocenjevanja, če nihče v upravljalni verigi še ni pisal o AI. Toda kot sem rekel, je znanje o poslovnih procesih neprecenljivo, ne glede na to, ali vaše podjetje sčasoma uporabi AI ali ne. Tudi s pridobitvijo tega znanja boste postali rock zvezda tisti dan, ko ga bo nekdo z visokim znanjem predstavil na sestanku osebja. Poleg tega, ko kopate v AI in ML, boste videli, da je za večino organizacij, ne glede na panogo, nazorno prihodnost, ki jo poganja AI.

Na koncu bodo osebje IT in DevOps najverjetneje morali izvajati izdelek in storitev, upravljati z njim, zagotoviti potrebno infrastrukturo in upravljati varnostne in integracijske procese, potrebne za razvojno ekipo, da bo vse to delovalo. Pripravite se zdaj in pozneje si boste prihranili številne glavobole.