8 načinov umetne inteligence revolucijo na drobno

Umetna inteligenca (AI) močno vpliva na trgovino na drobno, saj roboti zdaj pomagajo pri preverjanju zalog, spremljanju, kdaj so tla umazana, in še veliko več. Ker imajo na primer supermarketi težave, da bi bili kos izzivom delovnega osebja, jim roboti pomagajo upravljati vzorce potrošniškega prometa in spremljati cene. Roboti ponujajo tudi poslovno inteligenco o vedenju pri nakupu potrošnikov in odzivu množice.

Juniper Research napoveduje, da bodo trgovci na AI do leta 2022 porabili 7, 3 milijarde dolarjev v primerjavi s približno dvemi milijardami dolarjev, porabljenimi v letu 2018. Tako opekarni kot malte in spletni trgovci zdaj nameščajo robote. "Opažamo, da se veliko investicij, ki temeljijo na robotiki, uresničuje, še posebej, če želite hitre postopke dostave, " je dejal Pravin Pillai, globalni vodja rešitev za maloprodajno industrijo za Google Cloud.

Na konferenci "Retail's Big Show", konferenci Nacionalne maloprodajne zveze (NRF), ki je bila prejšnji mesec v New Yorku, je Pensa Systems pokazal drona, ki pomaga trgovinam spremljati zaloge na policah. Nicholas Bertram, predsednik velikanskih trgovin s hrano, je razpravljal o tem, kako bo veriga v 500 svojih trgovinah izvajala robota Badger Technologies z imenom "Marty". AI se bo združeval s prediktivno analitiko, s čimer bo trgovcem na drobno zagotovil podatke o tem, katere izdelke bodo prodali največ in kako prilagoditi izdelke, ki jih ponujajo.

Trgovci na drobno se obrnejo na tehnologijo, da izpolnijo pričakovanja kupcev in se spopadejo s strogimi maržami, je ugotovil Googlov Pillai. Trgovci na drobno uporabljajo platforme baz podatkov, kot sta Google BigQuery in MongoDB Atlas, da jim pomagajo prepoznati prodajalce in pridobiti vpogled v to, kako dopolniti zaloge. "Lahko bi zajeli informacije o tem, kateri izdelki so na polici ali zunaj police in kam ljudje hodijo po trgovini, " je dejal Pillai. "Imajo veliko podatkov, ki jih lahko zajamejo zaradi odtisa, ki ga imajo, zaradi česar lahko tudi sami izdelamo modele strojnega učenja."

Po Pillaijevem mnenju so bila priporočila izdelkov logičen prvi korak za AI v trgovini na drobno. "Opazimo, koliko se napoveduje, ko se ML napoti, " je dejal in dodal, kako podjetja, kot je Fast Retailing, ki je lastnica japonske blagovne znamke modnih oblačil Uniqlo, uporabljajo Google Cloud za izdelavo napovedovalnih modelov na podlagi povpraševanja strank z uporabo ML. Trgovci na drobno uporabljajo ML, da "bolje predvidijo, katere izdelke naj nosijo, " je dejal. Pillai pomagajo pogovornim trgovinskim pomočnikom podjetij, kot je raziskovalno podjetje Capgemini, kombinirati obdelavo naravnega jezika (NLP) in modele ML, da bi strankam zagotovili smernice med postopkom spletnega nakupovanja.

Tu je še osem kul tehnologij, ki revolucijo na drobno.

1 Caper predstavlja pametno nakupovalno košarico

Brooklyn, newyorški prodajalec maloprodajnih tehnologij Caper, je razvil pametno nakupovalno košarico za samooplačevanje, ki uporablja računalniški vid, senzor s senzorjem in tri kamere za samodejno zvonjenje predmetov v vozičku. Ko je izdelek prvič postavljen v voziček, ga morajo stranke pregledati, da lahko voziček izdelek »nauči«. Po tem začetnem skeniranju se funkcije računalniškega vida prevzamejo in predmet lahko preprosto damo v voziček. Caper samodejno zviša ceno, ne da bi kupci naložili aplikacijo. Ko končajo z nakupovanjem, se lahko odpravijo z bralniki kreditnih kartic na nakupovalni vozičku. Uporabljajo lahko mobilno plačilo ali kreditno kartico. Kupci lahko nato odstranijo torbe in odidejo ven.

"Vzeli smo eno najbolj običajnih orodij, to je nakupovalni voziček, in ga spremenili v 'nakupovalni voziček z močjo, " je dejal Lindon Gao, soustanovitelj in izvršni direktor podjetja Caper. "Delom omogočata fuzija senzorjev in računalniški vid, da lahko neposredno prepoznajo predmete, ki jih vržejo v voziček."

Pametni nakupovalni vozički so način, kako digitalno tehnologijo vključiti v lokacije opeke in malte, ki so jih že našli v spletu, je ugotovil Gao. "To digitalno komponento spletnega nakupovanja - to prepoznavnost in preglednost - želimo prenesti v fizične trgovine, " je dejal.

Voziček Caper bo kmalu predlagal tudi recepte na vgrajeni tablici za izdelke, ki so nameščeni v vozičku. Caper to rešuje z nekaterimi velikimi trgovci na drobno, katerih imen še ne more razkriti. Podjetje je pametni nakupovalni voziček doslej postavilo v dveh trgovinah v New Yorku: popolnoma naravni prodajalni živil Foodcellar & Co. Market in Gala Fresh Farms. Caper načrtuje, da bo pametne nakupovalne vozičke dostavil v 150 trgovin v letu 2019. Trenutno se osredotoča na trgovine z živili, Caper načrtuje širitev v druge vrste trgovin in trgovin. (Kreditna slika: PCMag)



2 žlica Guru uporablja AI za pomoč kupcem pri alergijah na hrano

Motor za iskanje in odkrivanje hrane Spoon Guru ponuja mobilno aplikacijo, ki uporablja AI za pomoč alergičarjem, da v trgovini shranijo izdelke, ki vsebujejo sestavine, ki so skladne z njihovimi potrebami. Aplikacija pregleda digitalne nalepke na policah, uporablja svetilnike in se integrira s prodajnimi kioski. S skeniranjem črtne kode lahko kupci izvedejo, katera živila v trgovini so za njih varna, na primer, ali so izdelki brez oreškov ali brez glutena. Storitev podpira 180 lastniških prehranskih atributov.

"Združujemo strokovno znanje o prehranskih domenah z AI in ML, da bi imeli smisel za nestrukturirane podatke, " je dejal Markus Stripf, soustanovitelj in soustanovitelj podjetja Spoon Guru. "Optimiziramo in povečujemo ogromne količine metapodatkov, povezanih s posameznimi izdelki in recepti, in jih primerjamo s prehranskimi lastnostmi, kot so vegan, brez glutena, nizek holesterol in veliko vlaknin." Stripf je dejal, da se je za družbo domislil, ker ima njegova žena več prehranskih omejitev in se je trudil brati oznake živil v supermarketu.

Spoon Guru je na voljo v Tesco supermarketih v Veliki Britaniji, podjetje pa se pogovarja o razširitvi orodja na ameriške supermarkete. "Naša platforma omogoča Tescovim strankam, da natančno in takoj najdejo vsak izdelek in recept v celotnem asortimanu, ki ustreza njihovim prehranskim potrebam, " je dejal Stripf. Spoon Guru poleg zmogljivosti skeniranja, ki se uporabljajo v trgovinah z opeko in malto, na spletnih straneh integrira tudi atributne filtre. (Kreditna slika: Spoon Guru / Tesco)



3 Ocado uporablja Google Cloud ML za obravnavo pritožb strank

Spletno prodajalno s sedežem v Veliki Britaniji Ocado uporablja strojno učenje (ML), ki ga poganja Google Cloud Engine Learning Engine, da poveča hitrost analitike iz nakupovalnih podatkov in poveča izkušnjo strank. Ko kupci pišejo Ocadu s pritožbami, lahko Ocado uporabi model ML za razvrščanje in kategorizacijo dohodnih sporočil, je povedal Pillai Google Cloud.

Google pravi, da se lahko Ocado na e-poštna sporočila odzove štirikrat hitreje - za 3, 5% - z uporabo tehnologije Google Cloud ML. Ocado uporablja Googlovo knjižnico programske opreme z odprto kodo TensorFlow za ML za dostop do algoritmov ML za označevanje in kategorizacijo e-poštnih sporočil. Spletni trgovec lahko da e-poštnim naslovom prednost za odgovor.

Poleg ML in analitike Ocado uporablja avtomatizirane robote (prikazane zgoraj) za pomoč pri naročanju embalaže za stranke, poroča Pillai. Roboti uporabljajo tehnologijo AI iz Googla Cloud. "Imajo robotsko postavitev, kjer ti sistemi delujejo na mreži in poznajo prisotnost drugih vozičkov, " je dejal.

Ocado si želi, da bi ML vključil robote kot del svojega avtomatiziranega skladišča, da bi pomagal pri obnovitvi napak in izboljšal samotestiranje naprav. (Kreditna slika: Ocado)



4 Otrok Robot usmeri stranke v pravo smer

Digitalni kioski že leta obstajajo na mestih, kot so letališča, nakupovalni centri in železniške postaje, zdaj pa podjetja, kot je Hease Robotics, delajo nekoliko bolj mobilne. V podjetju pravijo, da bodo mobilni kioski prinesli 20-krat več interakcij kot stacionarni kiosk. Po besedah ​​Jade Le Maitre, soustanovitelja in glavnega tehnološkega direktorja podjetja Hease Robotics, Jade Le Maitre, soustanovitelj in glavni tehnološki direktor (CTO), Hease Robotics proizvaja 20 "Heasy" robotov na mesec. Podjetje je Heasy-jevega robota postavilo na drobno v državah, kot so Danska, Francija in Nemčija. V Franciji lahko v hipermarketu E.Leclerc najdete robota Heasy. Podjetje načrtuje, da bo Heasy robota razširil na ZDA.

Zmogljiv robot lahko pregleda kartico zvestobe stranke in pokaže ponudbe, pomembne za tega kupca. Programska oprema podjetja nato zbira podatke za obravnavo bolečin v nakupovalnem središču, na primer koliko časa porabi stranka v trgovinah. Otroški robot usmerja kupce po trgovini.

"Imamo zemljevid objekta, tako da lahko robot daje navodila za določeno trgovino ali posebne promocije, " je dejal Le Maitre. "Če je čas za kosilo, potem bo kupcu svetoval, naj si privošči kosilo."

Le Maitre je končni cilj izdelkov AI, kot je robot Heasy, zagotoviti najprimernejše podatke za pomoč tako strankam kot tudi trgovcem na drobno. Za trgovce so to podatki o tem, kako prodati več izdelkov in povečati prihodke. Za potrošnike so to podatki, ki jih trgovci na drobno pridobijo o tem, kaj želijo kupci. (Kreditna slika: Hease Robotics)



5 trgovin Intel Powers, ki nimajo blagajne

Amazon je vodilni igralec v naraščajočem trendu maloprodajnih trgovin, ki ne prodajo blagajn, in naj bi do leta 2021 odprli 3000 novih trgovin brez blagajne. Kupci lahko poberejo predmete, za katere iščejo, in zapuščajo prodajalne, ne da bi šli na blagajno. V drugi inovativni izvedbi Cloud Pick in Intel sodelujeta na prodajnih mestih brez blagajne na Kitajskem, ki vključujejo avtomatiziran dostop do vrat, fotoaparate in računalniški vid, s katerimi lahko kupci odjavijo brez pomoči blagajnika.

Tehnologija vključuje tudi senzorje za tehtanje, procesor Intel Core i5 8500T in orodje OpenVINO, ki vključuje Intel Deep Learning. Po besedah ​​Staceyja Shulmana, glavnega direktorja za inovacije (CIO) v Intelovem oddelku za rešitve za prodajo na drobno, bi bila razlika v tipu blagajne, ki ni blagajna, lahko v vrstah uporabljenih senzorjev; nekatere trgovine imajo morda senzorje teže, druge pa lahko uporabljajo Bluetooth z nizko porabo energije (BLE).

Vrata za preverjanje pristnosti ohranjajo mobilno transakcijo varno. Tehnologija AI iz oblaka Cloud Pick je s svojo kombinacijo računalniškega vida, globokega učenja in senzijske fuzije podobna kot pri avtomobilih, ki vozijo samostojno. V ozadju Cloud Pick-ova inteligentna maloprodajna platforma (C-IRP) trgovcem omogoča, da posredujejo podatke za optimizacijo njihove postavitve trgovine in povečanje prometa v trgovini. Še vedno bi bilo lahko prisotno osebje, ki bi se sprehajalo po trgovini in pomagalo strankam, ne da bi jim bilo treba opraviti nakup. (Kreditna slika: Intel)



6 AWM Pametna polica potisne informacije o izdelku s ciljanim ciljem

Pametne police so še ena tehnologija, s katero bi stranke lahko zanimale obisk trgovin z opeko in malto. Eden takšnih izdelkov, pametna polica AWM, vsebuje LED zaslone in ciljne informacije o izdelku. Kamere zbirajo podatke o obnašanju kupcev in demografijo, da prilagodijo svoje video posnetke. AWM lahko videoposnetke prilagodi glede na starost, spol ali narodnost. Komponente AI spremljajo razpoložljivost polic v trgovini. Pametne police AWM imajo vgrajeno blagajno brez računalniškega vida. Platforma zazna, katere izdelke so odstranili s polic in doda te izdelke v nakupovalni voziček. Kupci se nato zaračunajo prek svoje digitalne denarnice. (Kreditna slika: pametna polica AWM)



7 Celect ML pomaga trgovinam napovedati povpraševanje po zalogah

Lucky Brand je med trgovci na drobno, ki se obrnejo na ML in napredno analitiko, da optimizirajo razporeditev blaga v svojih trgovinah. Celectova platforma za napovedovanje in optimizacijo to omogoča s svojim modeliranjem podatkov in napovedno bazo podatkov. S pomočjo tehnologije AI iz računalniškega laboratorija in laboratorija za umetno inteligenco Massachusetts Institute of Technology, platforma Celect pomaga trgovcem na drobno, kot je Lucky Brand, s črpanjem podatkov iz podatkov o upravljanju odnosov s strankami (CRM) in prodajnih transakcij.

"Celect lahko predvidi lokalizirano prihodnje povpraševanje z razumevanjem izbire kupcev, konteksta med izdelki v asortimanu in kako na povpraševanje po izdelku vpliva večji izbor okoli njega, " je dejal John Andrews, izvršni direktor Celect. (Kreditna slika: Celect)



8 Zone24x7 Robot Aziro prevzame zaloge v trgovinah

Velike veleblagovnice preizkušajo robota z imenom Aziro

Cona24x7. Odlikuje ga avtonomni sistem zaznavanja, ki uporablja radiofrekvenčno identifikacijo (RFID) za preverjanje zalog na policah. Zone24x7 pravi, da lahko RFID pomaga povečati natančnost števila zalog in izboljšati možnost iskanja predmetov v trgovini. Poleg prodajnega salona bo robot Aziro uporabljen v skladiščih in distribucijskih centrih.

Robot Aziro ima 3D, odbijače in sonarne senzorje ter laserske daljinomerje za pomoč pri navigaciji po trgovini. Tako kot v mnogih napravah je tudi danes robot Aziro mogoče upravljati na daljavo. To lahko storite z uporabo sistema za upravljanje voznega parka v oblaku, ki pomaga trgovinam organizirati vzdrževalna opravila.

Robot Aziro deluje v operacijskem sistemu open-souce Robot Operating System (ROS) in vnaša podatke v sistem odprtokodnih baz podatkov MySQL. Prav tako distribuira podatke z uporabo Apache NiFi in uporablja Ubuntu odprtokodno OS. (Kreditna slika: Zone24x7)