3 funkcije Adobe Scan, ki bodo razveselile vaše prejemke

Adobe je pravkar naredil korak bližje temu, da je optični bralnik zastarel. Junija je podjetje predstavilo Adobe Scan, mobilno aplikacijo za skeniranje, ki se je uvrstila med najboljše te vrste. Prejšnji teden je podjetje predstavilo nove funkcije v sistemu Adobe Scan, ki jih podpira Adobe Document Cloud StandardAdobe Document Cloud in umetna inteligenca (AI) ter stroj za strojno učenje (ML) Adobe Sensei, da bi bilo pregledovanje mobilnih naprav inteligentnejše.

Ko smo junija pregledali Adobe Scan, smo bili navdušeni nad tem, kako hitro aplikacija zazna in zajema skeniranje. Aplikacija ponuja brezplačno optično prepoznavanje znakov (OCR), kar smo ugotovili, da veliko lažje ureja datoteke, skenirane v mobilnih napravah. Na žalost, ker je bila aplikacija še vedno nova, smo našli nekaj manjših težav, ki so nam prepovedale uvrstitev pred aplikacijo za mobilno skeniranje izbire urednikov Abbyy FineScanner. Te težave so vključevale nezmožnost Adobe Scan, da prepozna besedilo na dokumentih z majhnim tiskom in belo besedilo na črnih ozadjih.

Adobejeve nove funkcije pomagajo odpraviti ne le te manjše težave, ampak tudi aplikaciji za skeniranje mobilnih naprav pri boljši kategorizaciji, organizaciji in površinskem skeniranju datotek PDF v mobilnih napravah. Z Lisa Croft, vodjo trženja izdelkov izdelka Adobe Document Cloud, sem govoril o najnovejših funkcijah Adobe Scan in o tem, kaj mora vaše podjetje vedeti, preden fotografirate.

• 1 Samodejno ločevanje dokumentov in fotografij

  Kot nekdo, ki dela na desetine fotografij na teden, je ločevanje slik moje hčerke od datotek o mojih poslovnih stroških lahko zamudno opravilo. S to zadnjo posodobitvijo Adobe Scan lahko Adobe Sensei izvede optično branje tako, da prikaže samo slike, ki so videti kot dokumenti, na primer pogodbe in potrdila.

  Croft je dejal, da lahko Adobe Sensei prelista 1000 slik na minuto in tako izolira dokumente iz slik. "Ta model ML je bil usposobljen na več kot 50.000 slikah in ima več kot 95-odstotno natančnost, " je dejala.

  Je torej rešitev stoodstotno odporna na napake? Ni ravno, je rekel Croft. Toda več podatkov, ki jih Adobe Sensei zaužije iz fotografij in dokumentov, bolj inteligenten postane s prepoznavanjem in izoliranjem razlik med obema vrstama dokumentov. Razmislite o tem takole: Ko brskate po Netflixu, aplikacija ve, da imate radi romantične komedije, a sovražite akcijske filme na podlagi vaših prejšnjih iskanj in zgodovine gledanja. Ker Adobe Sensei bere več datotek, lahko še naprej opaža razlike v formatu med slikami in dokumenti. Morda boste še vedno videli akcijski film, ki se bo prikazal v vašem Netflixovem viru, vendar bo več kot verjetno zapet med stotine filmov o Billyju Crystal.



2 Dostop do pregledov brez povezave

Uporabniki Androida bodo zelo veseli, ko bodo slišali, da bodo skeniranja zdaj na spletu in brez povezave ter na voljo za urejanje v obeh primerih. "Vsaka datoteka za skeniranje, ustvarjena v napravi, ima lokalno in sinhronizirano različico oblaka, " je dejal Croft. "Kadar koli spremenite skenirano datoteko, se samodejno sinhronizira nazaj v različico v oblaku."

To je idealen scenarij za poslovne potnike, ki delajo skeniranje tik pred odhodom letala. Namesto da shranite spremembe in nato počakate, da letalo pristane, lahko v svoji napravi odprete lokalno datoteko (kamor so bile prenesene vse nedavne spremembe, ki ste jo opravili na spletu) in nadaljujete z delom. Ni takoj jasno, ali in kdaj bo ta funkcija prispela v iOS.



3 Uživajte v boljših, jasnejših slikah

Adobe trdi, da je izboljšalo čiščenje slik, da bi lažje pomagal uporabnikom, da posnamejo slike in zložke. Pomislite, kako pogosto zagrabite potrdilo, ga potisnete v žep ali pustite, da sedi v denarnici šest mesecev, nato pa ga poskusite naložiti v programsko opremo za upravljanje stroškov. Ko pride iz denarnice, je videti pred kratkim najdeno starodavno listko. Z novim orodjem Adobe Scan bo Adobe Sensei vaše drobtine in sence spremenil v čitljivo besedilo.

"To je še en model ML, ki smo ga zadnje leto trenirali z uporabo Photoshopove tehnologije za razlikovanje senc od vsebine in učinkovito iskanje vsebine pod senco, " je dejal Croft. „Dobra stvar senc je, da so sence običajno enotne ali imajo vzorec. Izdelali smo ML model za čiščenje s 500.000 resničnimi in sintetičnimi slikami. Sintetične slike so slike iz dokumentov iz resničnega sveta, ki jih ustvari Photoshop, z različno osvetlitvijo, da prepoznajo sence in jih učinkovito odstranijo. "